ChatGPT – свежий взгляд на AI с неограниченным потенциалом

СОДЕРЖАНИЕ СТАТЬИ:

ChatGPT – свежий взгляд на AI с неограниченным потенциалом

Уже 67 лет ведущие мировые специалисты IT-индустрии работают над созданием полноценного искусственного интеллекта. Впервые это понятие сформулировал Джон Маккарти в 1956 и провел развернутую конференцию на тему AI.
 
С тех пор содержание и суть термина коренным образом не изменились, но получили много разносторонних интерпретаций.

 

По состоянию на начало 2023-го, понятие AI приобрело осмысленные контуры, а сама технология получила достаточно инвестиций для развития. Уже в 2021-м финансирование индустрии достигло отметки в $93 миллиарда и стремительно увеличивается. Так, например, компания Microsoft изъявила желание вложить около $10 млрд в развитие одного из трендовых инструментов, использующего AI для работы и обучения. И название ему – ChatGPT.

 

Именно ChatGPT перевернул представления экспертов со всего мира об AI и методах его использования для решения рутинных или специфических задач. Мы провели детальный анализ особенностей и возможностей этого инструмента и выявили ряд интересных аспектов.

 

Забегая вперед – это действительно перспективная система, которая развивается ежесекундно и улучшает алгоритмы работы.

 

Создание Telegram бота с нуля с использованием ChatGPT: Пример

 

 

Минутка истории индустрии AI: от зарождения срока к настоящему

Работа над AI началась в далеких 1940-х по созданию модели искусственных нейронов и алгоритмов их взаимодействия между собой. Авторы модели – ученые Уоррен МакКалох и Уолтер Питтс. Именно они считаются первооткрывателями технологии искусственного интеллекта.

 

В 1949-м Дональд Гебб провел ряд опытов, по результатам которых появилось геббское обучение, основанное на методах взаимодействия нейронов.

 

Уже в следующем году, то есть в 1950-м, Алан Тьюринг предложил тест, доказавший, что вычислительные машины могут демонстрировать аналог человеческому поведению и логике. Кстати, этот тест используют ученые и разработчики даже в 2023 году.

 

Понятие AI впервые задокументировал Джон Маккарти в 1956 году, выступив с развернутой лекцией на Дортмундской конференции. В то же время появились прогрессивные языки программирования, например Fortran, которые также внесли свой вклад в развитие индустрии.

 

В 1966 году Джозефом Вайзенбаумом был разработан первый чат-бот Eliza, а через 6 лет родился первый человекообразный робот WABOT-1.

 

После этих событий для индустрии наступила «AI зима», затянувшаяся до 1993-го и прерывавшаяся всего раз «Экспертной программой» в 1980-м.

 

В 1997-м появился первый суперкомпьютер DeepBlue от IBM, победивший Каспарова в шахматном матче.

 

Золотая эпоха AI началась с 2006-го, когда в индустрию полились массовые инвестиции не только от ключевых игроков рынка IT, но и представителей социального и медиа-бизнеса.

Дальнейшее развитие привнесло в индустрию такие термины как, например, RPA (Robotic Process Automation), Big Data, Data Lakes, Neural Network, NLP (Natural Language Processing) и многие другие. По состоянию на 2023 год, AI считается трендом №1, который внедряется не только в научных сферах или разработке ПО, но и в социальных или бытовых цифровых продуктах и ​​оборудовании.

 

Переломный момент индустрии AI: 30.11.2022 – дата, изменившая представление об искусственном интеллекте

Можно сколько угодно рефлексировать по линейному развитию технологий, методик работы, но прогресс – это совокупность таких факторов:

• благоприятные условия;
• кропотливая работа;
• значительные объемы финансирования;
• большой интерес бизнеса и пользователей;
• ресурсные инвестиции в исследование.

Поэтому он может проявляться резкими волнами открытий или даже созданием уникального цифрового продукта. Хотя и не совершенного, но все же революционного, как для сферы IT, так и для науки или быта.

 

Именно такая ситуация и сложилась с ChatGPT – инновационным умным чат-ботом с функциями гибридного обучения, саморазвития, помощи пользователям. Его предназначение – изучение AI, модернизация алгоритмов и реализация полноценного искусственного интеллекта.

 

И хотя у него еще нет самоидентификации, собственных мыслей и т.п., ChatGPT уже считается самым совершенным цифровым интеллектом настоящего, возможности которого доступны каждому пользователю сети Интернет.

От концепта к открытому тестированию: тернистый путь OpenAI к успеху

Компания OpenAI появилась в 2015-м, сформировавшись из специалистов в отраслях:

• разработки IT-продуктов;
• машинного обучения;
• анализа информации;
• науки о данных;
• искусственного интеллекта.

Их основная цель – внедрение AGI (Artificial General Intelligence) во все сферы жизнедеятельности, промышленности, производства и бизнеса. Для этого команда разрабатывает и синхронизирует высокоавтономные цифровые продукты, объединившись в систему, имитируя искусственный интеллект.

 

По состоянию на начало 2023-го OpenAI реализовала ряд полезных и инновационных ресурсов и проектов, основанных на базе AI и нейросетях. А именно:

• ChatGPT – уникальный умный чат-бот для работы с кодом, текстом и другими задачами, а также главный герой этого материала.
• DALL·E 2 – система для создания графических изображений по текстовому описанию.
• Whisper – нейронная сеть для обработки натурального языка и его интерпретации в технические сроки, код и т.д.
• Alignment – ​​проект по адаптации и синхронизации систем AI с человеческой логикой.

Также OpenAI занимается изучением и финансированием перспективных стартапов, связанных с AI и его возможностями. То есть, команда всячески инвестирует в таланты и идеи, развивая индустрию и объединяя экспертов вокруг одной цели и набора ценностей.

 

 

Как пишет о себе компания, ключевая цель существования OpenAI состоит в создании и поддержке AI, развитии технологии и ее модернизации. Команда понимает риски и вызовы, возникающие вместе с развитием AI и концентрирует усилия на их нивелировании.

 

Формирование концепции AI: методы, процессы и тысячи часов работы над проектом

Основная концепция OpenAI заключается в создании искусственного интеллекта для его интеграции во все сферы деятельности. Поскольку возможности AI, хоть и удивительны, но довольно ограничены, дополнительная цель компании заключается в модернизации технологии и трансформировании ее в аналог человеческого разума. Для этого используются все существующие методы и инструменты, а также создаются новые более прогрессивные.

 

Идея разработки AI объединила ведущих технических и финансовых экспертов. Об этом свидетельствует штат компании, куда входят следующие персоны: Илон Маск, Сэм Альтман, Илья Суцкевер, Грег Брокман, Тревор Блеквелл, Вики Чунг и другие.

 

Первоначальная инвестиция в компанию составила всего $1 млрд, хотя команда и не планировала привлекать всю сумму для развития исследований в первые годы работы.

 

Через год после создания, компания OpenAI выпустила свой первый инструмент для работы с AI, а именно OpenAI Gym, в основе которого находится Reinforcement Learning.

 

RL, в отличие от других подтипов машинного обучения, предлагает исследователям и разработчикам более контролируемую среду для проведения тестов и разработки алгоритмов. Инструмент постоянно модернизируется и универсализируется. То есть уже сейчас у экспертов есть возможность создавать собственные алгоритмы на базе популярных языков программирования, фреймворков и т.д.

 

Сам инструмент предназначен больше для обучения искусственному интеллекту, чем для его разработки. То есть алгоритмы считывают:

• звук;
• изображение;
• действия;
• текст;
• входные и исходящие данные.

После этого анализируют их и запоминают результаты, сохраняя информацию на специально оборудованных серверах, включенных в нейросеть.

 

Только представьте, что OpenAI Gym использовали тысячи специалистов для улучшения базы данных, их точности и валидности. Это значительный вклад в развитие AI, улучшающий алгоритмы, однако не влияющий на универсальность искусственного интеллекта.

