Lead Data Analyst in Esports Charts

Wir suchen einen starken leitenden Analysten, der uns hilft, unsere Datenarbeit zu verbessern, unsere Metriken noch genauer zu machen, und bereit ist, das Team von 3 bestehenden Analysten zu erweitern

Jetzt haben wir viele große Tabellen (über 100 Milliarden Zeilen), die die Statistiken der Aufrufe von Online-Sendungen, Chat-Aktivitäten und allem anderen zeigen, was wir sammeln können. Darüber hinaus haben wir Tools für die schnelle Arbeit mit Daten, eine Weboberfläche für allgemeine Aufgaben. Basierend auf diesen Statistiken erstellen wir viele Geschäftsmetriken, die wir dann analysieren. Obwohl wir derzeit viele Vorhersagen treffen, möchten wir deren Reichweite und Genauigkeit erhöhen. Beispiele für das, was wir herausfinden wollen – wer wird in einem Jahr in China bekannter sein – OG oder Liquid, wie beliebt das Turnier in sechs Monaten sein wird, wenn uns die eingeladenen Teams bereits bekannt sind.

Wichtig für uns:

— Erfahrung in der Datenanalyse ab 3 Jahren

— Tiefes Verständnis von SQL-ähnlichen Datenbanken

— Erfahrung mit R / Python seit mehr als einem Jahr

— Starke analytische Fähigkeiten — sollten Zusammenhänge und Abhängigkeiten analysieren, nach Gründen für Datenkorrelationen suchen

— Erfahrung im Team-Mentoring

Es wird ein großes Plus sein:

— Master-Abschluss in technischer Fachrichtung oder Wirtschaftskybernetik

— Erfahrung mit ClickHouse, weil 90 % der Arbeit damit erledigt werden

— Erfahrung mit Analyse- und/oder ML-Bibliotheken — NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow

— Hintergrund in der Spielentwicklung und/oder Betrachtungsanalyse