Старший инженер данных в Proftrans

Мы ищем старшего инженера по обработке данных для одного из наших клиентов — быстрорастущей компании, строящей новый бизнес в области цифрового здравоохранения. Вы будете помогать разрабатывать решения для обработки данных, которые станут основой для инструментов, ориентированных на потребителей и медицинских работников, направленных на улучшение соблюдения режима лечения и улучшение результатов в отношении здоровья.

Вы будете межфункционально сотрудничать с группами специалистов по продуктам, инженерами, клиническими и поведенческими науками, чтобы предоставлять масштабируемую, безопасную и высококачественную основу данных.

Что вы будете

• Создавать и развивать компоненты интегрированного управления данными для поддержки масштабируемости и владения/контроля пациентов медицинскими данными
• Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных (ETL/ELT) для архитектур DWH и озера данных.
• Создавать решения для потоковой передачи и обмена сообщениями, используя Kafka и платформы потоковой обработки (Flink / Spark / Apache Beam)
• Применить управление данными практики для обеспечения качества, согласованности и безопасности данных.
• Внедряйте безопасность данных и контроль доступа в соответствии с требованиями конфиденциальности.
• Документируйте артефакты архитектуры данных (модели данных, блок-схемы, интеграцию).
• Сотрудничайте с заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в надежные решения по архитектуре данных.
• Будьте в курсе новых тенденций. технологии обработки данных и оценить соответствие платформе

Что мы ищем (обязательно)

• 6+ лет общего опыта разработки программного обеспечения
• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера данных с сильные основы архитектуры данных.
• 4+ года практического опыта работы с AWS (сервисы DWH и облачное хранилище).
• Опыт потоковой обработки на Java (Flink/Spark/Apache). Beam)
• Большой Kafka опыт (обмен сообщениями, обработка, проверка)
• Опыт создания озёр данных и СХД, проектирования ELT/ETL процессов
• Глубокие знания Big Data, NoSQL и RDBMS
• Понимание концепций управления данными, управления данными и качества данных
• Сильные коммуникативные навыки и способность работать в рамках бизнеса итехнические группы

Приятно иметь

• Databricks опыт
• OMOP общей модели данных, Python
• Опыт работы с DataOps, сеткой данных
• Создание решений для аналитики и AI/ML с помощью Databricks
• Опыт работы в сфере здравоохранения (рынок США)

Что мы предлагаем

• Гибкий формат работы: удаленный или гибридный (в зависимости от местоположения/потребностей проекта)
• Стабильный, долгосрочный проект с четкими приоритетами и измеримым эффектом
• Быстрые циклы принятия решений и отсутствие бюрократии
• Высокая степень ответственности и тесное сотрудничество со старшими заинтересованными сторонами
• Профессиональный рост в технически сложной сфере здравоохранения
• Поддерживающая культура: обмен знаниями, прозрачность и автономия

Равные возможности

F1servicecentre — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы приветствуем кандидатов с любым опытом и рассматриваем кандидатов на основе навыков и опыта.

Ключевые навыки: AWS • Kafka • Flink • Spark • Apache Beam • DWH • Data Lakes • Databricks

Как подать заявку: Отправьте свое резюме и краткое описание вашего наиболее релевантного опыта (AWS + потоковая передача + DWH/озеро данных).