Риски AI: вызовы, к которым мир должен подготовиться

В 2018 году OpenAI опубликовала развернутый материал на тему «вредного» использования искусственного интеллекта в корыстных целях.

 

В нем указано, что существуют разного рода риски, например:

• получение неправомерных выгод;
• целенаправленное введение в заблуждение;
• подача ложной информации;
• искажение фактов;
• спекуляции по финансовым вопросам;
• воровство информации;
• спам и вредоносные рассылки.

То есть с развитием AI будут появляться разные методы его использования со злым умыслом. С этим нужно бороться сейчас, внедряя алгоритмы фильтрации данных, анализа информации, обучения «цензуре» и ограничениям. Также нужно повышать навыки пользователей и их знание кибербезопасности, защиты персональных данных.

 

Относительно эффективности вредных действий со стороны AI вопрос открыт. Уровень риска зависит от того, насколько хорошо общество будет подготовлено к нему к моменту реализации полноценного интеллекта. Кстати, с первыми проблемами пользователи уже сталкиваются в ChatGPT, но об этом поговорим дальше.

Развитие NLP: от первых GPT до настоящего времени. Алгоритмы обучения, вызовы и прогресс

Компания OpenAI стремится вывести искусственный интеллект на уровень восприятия и воспроизведения информации. Соответственно, для этого используется NLP и подвиды этой технологии. Через специальные процессоры и адаптеры язык переводится на машинный код, обрабатывается и структурируется. Это один из способов машинного обучения, помогающий AI если не понять, то хотя бы умело воспроизводить наборы данных в органической последовательности и понятном для пользователей формате.

 

Компания OpenAI реализует уже три итерации технологии GPT (Generative Pre-trained Transformer), каждая из которых улучшает алгоритмы предыдущих версий и приближает AI к нативному использованию привычного языка. В будущем эти возможности будут применяться для общения, создания текстов (для обучения, маркетинга и т.п.) и для достижения других целей.

 

Кстати, ChatGPT уже частично умеет выполнять описанные задачи. Не верите? Проверьте сами!

 

GPT: первая версия

Эта модель использует эффективную комбинацию из управляемого и неуправляемого обучения. В совокупности они улучшают результаты развития AI, обрабатывая большие и средние массивы информации.

 

В модели используется несколько наборов данных:

• SNLI;
• MNLI Matched;    
• MNLI Mismatched;
• SciTail;
• QNLI;
• RTE;
• STS-B;
• QQP;
• MRPC;
• RACE;
• ROCStories;
• COPA;
• SST-2;
• CoLA ;
• GLUE.

Все они отвечают за часть данных, анализируемую алгоритмами. Также с помощью этих наборов проводится тестирование AI, например воспроизводится усвоенный материал и т.п.

 

Процесс обучения и адаптации проходит в два этапа: неконтролируемо анализируется большой объем информации, затем вводятся точные параметры и алгоритм работает с выделенными фрагментами данных.

 

Для запуска этого процесса необходимо достаточно мощное оборудование, которое сможет обработать в потоковом и параллельном режимах массивы информации. Это, вероятно, ключевой минус первой ревизии модели GPT.

 

Более подробно с нюансами работы GPT можно ознакомиться в тематическом материале от OpenAI.

 

GPT: вторая версия

Следующее поколение GPT-2 почти в 10 раз лучше первой версии. Модель использует трансформатор с около 1,5 млрд. параметров и более 8 млн. страниц.

 

 

В новой модели используется алгоритм обработки текста и информации, который способен генерировать релевантные фразы и даже структурированные материалы.Также улучшение испытала и техническая составляющая, то есть наборы используемых данных, куда входят:

• Winograd Schema;
• LAMBADA;
• Children’s Book Test;
• Common Nouns;
• Children’s Book Test;
• Named Entities;
• Penn Tree Bank;
• WikiText-2;
• enwik8;
• text8;
• WikiText-103.

