Dateningenieur in OpenMinds

Über OpenMinds

OpenMinds ist ein Unternehmen mit der Mission, die weltweit fortschrittlichsten kognitiven, sozialen und geopolitischen Bedrohungsinformationen und -reaktionen aufzubauen.

OpenMinds wurde 2022 in der Ukraine inmitten zunehmender Bedrohungen durch autoritäre Regime gegründet und umfasst mittlerweile 20 Teammitglieder in vier Ländern, die an der Schnittstelle von Verhaltenswissenschaften, maschinellem Lernen und Kulturanthropologie tätig sind und nationale Sicherheit. Wir genießen das Vertrauen von NATO-Mitgliedsregierungen und führenden Forschungszentren.

Unsere Lösungen und Plattformen helfen bei der Entwicklung wirksamer Gegeneinflussoperationen und der Messung ihrer Auswirkungen und unterstützen globale Bemühungen gegen Propaganda, einschließlich wichtiger Beiträge zur ukrainischen Gegeneinflussnahme. Desinformationsinitiativen.

Wen wirsuchen

OpenMinds ist aktiv auf der Suche nach einem High Erfahrener Dateningenieur, der eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer robusten Datenarchitektur spielen wird. Durch die nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erweitern Sie unsere analytischen Fähigkeiten und helfen uns dabei, tiefere Einblicke in Einstellungen und Überzeugungen in stark zensierten, autoritären Gesellschaften zu gewinnen.

In dieser Position werden Sie:< /b>

• Erstellen, entwickeln und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, um unsere sich entwickelnden Datenanforderungen zu unterstützen;
• Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Softwareentwicklern zusammen Datenanforderungen verstehen und in effektive Lösungen umsetzen;
• Bestehende Dateninfrastruktur optimieren und Fehler beheben, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten;
• Über Branchentrends und Fortschritte bei Datentechniktechnologien auf dem Laufenden bleiben, Anwendung innovativer Lösungen zur Verbesserung unserer Datenkapazitäten;
• Arbeiten Sie eng mit einem vielfältigen Team zusammen, darunter ML-Ingenieure, Soziologen, Psychologen und Analysten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in effiziente und effektive Datenlösungen zur Erkennung und Bewertung umzusetzen , und gegen bösartige Einflussnahme und Informationsbedrohungen vorgehen;
• Best Practices für die Datenverarbeitung, -speicherung und -verwaltung entwickeln und umsetzen, um hohe Standards der Datenqualität und -zugänglichkeit sicherzustellen.

Wir passen perfekt zusammen, wenn Sie Folgendes haben:

• Einen Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich;
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle;
• Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen, mit Erfahrung in Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark oder ähnlich;
• Vertrautheit mit der Google Cloud Platform, die Ihre Fähigkeit zeigt, Cloud-Technologien für effektives Data Engineering zu nutzen;
• Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis für Datenbankdesign, Datenmodellierung und Data Warehousing Konzepte;
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und effektive Kommunikation, entscheidend für die Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team, darunter ML-Ingenieure, Soziologen, Psychologen, Analysten und andere Fachleute in einem dynamischen Umfeld;
• Demonstrieren Sie die Fähigkeit, darin zu arbeitenselbstständig und kooperativ innerhalb eines Teams und tragen so zu einer positiven und innovativen Arbeitskultur bei.

Wir bieten:

• Arbeiten in a schnell wachsendes Unternehmen mit proprietären KI-Technologien, das die schwierigsten Probleme in den Bereichen Sozialverhaltensanalyse und nationale Sicherheit löst;
• Modernes A+-Klasse-Büro in Kiew;
• Konkurrenzfähiges Marktgehalt und Aktienanreizplan;
• Gelegenheit, Ihre Arbeit auf Tier-1-Konferenzen, Panels und Briefings hinter verschlossenen Türen zu präsentieren;
• Arbeiten Sie persönlich mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet , die unsere Partner und Freunde sind;
• Flexible Arbeitsvereinbarungen, einschließlich anpassbarer Arbeitszeiten, Standorte und Remote-/Hybrid-Optionen;
• Unbegrenzte Urlaubs- und Abwesenheitsrichtlinien;
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb eines multidisziplinären Teams mit Erfahrung aus Wissenschaft, Technologie und Nachrichtendiensten;
• Eine Arbeitskultur, die Einfallsreichtum, Proaktivität und Unabhängigkeit schätzt, mit einer entschiedenen Haltung gegenüber Mikromanagement.

Bewerben Sie sich für eine Stelle: forms.gle/SE1j5u5FZz647j1g7