Специалист по данным в TapOK

Мы - международная группа компаний, работающая на рынках Европы и Латинской Америки. Разрабатываем и масштабируем собственные продукты и проекты в областях e-commerce с внутренней логистикой, affiliate-маркетинга и performance-маркетинга.

Требования к знаниям

Опыт работы на позиции Data Scientist или ML Engineer от 2-3+ лет. 400; font-style: normal; text-decoration: none">

style="font-weight: 400; font-style: normal; font-style: normal; text-decoration: none">

Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей.

Основные обязанности:

• Разработка ML-моделей (classification, regression, clustering).

• Оптимизация и тюнинг моделей для повышения точности и эффективности.

• Анализ и очистка данных (EDA, data preprocessing).

• Визуализация данных и результатов моделей для бизнес-аналитики и отчетности.

• Написание чистого, поддерживаемого кода.

Преимущества для сотрудников компании: 

• Конкурентная компенсация и ежегодный пересмотр вознаграждения в соответствии с личными достижениями и рыночными условиями.

• Гибкий график: возможность начинать рабочий день между 8:00 и 11:00.

• Оплачиваемый отпуск (20 рабочих дней в году) и больничные, дополнительные выходные в государственные праздники.

• Дополнительные оплачиваемые выходные на День Рождения, в случае рождения ребенка, женитьбы или потери близкого родственника.

• Полный компенсационный пакет командировок (проезд, проживание, суточные).

• Инвестиции в профессиональное развитие - обучение, сертификации, доступ к курсам и профессиональным ресурсам.

• Компенсация изучения иностранных языков (английский, украинский, и рынках.

• Корпоративная культура, подарки на годовщины и праздники.

• спорт, медицинские услуги, рабочая литература, коворкинг, ремонт техники и т.д. text-decoration: none"> 

  fonte-weight: 400; font-style: normal;

  style="font; text-decoration: none">Не сотрудничаем и не допускаем к рекрутинговому процессу кандидатов из России и Беларуси.