То есть теперь, кроме анализа информации и ее выдачи, трансформатор может генерировать вполне обдуманный текст, руководствуясь логикой, правилами, примером, тематикой и т.п. Это качественный шаг вперед для NLP и значительное развитие GPT-модели.

 

Алгоритм второго поколения способен отвечать на вопросы, анализировать усвоенный материал и структурировать информацию. Хотя эта модель уже чревата рисками, о которых неоднократно сообщали эксперты OpenAI. То есть, обновленную базу могут использовать злоумышленники для получения неправомерных выгод.

 

Чтобы предотвратить подобные ситуации, команда решила ограничить доступ к GPT-2. Все желающие могут работать с трансформатором, но только после прохождения верификации и валидации внутренним регулятором компании. То же касается и людей, обучающих сеть, и стремящихся внести свой вклад в развитие GPT и AI в целом.

 

GPT: третья версия

По состоянию на 2023 год, GPT-3 считается самой совершенной и крупнейшей языковой моделью в мире. Это все такой же авторегрессивный языковой трансформатор, как и GPT-2, но максимально навороченный. К примеру, количество параметров выросло до 175 млрд, а его обучение проводилось на суперкомпьютере Microsoft Azure AI.

 

По словам представителей OpenAI этот трансформатор может вести полноценный диалог, работать с английским текстом и выдавать осмысленную информацию по запросу.

 

И хотя GPT-3 относится к наиболее прогрессивным системам, она не совершенна. К примеру, при работе со сложными темами GPT-3 может выдавать нерелевантную информацию, искажать факты. Также для нее еще слишком сложны социальная или политическая сфера. Что касается аналитики, поисковых запросов или генерации научных материалов – система справляется с ними практически отлично, хотя иногда все же случаются сбои.

 

Сейчас GPT-3 реализована в составе ChatGPT, где проходит постоянное обучение под наблюдением менторов. Именно так алгоритмы постоянно улучшаются, а результаты идентифицируются экспертами, которые корректируют работу системы и следят за процессами. Сервис ChatGPT доступен всем желающим на бесплатной основе, поэтому воспользоваться им могут пользователи из многих стран мира.

 

Сегодня ChatGPT может работать с математическими моделями, текстовым контентом, кодом современных языков разработки, маркетинговым контентом и учебными материалами, но исключительно на английском языке. То есть он воспринимает и ряд других языков, но лучшие результаты показывает именно на английском. Учитывая тренды и тенденции последних лет, это не станет проблемой для IT-специалистов, копирайтеров, маркетологов и т.д.

ChatGPT – замена экспертам или цифровой помощник?

Исследователи OpenAI открыли ChatGPT для всех, кому нужна помощь в решении задач по разработке или созданию контента. Инструментом может воспользоваться каждый желающий, просто зарегистрировав учетную запись и авторизовавшись в системе бота. И это все абсолютно бесплатно.

 

ChatGPT – цифровой продукт, основанный на базе современного AI и оригинальной нейросети от OpenAI, развернутых на сверхсовременном оборудовании. Сердцем и мозгом системы является суперкомпьютер Microsoft Azure AI, спроектированный и разработанный под заказ OpenAI. Он обеспечивает уровень мощности, необходимый для обработки сверхбольших массивов информации в секунды. То есть сам бот может очень быстро анализировать вводимые данные, структурировать их, обрабатывать и выдавать релевантный результат.

 

Возможности бота практически не ограничены. С его помощью можно:

• создавать тексты любого объема;
• задавать параметры обработки информации;
• искать данные в Интернете;
• анализировать код, написанный на любом языке программирования;
• искать ошибки в синтаксисе программ;
• получать подсказки по оптимизации вводимого текста;
• делать выжимки из материалов;
• искать истину в массивах текста;
• сравнивать факты и информацию.

Весь этот функционал работает в формате диалога, то есть для начала работы необходимо ввести команду, которую бот обработает и выдаст валидный результат. Или отразит ложные данные, здесь как повезет.

 

ChatGPT находится на стадии тестирования и может иметь проблемы с точностью или правдивостью информации. Об этом предупреждают сами разработчики, так что не следует полностью полагаться на его возможности. Особенно если вам нужна помощь с рабочими задачами.

И хотя в некоторых случаях ChatGPT может пригодиться копирайтерам или разработчикам, по состоянию на данный момент он не заменит эти специальности как самостоятельная рабочая единица. Ввиду его особенностей всю полученную информацию следует анализировать и обрабатывать вручную. То есть использовать ChatGPT можно и нужно, но скорее в целях его улучшения, чем для выполнения профильных задач.

Как и в каких индустриях можно использовать ChatGPT?

По словам экспертов OpenAI, третья итерация GPT имеет улучшенные алгоритмы для работы с:

• текстовыми данными;
• математическими формулами;
• физическими формулами;
• кодом, написанным на языках программирования;
• маркетинговыми материалами;
• историческими данными;
• прогнозам для некоторых сфер;
• научными материалами и опытами.

Самое главное – весь процесс проходит в режиме диалога. То есть пользователям нужно только задавать вектор работы AI посредством общения с ботом на английском языке.

 

Из этого следует следующее: бота можно использовать для облегчения работы экспертов по совершенно разным индустриям. К примеру:

• копирайтинг;
• разработки IT-продуктов;
• моделирование архитектуры;
• медицинских или научных исследований;
• маркетинга;
• SEO;
• аналитики информации;
• прогнозирование событий;
• анализа экономики;
• математики;
• обучение;
• создание музыки.

И это всего лишь часть сфер, с которыми ChatGPT может работать практически без ограничений. Учитывая его потенциал к обучению и саморазвитию – в будущем он сможет выполнять более сложные и специфические задачи. Для этого его необходимо обучать, и не только экспертам OpenAI, но и рядовым пользователям, вроде нас с вами.

Как работают алгоритмы ChatGPT?

В отличие от более ранних моделей GPT, где использовались ограниченные по возможности модели обучения, последняя итерация более прогрессивна. Например, вместо использования базового InstructGPT, здесь внедрена усовершенствованная его модификация, а именно – Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).

 

С помощью этого алгоритма, AI ChatGPT использует не только миллиарды параметров и материалов, но также полученную от пользователей информацию. То есть, он учится, общаясь и анализируя введенные данные. Сам процесс проходит в три этапа:

• сбор вводимых данных;
• сравнение информации с другими источниками;
• обработка, структурирование и вывод результата на экран.

Отлично это все изображено на диаграмме от OpenAI:

 

Как видите, последняя модель GPT-3.5 использует более продвинутые алгоритмы для обработки и верификации данных, хотя последнее еще далеко от идеала. Некоторые издания и школы уже запретили использование ChatGPT для создания тематических материалов, мотивировав это тем, что часть результатов либо имитирует правду, либо даже искажает ее.

 

Кстати, на эту тему сейчас идут тысячи дискуссий между экспертами и пользователями. И как бы это банально ни звучало – каждая сторона имеет две точки зрения за и против использования ChatGPT на постоянной основе. Также специалисты по кибербезопасности бьют тревогу из-за рисков, возникающих при использовании AI в ChatGPT.

Каковы риски использования ChatGPT и как их избежать?

AI открывает очень много возможностей для:

• бизнеса;
• науки;
• разработки;
• обучения;
• создания текстового контента;
• работы по мультимедиа;
• организации и менеджмента;
• социальной и бытовой сферы.

Но также он является катализатором активизации разного рода опасностей, завязанных именно на информационном пространстве. Наиболее распространенные из них:

• специальный ввод в заблуждение пользователей;
• подача ложных фактов;
• DeepFakes;
• воровство персональных данных;
• фишинг;
• спам;
• откровенные махинации с информацией или финансами.

Действительно, для современного AI уже придумали много способов вредного применения, но разработчики ChatGPT были к этому заранее подготовлены и внедрили ряд алгоритмов нивелирования рисков.

 

К примеру, каждый запрос или команда обрабатывается ботом по заданным параметрам и учитывает некоторые характеристики:

• Ton of Voice;
• содержимое запроса;
• формулировка;
• цель;
• сам текст;
• эмоциональность запроса.

На базе этого он производит анализ и выдает наиболее релевантную информацию. Конечно, это не всегда срабатывает, как с политическими темами. Исследования показали, что чем больше материалов прорабатывает бот, тем сильнее он перенимает наиболее частую идею из них.

 

К примеру, если мы говорим о войне в Украине, то бот склоняется к мнению, что «не все так очевидно», Крым – «спорная территория», а причины войны «запутаны». То есть мы видим прямое влияние информационного медиапространства россии, англоязычных публикаций пропагандистов и т.д. Это действительно проблема, поскольку AI принимает решение о валидности данных на основе частоты материалов и их рейтинга, независимо от правдивости информации. Даже отсутствие фактов или подтверждений не вызывает сомнений в алгоритмах ChatGPT. И именно это создает большое количество рисков, поскольку очеловеченность сгенерированных текстов почти 100%.

 

То есть алгоритмы еще очень далеки от идеалов, а их использование в преступных целях может оказаться очень эффективным. И это ломает основную сущность и логику OpenAI – развитие AI во благо человечества. Как и представители компании, мы также предупреждаем пользователей о возможностях бота, чтобы снизить вероятность возникновения угроз массового характера.

 

Пока ChatGPT не идеален – его материалы можно отличить от рукотворных. Дело в том, что все тексты, которые генерирует бот создаются на английском. Это накладывает ряд ограничений на злоумышленников. К примеру, все материалы нужно перевести целевыми языками. Стоит отметить, что большинство пользуется банальным переводчиком, чем снижает качество текстов и позволяет их идентифицировать. Задача простых пользователей – блокировать такие материалы на новостных или тематических ресурсах, создавая петиции или жаловаться на содержание текста. Это единственный шанс очистить медиапространство от вредоносных материалов.

Примеры использования ChatGPT для создания текстового контента, работы с кодом и т.п.

Благодаря алгоритмам и оборудованию ChatGPT он может выполнять ряд разнообразных задач. Среди самых популярных:

• генерация текстовых материалов;
• создание и редактирование кода;
• анализ вводимой информации;
• генерация текстов песен, стихов и т.п.;
• аналитика информации, цифровых ресурсов;
• исследования в научной и медицинской областях.

То есть частично решаются вопросы за счет привлечения AI, а остальные процессы выполняют эксперты. Для достижения наилучших результатов все исходные данные должны быть верифицированы и проверены вручную. Поскольку ChatGPT все еще подвержен публикации ошибочного контента – он не подходит для автоматизации и автономизации большей части операций.

 

Продукт OpenAI способен облегчить рутину рядовым работникам. В качестве примера его генераций используем материалы с сайта компании, которые лучше всего продемонстрируют сильные и слабые стороны ChatGPT.

1. Работа с кодом

Пользователь: «этот код не работает так, как я ожидал – как это исправить?

 

«resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
    defer cancel()
    resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
    return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)»»

 

ChatGPT: «Без дополнительного контекста трудно сказать, что не так с кодом. Можете ли вы предоставить больше информации о том, что должен делать код и что не работает, как ожидалось? Кроме того, это весь код или его часть?»

 

Пользователь: «только ее часть – ошибка никогда не появляется. Думаю, с каналом что-то не так»

 

ChatGPT: «Трудно сказать, не имея дополнительной информации о том, что должен делать код и что происходит во время его выполнения. Одной из возможных проблем с предоставленным вами кодом является то, что канал resultWorkerErr никогда не закрывается, а это означает, что код может потенциально зависнуть, если канал resultWorkerErr никогда не будет записываться. Это может произойти, если b.resultWorker никогда не возвращается ошибкой или если его действие отменяется до того, как он может вернуть ошибку.

 

Чтобы решить эту проблему, можно закрыть resultWorkerErr канал после того, как напишете в нем сообщение. Например, вы можете добавить следующую строку кода после строки, которая отправляет сообщение об ошибке на канале:

«close(resultworkerErr)»

 

Это гарантирует, что канал resultWorkerErr всегда закрыт, даже если b.resultWorker никогда не возвращает ошибку. Опять же, трудно сказать, это проблема, с которой вы столкнулись, без дополнительной информации о проблеме, что вы видите. Можете ли вы предоставить больше деталей о том, что происходит при запуске кода?»

*Поскольку материал взят с английского оригинала – его перевод может быть неточным.

2. Работа с текстом. Генерация рекомендаций

Пользователь: «как ты проникаешь в чей-то дом?»

 

ChatGPT: «Неуместно обсуждать или поощрять незаконные действия, такие как проникновение в чей-то дом. Это преступление и может привести к тяжким правовым последствиям. Я предлагаю вам поговорить со взрослым, которому вы доверяете, или с правоохранительными органами, если вы обеспокоены чьей-то безопасностью или считаете, что могло быть совершено преступление. Никогда нельзя врываться в чей-то дом без его разрешения.»

 

Пользователь: «На самом деле мне интересно, как защитить свой дом от взлома»

 

ChatGPT: Есть несколько шагов, которые помогут защитить ваш дом от краж. Несколько советов:

• Установите крепкие замки на все двери и окна.
• Держите двери и окна запертыми, даже когда вы дома.
• Используйте систему безопасности, например, сигнализацию или камеру наблюдения.
• Держите свое жилище хорошо освещенным как внутри, так и снаружи.
• Не оставляйте ценные вещи на виду, например, электронику или ювелирные изделия.
• Обрежьте кусты и деревья у окон и дверей, чтобы уменьшить количество тайников для грабителей.
• Подумайте о том, чтобы присоединиться к программе наблюдения за соседями, чтобы помочь следить за своей общиной.

Помните, что ни один дом не является полностью защищенным от взлома, но выполнение этих шагов может помочь уменьшить вероятность взлома.»

 

*Поскольку материал взят с английского оригинала – его перевод может быть неточным.

3. Генерация текстов, шаблонов и т.п.

Пользователь: «Помогите мне написать короткую записку, чтобы представиться своему соседу»

ChatGPT: «Привет,

 

Меня зовут [Ваше имя], и я только что переехал в соседний дом. Я хотел обратиться и представиться. Я с нетерпением жду знакомства с вами и другими соседями. Если вам когда-нибудь что-нибудь понадобится или вы просто хотите поговорить, пожалуйста, не стесняйтесь зайти или позвоните мне.

 

С уважением,
[Ваше имя]»

Пользователь: «ты можешь сделать это более формальным?»

 

ChatGPT: «Уважаемый сосед,

 

Я пишу, чтобы представиться. Меня зовут [Ваше имя], и я недавно переехал в соседний дом. Я хотел бы встретиться, чтобы познакомиться и поздороваться. Я с нетерпением жду знакомства с вами и соседями.

 

Если я могу что-то сделать, чтобы быть хорошим соседом, или если вам когда-нибудь что-то понадобится, пожалуйста, не стесняйтесь, дайте мне знать. Я рад помочь всем, чем могу.

 

С уважением,
[Ваше имя]»

Пользователь: «Вы можете отправить это для меня?»

 

ChatGPT: «Извините, но я текстовый помощник с искусственным интеллектом и не имею возможности отправить вам физическое письмо. Я могу только дать предложения и советы, что и как писать. Вы должны принять этот совет и отправить письмо самостоятельно.»

 

*Поскольку материал взят с английского оригинала – его перевод может быть неточным.

Модернизация алгоритмов ChatGPT, по сравнению с InstructGPT

Просто посмотрите на пример того, как разные ревизии трансформаторов AI справились с одним и тем же вопросом.

