Мы ищем инженера по машинному обучению (временный) для поддержки нашей команды по обработке и анализу данных в создании, развертывании и обслуживании решений AI/ML производственного уровня. Основное внимание уделяется преобразованию бизнес-требований в масштабируемые реализации машинного обучения и построению конвейеров разработки функций, интегрированных в платформу данных.КомандаВы будете работать с командой специалистов по данным, разрабатывая модели для основных случаев использования в бизне
Мы ищем инженера по машинному обучению (временный) для поддержки нашей команды по обработке и анализу данных в создании, развертывании и обслуживании решений AI/ML производственного уровня. Основное внимание уделяется преобразованию бизнес-требований в масштабируемые реализации машинного обучения и построению конвейеров разработки функций, интегрированных в платформу данных.
Команда
Вы будете работать с командой специалистов по данным, разрабатывая модели для основных случаев использования в бизнесе, таких как риск дефолта, отток клиентов, обнаружение мошенничества и перекрестные/допродажи. Мы работаем двухнедельными спринтами и тесно сотрудничаем с Data Engineering.
Что вы будете делать
- Создавать, развертывать и поддерживать решения ML в производстве (сквозной жизненный цикл)
- Определить технические требования и внедрение масштабируемых архитектур машинного обучения.
- Создавайте и обслуживайте конвейеры разработки функций (Snowflake + dbt или эквивалент).
- Сотрудничайте с учеными по данным и инженерами по обработке данных, чтобы обеспечить измеримый эффект для бизнеса.
- Улучшайте методы MLOps: мониторинг, CI/CD, автоматическое переобучение, надежность.
Обязательно
- Подтвержденный опыт комплексного внедрения производственного машинного обучения (предварительная обработка > разработка функций > обучение > развертывание > мониторинг/переобучение)
- Практическое использование Azure ML Studio (или эквивалента: SageMaker/Vertex AI)
- Strong Snowflake + dbt (или эквивалентный современный стек данных)
- Продвинутый уровень Python (среды машинного обучения) и SQL.
- Хорошее понимание Git + CI/CD в рамках настройки MLOps.
- Высокие навыки совместной работы и способность воплощать потребности бизнеса в технических решениях.
Приятно иметь
- Основы сети/облака (виртуальные сети, частные конечные точки)
- API обслуживания моделей (FastAPI/Flask)
Каково работать с нами
В F1servicecentre люди важнее процессов. Мы создаем среду, в которой инженеры могут сосредоточиться на значимой работе, открыто сотрудничать и предлагать решения, которые оказывают реальное влияние. Вы присоединитесь к команде поддержки, которая ценит ответственность, ясность и инженерное мастерство, сводя при этом к минимуму бюрократию.
Что мы предлагаем
- Удаленная работа и гибкий график (ориентированный на результат)
- А быстро развивающаяся среда с короткими циклами принятия решений.
- Высокая степень ответственности и возможность влиять на техническое направление.
- Сотрудничество с командами по анализу и анализу данных.
- Возможности профессионального роста посредством сложного реального машинного обучения в масштабе.
Заявление о равных возможностях
F1servicecentre — равный возможность работодателя. Мы ценим многообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.
Технические ключевые слова: Azure ML • MLOps • Python • SQL • Snowflake • dbt
Как Чтобы подать заявку: отправьте свое резюме и краткое описание соответствующего опыта (Azure ML + Snowflake/dbt + производственное развертывание).