Вакансии Data Engineer на Jobitt - 2154

Data Platform Engineer Experience: 15+ years in software development. Skills: Proficiency in Java, Scala, Rust, Go, Python, or TypeScript; familiarity with Haskell/Erlang. Tools: Kafka, Spark, Flink, Airflow, Protobuf, Parquet; Kubernetes and ArgoCD a plus. Upper English Location Europe

Частный банк -крупнейший банк Украины и один из самых инновационных банков в мире. Занимает лидирующие должности по всем финансовым показателям в отрасли и составляет около четверти всей банковской системы страны. стремится работать в динамической среде и разделяет ценности взаимного доверия, открытости и инициативы. Style = "стиль шрифта: нормальный; шрифт-вес: 400"> Основные обязанности : Разработка и оптимизация запросов SQL для эффективной обработки и анализа больших данных Программи

Привет! Мы, VMK Group, являемся молодой и успешной ИТ-компанией. company encompasses three primary divisions:VMK Group - Software developmentVMKhealth - Full-cycle pharmaceutical digital agency Vmkteam-IT Recuting and Coxting. В настоящее время наши проекты разрабатываются не только в Украине, но и на международном уровне. Нормально; Нормальный "> О проекте: About the role: Развертывание, мониторинг и поддержание моделей машинного обучения с использованием лучших практик MLOPS. 400 "> Степе

Обязанности: Разработка и выполнение аналитических задач для поддержки бизнес -процессов компании Работа с большими данными, анализом и обработкой Сообщение о поддержке и улучшении. analytics Ability to work with large volumes and varied data Result Advantages: The ability to professional growth and development in the field of data analytics Friendly team and comfortable working conditions Competitive wages and a bonus system 18.00

Украинская ИТ -компания Nova Digital, , которая является частью Nova Group, является мощным производителем веб -приложений и программного обеспечения для архитектур любой сложности танцев на них. Мы создаем, поддерживаем и постоянно совершенствуем программные продукты, удобство которых уже было оценено 32 миллиона частных и бизнес -клиентов новой почты. Мы расширяем нашу команду, поэтому мы сейчас находимся в поисках аналитической отчетности Международной отчетности в направлении международной

Привет!  we- Цифровая публикация Эксперт, украинский издатель и публичные закупки. Мы производим специализированные журналы (в печатном и электронном виде), экспертные системы и программы, мы проводим семинары и учебные курсы. href = "https://robota.ua/redirect?event_name=url_click&redir_token=eyjpcmlna W5hbfvybci6imh0dhbzoi8vzxhwzxhwzxj0dxmubwvkaweviwiwmfjywmfjyw5jeulkijoxmduxmduxnjmwmmx0 = "" rl = "nofollon noopener noreferrrer" target = "_blank0 =" "rl =" nofollon https://expertus.media

Globallogic приглашает инженера средних данных присоединиться к команде. Style = "Font-Weight: 400; стиль Font: Normal"> Эта позиция сотрудничает с географически разнообразной командой для разработки, доставки и поддержания систем для цифровой подписки и транзакционных продуктов в портфолио SVOD клиента. Pandas, Bulding API) -начинающий для среднего sql -опыт построения ETL в Python -другой опыт AWS -Agile SDLC знание -Ориентация на детали -ориентированный на данные -Сильная вербальная/п

онлайн-образование-это территория взрывных стартапов и инвестиций. Том EDTech уже превышает 400 миллиардов долларов. Мы, групповая команда Laba, начали 9 лет назад и уже является Edtech-Leaders в Восточной Европе. Мы объединяем прибыль 800+ со всего мира, которые разрабатывают 5 образовательных брендов на 8 мировых рынках. Теперь мы масштабируем отдел аналитики и ищем инженера данных, который/что поможет нам принимать еще больше решений. Style = "style Font: Normal; Font-Weight: 400">

everhelp является компанией в экосистеме Мы эвакуировали сотрудников компании и их близкие к зонам военных действий, помогли в поисках жилья и оказывали финансовую поддержку, Сильный инженер среднего данных , который станет архитектором нашей инфраструктуры данных. Вы будете не просто выполнять задачи, но и создать основу для будущей аналитической экосистемы компании. Ваша роль состоит в том, чтобы создать эффективные процессы, обработку и хранение данных, которые помогут бизнесу создавать

о нас: </ span> </ p> , которое соединяет команду. Нет"> Требования: Степень магистра или докторская степень по математике, кибернетике, компьютерным наукам или связанных с ними дисциплинам; Опыт конструкции и масштабирование DATABS для работы с большими в таблицами в облаке и локальной среде; способность преобразовать необработанные данные с проблемами в моделирование, подготовленные для моделирования; Опыт с временными данными и веб-o-Draw;Вес: 400; В стиле шр

MHP - Международная компания в области продуктов питания и агротехнологии , которая создает новую культуру питания посредством инноваций. Мы являемся лидером в Европе в производстве птицеводства и экспортных продуктов в более чем 70 странах. Цыпленок, Султана, Ассила.  у нас есть интересные крупные проекты, мы ищем свой путь, мы экспериментируем. Присоединяйтесь и создайте с нами международную Fudtech! Данные (SQL Server, 1C, SharePoint, Excel и т. Д.), Очистка, преобразование настройки данных

Мы ищем квалифицированного инженера по данным Python, чтобы присоединиться к нашей команде. Успешный кандидат будет играть решающую роль в разработке трубопроводов данных в Azure, с основным акцентом на создание структуры качества данных. Ответственность. Разработка и поддержание конвейеров данных в Azure, с особым акцентом на разработку DQ-структуры, складывает с помощью межфункциональных команд для проектирования,,, и Разработать и реализовать Data Solutions -Create и реализовать модели и проц

Описание: Глобальные воздушные энергетики: Основные навыки, образование и опыт опыта имеют опыт в облаке Azure, работая над хранилищем данных с участием ADF, Lazure Data Lake, DBT, Databricks и Snowflake3-5 лет опыта в создании и техническом обслуживании Для проглатывания обработка обработки данных необходимой инфраструктуры для рабочих мест ETL из широкого спектра данных SourceShands-On с использованием Azure Data Factorycolling требования к данным, поддержание метаданных в отношении Data Exper