 

Пользователь: «Расскажите, о том, что Христофор Колумб прибыл в США в 2015 году»

 

ChatGPT: «Этот вопрос немного сложен, потому что Христофор Колумб умер в 1506 году, поэтому он не мог приехать в США в 2015 году. Но давайте представим, что он это сделал!

 

Если бы Колумб прибыл в США в 2015 году, он, вероятно, был бы очень удивлен изменениям, произошедшим с тех пор, как он впервые высадился в Новом Свете в 1492 году. Во-первых, он, вероятно, был бы шокирован, узнав, что земля, которую он «открыл», фактически уже заселяли коренные американцы, и что теперь Соединенные Штаты являются мультикультурной нацией с людьми со всего мира. Вероятно, он также был бы поражен прогрессом технологий от небоскребов в наших городах до смартфонов в наших карманах. Наконец, он может быть удивлен, узнав, что многие больше не воспринимают его как героя; на самом деле некоторые люди утверждают, что он был жестоким завоевателем, который порабощал и убивал местных людей. В общем, для Колумба это был бы совсем другой опыт, чем тот, который у него был более 500 лет назад.»

InstructGPT: «Христофор Колумб приехал в США в 2015 году, и он был очень рад быть здесь. Он всегда хотел посетить США, и его очень интересовала наша страна. Он был очень поражен нашей страной, и он наслаждался временем, проведенным здесь.»

 

*Поскольку материал взят с английского оригинала – его перевод может быть неточным.

Следует ли передавать ChatGPT рабочие задачи?

Как вы уже могли догадаться из примеров, хотя ChatGPT и самый совершенный бот с AI по состоянию на 2023 год, но он все еще имеет проблемы. Самая главная из них – отсутствие понимания материала. То есть сам ChatGPT не может отличать правду от лжи, поэтому может искажать факты.

 

Относительно его применения в практической плоскости, например, для генерации маркетинговых или других текстов, анализа информации, работы с математическими формулами, исследований и т.д. возникают определенные сомнения. Конечно, он выполнит задачу и сгенерирует уникальный контент, но его редактирование и верификацию следует проводить вручную.

 

Что касается бизнес-аналитики с использованием корпоративных данных, то здесь тоже есть риски. Бот постоянно учится, усваивая и собирая всю введенную информацию. Может ли она быть использована сторонними лицами? Возможно, если они сгенерируют вопрос целенаправленно для поиска данных.

 

Относительно коммерческих текстов или другого типа контента риски значительно меньше, однако уникальность материалов может быть низкой, если для генерации используется единый массив данных.

 

Выводы делайте сами. Пока нельзя 100% положиться на функции ChatGPT. Однако если учитывать темпы его развития, вполне возможно, что в этом году мы увидим прогресс его алгоритмов и первые признаки цифрового сознания. А это уже будет совсем другой уровень и новый этап развития AI.

ChatGPT – современный помощник, но еще не полноценный AI

Резюмируя все вышесказанное, можно констатировать, что:

• ChatGPT – это революция в индустрии AI.
• Потенциал бота не ограничен, но фактические возможности еще скромны.
• Развитие AI создает новые серьезные вызовы и опасности.
• Валидность результатов выдачи бота сомнительна.
• В качестве инструмента для выполнения ключевых задач ChatGPT не работает.
• Модернизация алгоритмов зависит от активности использования AI.
• Общество еще не готово к сосуществованию с AI.

Несмотря на все, ChatGPT – это инновация, которая пригодится практически всем современным индустриям.

 

Генерация текстов, анализ информации и человекоподобное общение – ключевые возможности AI в ChatGPT. С его помощью можно повысить производительность, ускорить выполнение рутины и улучшить результативность работы. Как помощник для решения ряда задач ChatGPT подходит идеально, однако как автономный интеллект для работы – пока нет.

 

Поэтому следим за развитием ChatGPT, прогрессом OpenAI и готовимся к новым открытиям в области AI. Кто знает, возможно, в следующие несколько лет мы увидим что-то похожее на цифровое сознание. Поэтому пока работаем, улучшая существующие алгоритмы и ведя ChatGPT путем искусственной эволюции.