Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Бонус при приеме на работу: 10% от месячной зарплаты

Следующая вакансия

Lead Data Analyst в Еsports Charts

Размещено больше 30 дней назад

970 просмотров

2 заявки   0 ответов

Еsports Charts
Еsports Charts
Market Research
0
0 отзывов
Более 3 лет
Upper Intermediate
Удаленная работа

Переведено Google

Esports Charts – украинская продуктовая ИТ-компания, разрабатывающая сервисы в сфере аналитики киберспорта. Мы собираем статистику просмотров всех живых трансляций в мире и создаем на основе этого уникальную аналитику. Аналитика киберспорта – это не гемблинг, не ставки и не слоты. Это прогнозирование показателей просмотров и аудитории следующего мейджора, а также выяснение у кого больше и качественнее аудитория — в Evelone или s1mple.

Мы ищем сильного лед-аналитика, который поможет улучшить нашу работу с данными, сделает наши метрики еще более точными, и хочет развивать команду из 3 имеющихся аналитиков.

Сейчас у нас много больших таблиц (более 100 млрд строк), которые показывают статистику просмотров онлайн-трансляций, активности в чате и всего, что мы можем собрать. Более того, у нас есть инструменты для быстрой работы с данными, веб-интерфейс для обычных задач. На основе этой статистики мы создаем множество бизнес-метрик, которые затем анализируем. Хотя сейчас мы делаем множество прогнозов, мы хотим увеличивать их дальность и точность. Примеры того, что мы хотим выяснить — кто станет более известны в Китае через год — OG или Liquid, насколько популярен будет турнир через полгода, если приглашенные команды нам уже известны.


Для нас важны:

- Опыт аналитики данных от 3 лет

- Глубокое понимание SQL-подобных баз данных

— Опыт с R/Python больше года

— Сильные аналитические навыки — следует анализировать связи и зависимости, искать причины корреляции данных

- Опыт в менторстве команды


Будет большим плюсом:

- Диплом магистра технической специальности или экономической кибернетики

- Опыт работы с ClickHouse, ведь с ним будет 90% работы

- Опыт с аналитическими и/или ML библиотеками - NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow

бэкграунд в геймдеве и/или аналитике просмотров

Специализации: Data Science
Ключевые слова: Lead / Architect, Data analyst

Переведено Google

Более 3 лет
Upper Intermediate
Удаленная работа
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять