Старший инженер-основатель GenAI в FemiSpace

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с FemiSpace Марина Виева Марина Виева Директор в переходном периоде Мы ценим ваше время и усилия, поэтому просим вас уважать наши и подавать заявку только в том случае, если вы соответствуете следующим критериям:1.     У вас есть как минимум 5–7 лет солидного опыта в нескольких из следующих областей: глубокое машинное обучение, AWS, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, тонкая настройка локальных LLM, AWS Bedrock, Langchain, MongoDB, GraphQL, соответствие HIPAA и разработка масштабируемых решений. .2.     У вас есть мотивация работать неполный рабочий день без немедленной компенсации, пока компания не получит финансирование. После финансирования вы либо получите закрепленные акции, если присоединитесь к команде на постоянной основе, либо получите компенсацию за работу, выполненную до финансирования. Это не неоплачиваемая роль: вам либо заплатят за ваш вклад при финансировании и/или вы получите долю, принадлежащую сотруднику первого уровня, плюс зарплату, когда вы перейдете на полный рабочий день.3.     Вы стремитесь предоставлять услуги высочайшего качества и искренне заботитесь о своем здоровье и хорошем самочувствии. Ваше владение английским языком является продвинутым на техническом и профессиональном уровне общения.  О нас: В Femispace мы совершаем революцию в области женского здоровья, особенно репродуктивного здоровья, используя искусственный интеллект, чтобы предоставить вам лучшие достижения науки. Наша миссия — быть лидером в области технологий на основе искусственного интеллекта для решений, основанных на женской биологии, превращая научные результаты в практические и простые шаги для улучшения здоровья, фертильности и обеспечения продолжительности здоровья нынешнего и будущих поколений. Наша цель — сделать лучшую профилактическую медицину доступной для всех женщин, независимо от их происхождения, расы или местоположения. Кого мы ищем: Мы ищем высококвалифицированного и целеустремленного инженера по прикладному искусственному интеллекту, который сможет проектировать и разрабатывать решения AI/ML и GenAI для нашей платформы. Требуются практические навыки разработки программного обеспечения, а также опыт работы с Generative. Технологии, модели и инструменты разработчика искусственного интеллекта. Обязанности: Как старший инженер по искусственному интеллекту вы будете руководить разработкой моделей и алгоритмов искусственного интеллекта, которые лежат в основе нашей платформы здравоохранения. Будучи начинающим инженером, вы будете формировать архитектурные решения. Проектировать, разрабатывать и оценивать инновационные модели глубокого машинного обучения (RNN, LSTM и т. д.) для решения разнообразных задач в медицинских дисциплинах. Вы будете улучшать и расширять наши функции на основе искусственного интеллекта, гарантируя, что они предоставляют точную и действенную информацию. ·       Внедряйте, тестируйте и развертывайте диалоговые агенты на базе LLM, которые понимают сложные запросы пользователей, предоставлять точные и актуальные ответы и адаптироваться к различным контекстам разговора. Интегрировать и управлять различными источниками данных (структурированными и неструктурированными) для расширения базы знаний.и контекстуальное понимание диалоговых моделей искусственного интеллекта. Спроектируйте и создайте инфраструктуру для обслуживания больших моделей машинного обучения в нашем частном облаке. Точная настройка генеративных моделей искусственного интеллекта. Создание революционных систем искусственного интеллекта с использованием нескольких LLM.       Данные, с которыми вы будете работать, будут примерно на 50 % состоять из текста. , 20% числовых данных/таблиц, 30% изображений/голоса/видео. Адаптируйте предварительно обученные языковые модели к нашей конкретной области и сценариям использования. Экспериментируйте с различными методами точной настройки, чтобы улучшить производительность модели при выполнении соответствующих задач. Оцените производительность модели, используя соответствующие метрики и повторять стратегии обучения. Внедрить архитектуру RAG. Интегрировать существующие генеративные модели со структурированными и неструктурированными данными с использованием методов RAG. Разработать и оптимизировать механизмы поиска для эффективного выявления соответствующей информации из данных знаний. Уточнить процесс генерации для получения последовательных и информативных ответов на основе извлеченных данных. знания.Требования:7+ лет опыта работы по развертыванию моделей LLM/ML в производстве. Опыт создания генеративных приложений на базе искусственного интеллекта.Опыт тонкой настройки и развертывания больших языковых моделей.Знание Python, PyTorch, TensorFlow, ONNX, LangChain, Kubernetes и DockerГлубокое понимание фреймворков искусственного интеллекта, включая Huggingface, семантический поиск, RAG, агенты LLM, AgentGPT, оркестровку, плагины и LLM OpsТвердый опыт работы с архитектурами или платформами с расширенной генерацией извлечения (RAG) или платформами, такими как Langchain, для создания приложений на базе LLM, в том числе реляционных, GraphQl и базами данных NoSQL. Способность работать независимо и в составе команды. Способность работать в быстро развивающейся, ориентированной на клиента среде стартапа. Опыт полнофункциональной разработки машинного обучения. Способность работать в качестве ученого в области искусственного интеллекта и инженера-программиста. Способность понимать и реализовывать техническое состояние. -современные исследовательские работы. Знакомство с AWS (ECS, EC2, SQS, Lambda, S3). Предпочтительная квалификация: Степень в области инженерии, информатики или смежных областях, а также 7-10 лет практического опыта разработки программного обеспечения. Опыт работы в среде стартапов. Демонстрируемая способность реализовывать проекты от концепции до завершения. Что мы предлагаем: Возможность стать частью растущего стартапа с дальновидным подходом. Возможность оказать реальное влияние на будущее искусственного интеллекта и работать над передовой технологией генеративного искусственного интеллекта. Гибкий график работы и поддерживающая рабочая культура. Шанс работать. с некоторыми из самых ярких умов отрасли через наших клиентов, партнеров и сотрудников. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Часткова занятость Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии ГалузиЗдравоохранение и социальные услуги