Бонус при наймі: 10% від місячного окладу

Наступна вакансія

Lead Data Analyst в Еsports Charts

Розміщено більше 30 днів тому

989 переглядів

2 заявки   0 відповідей

Еsports Charts
Еsports Charts
Market Research
0
0 відгуків
Більше 3 років
Upper Intermediate
Дистанційна робота
Esports Charts — українська продуктова ІТ-компанія, яка розробляє сервіси в сфері аналітики кіберспорту. Ми збираємо статистику переглядів всіх живих трансляцій в світі і створюємо на основі цього унікальну аналітику. Аналітика кіберспорту — це не гемблінг, не ставки і не слоти. Це прогнозування показників переглядів та аудиторії наступного мейджора а також з`ясування в кого більше та якісніше аудиторія — в Evelone чи s1mple

Ми шукаємо сильного лід-аналітика який допоможе поліпшити нашу роботу з даними, зробить наші метрики ще більш точними, та має бажання розвивати команду з 3 наявних аналітиків

Зараз у нас багато великих таблиць (понад 100млрд рядків), які показують статистику переглядів онлайн-трансляцій, активності в чаті і всього, що ми можемо зібрати. Більш того, в нас є інструменти для швидкої роботи з даними, веб-інтерфейс для звичайних завдань. На основі цієї статистики ми створюємо безліч бізнес-метрик, які потім аналізуємо. Хоча зараз ми робимо багато прогнозів, ми хочемо збільшувати їх дальність і точність. Приклади того, що ми хочемо з’ясувати — хто стане більш відомими в Китаї через рік — OG або Liquid, наскільки популярним буде турнір через півроку, якщо запрошені команди нам уже відомі.


Для нас важливі:

— Досвід аналітики даних від 3 років

— Глибоке розуміння SQL-подібних баз даних

— Досвід з R / Python більше року

— Сильні аналітичні навички — належить аналізувати зв’язки і залежності, шукати причини кореляції даних

— Досвід в менторстві команди


Буде великим плюсом:

— Диплом магістра технічної спеціальності або економічної кібернетики

— Досвід роботи з ClickHouse, адже з ним буде 90% роботи

— Досвід з аналітичними і/або ML бібліотеками — NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow

— бекграунд у геймдеві і/або аналітиці переглядів

Спеціалізації: Data Science
Ключові слова: Lead / Architect, Data analyst
Більше 3 років
Upper Intermediate
Дистанційна робота
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти