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15 Februar
TurboLabel
Data_Platform_Engineer
15 Februar
Data Platform Engineer
Experience: 15+ years in software development.
Skills: Proficiency in Java, Scala, Rust, Go, Python, or TypeScript; familiarity with Haskell/Erlang.
Tools: Kafka, Spark, Flink, Airflow, Protobuf, Parquet; Kubernetes and ArgoCD a plus.
Upper English
Location Europe
15 Februar
TurboLabel
Hardware engineer & Embedded Developer
15 Februar
Компанія є провідним розробником інноваційних рішень в галузі радіотехніки та телекомунікацій. Працює над створенням передових технологій та пропонує довгострокові проєкти з можливістю професійного росту.
Data Platform Engineer
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Skills: Proficiency in Java, Scala, Rust, Go, Python, or TypeScript; familiarity with Haskell/Erlang.
Tools: Kafka, Spark, Flink, Airflow, Protobuf, Parquet; Kubernetes and ArgoCD a plus.
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SKELAR ist ein ukrainischer Venture-Builder, der internationale Technologieunternehmen aufbaut. Gemeinsam mit den Mitbegründern stellen wir starke Teams zusammen, um auf globalen Märkten zu gewinnen.Heute verfügt SKELAR über ein Dutzend Unternehmen in verschiedenen Nischen – von EdTech bis hin zu Marktplätzen. Hierbei handelt es sich um Unternehmen, die in der Rangliste der TOP-Startups und Produktunternehmen der Ukraine aufgeführt sind, die höchsten Positionen im AppStore belegen und Plattforme
Herzlichen Glückwunsch! Möchten Sie ein IT-Produkt entwickeln, das von allen Ukrainern genutzt wird?Mit großem Aufwand Einfluss auf die Architektur nehmen?Wir suchen einen Data Engineer mit Python/Airflow für ein bekanntes Unternehmen.TOP Konditionen, Leistungen, Versicherung, ein Projekt, das angenehm sein wird erzählen.Möchten Sie mehr erfahren?Hauptaufgaben:– Design, Optimierung und Unterstützung des Apache Airflow-Clusters und Python-Codes für die Datenorchestrierung-Logische Entwicklung un
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COMFY ist ein führender Omnichannel-Einzelhändler für Haushaltsgeräte und Elektronik in der Ukraine mit 115 Filialen, einer der drei größten E-Commerce-Plattformen.Wir suchenLeitender Dateningenieur, der für die Erstellung und Skalierung der Dateninfrastruktur des Unternehmens verantwortlich ist, die alle Geschäftsanalysen, ML- und KI-Lösungen unterstützt.Der Schwerpunkt liegt auf der Datenarchitektur auf Plattformebene: wie Daten gesammelt, verschoben, transformiert und zu einer zuverlässigen G
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