Machine Learning Engineer · Data Scientist in Calaton Systems

Ideale Kandidaten haben Erfahrung mit: • Algorithmen und Werkzeugen für maschinelles Lernen (Pytorch usw.).

• Verarbeitung natürlicher Sprache

• Transformers-Architektur

• Allgemeiner datenwissenschaftlicher Hintergrund (z. B. Pandas, SQL, Datensatzverarbeitung usw.).

• Informationsabruf, verteiltes Rechnen, KI-Inferenz in der Produktion Verantwortlichkeiten: • Schreiben von Produktcode

• Training und Tuning großer Sprachmodelle

• Entwerfen und Implementieren von Informationsabrufsystemen über verschiedene Datensätze hinweg

• Nehmen Sie an Design-Reviews und Architekturdiskussionen teil.

• Aufbau einer Datenaufnahme / Pipeline für maschinelles Lernen / MLOPS

• Sichtung von Produktionsproblemen / Optimierung der Inferenz in der Produktion

• Entwickeln und testen Sie mithilfe von Deep-Learning-Methoden skalierbare Algorithmen für maschinelles Lernen in Produktionsqualität.

• Erstellen und verifizieren Sie neueste Recherchemethoden zur kontrollierbaren Textgenerierung.

• Entwickeln und testen Sie Datenverarbeitungs-Pipelines.