Архитектор данных в Intellectsoft

Intellectsoft — это консалтинговая компания по цифровой трансформации, которая предоставляет передовые инженерные решения для глобальных организаций. Наша миссия — помогать предприятиям ускорить внедрение новых технологий, решать сложные проблемы, которые всегда возникают в ходе цифровой эволюции, и организовывать постоянные инновации. Основанная в 2007 году, компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке имеет несколько офисов и инженерных центров в США, Великобритании, Скандинавском регионе и Восточной Европе. Наше основное внимание уделяется новым и перспективным технологиям, таким как когнитивные вычисления и децентрализованные приложения. и Интернет вещей. Среди наших клиентов всемирно известные бренды, такие как Universal Pictures, Jaguar Motors, Qualcomm, Ernst & Young, Clinique, Bombardier, Лондонская фондовая биржа, Harley-Davidson и многие другие. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт www.intellectsoft.net .Мы ищем квалифицированного архитектора данных для проектирования, управления и оптимизации наших решений по работе с данными. Идеальный кандидат разработает комплексную системную архитектуру, которая централизует, интегрирует, обслуживает и защищает источники данных, обеспечивая масштабируемость, безопасность и соответствие бизнес-целям. Требования: Обширный опыт работы с различными технологиями обработки данных, включая Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake и другие. ведущие на рынке инструменты. Хорошее понимание архитектуры данных, проектирования инфраструктуры и лучших практик. Навыки проектирования и внедрения масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных решений для обработки данных. Опыт работы с архитектурами ячеек данных и инструментами каталогизации данных, такими как Alation, Informatica или Collibra. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark и FlinkОпыт моделирования данных, проектирования баз данных и процессов ETL. Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL). Знание графовых баз данных (например, Neo4j). Знание передовых методов обеспечения безопасности данных и требований соответствия. Сильные навыки и способности решения проблем. для устранения неполадок и решения сложных технических проблем. Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заинтересованными сторонами на всех уровнях. Способность работать совместно в командной среде. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных областях. Несколько лет опыта работы в архитектуре данных, проектировании данных или смежных областях. рольПриятно иметь навыкиСоответствующие сертификаты в области архитектуры или технологий данныхЗнакомство с инструментами и платформами машинного обучения и обработки данныхОпыт работы с практиками и инструментами DevOps (например, Jenkins, Docker, Kubernetes)Знакомство с бессерверными архитектурами и микросервисамиЗнание сервисов AWS, связанных с данными (например, Amazon Redshift) , AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB) ОбязанностиРазрабатывать и внедрять масштабируемые архитектуры данных с использованием различных технологий обработки данных, включая Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake и другие ведущие на рынке инструменты. Разрабатывать и внедрять архитектуры ячеек данных для децентрализации владения данными и облегчить обмен данными между различными командами. Проектировать каталоги данных и управлять ими с помощью таких инструментов, как Alation, Informatica или Collibra, для улучшения обнаружения данных, управления и управления метаданными. Разрабатывать подробные сведения.чертежи архитектуры и документация, описывающие системные компоненты, потоки данных и протоколы безопасности. Создавайте стратегии интеграции для различных источников данных и систем, обеспечивая бесперебойный поток данных и совместимость. Проектируйте и внедряйте решения для хранилищ данных для консолидации данных из нескольких источников. Разрабатывайте процессы ETL с использованием таких инструментов, как Apache NiFi, Talend или InformaticaВнедрение технологий больших данных, таких как Hadoop, Spark и Flink, для крупномасштабной обработки и анализа данныхРабота с реляционными базами данных для поддержки разнообразных потребностей в хранении и извлечении данныхРабота с графовыми базами данных для поддержки сложного взаимосвязей и сетевого анализаОбеспечение соответствия отраслевым стандартам и правилам (например, GDPR, HIPAA, CCPA) Внедрение передовых методов обеспечения безопасности с использованием инструментов управления идентификацией и доступом и технологий шифрования. Мониторинг и оптимизация производительности системы для обеспечения высокой доступности, надежности и оперативности. Предоставление технических рекомендаций и поддержки командам разработчиков, обеспечение соответствия архитектуры бизнес-целям. Сотрудничество с заинтересованными сторонами. , включая бизнес-лидеров и технические группы, для сбора требований и определения спецификаций решений. Будьте в курсе последних достижений в области архитектуры данных и инструментов. Постоянно совершенствуйте процессы и методологии архитектуры данных, используя новые технологии. Преимущества 35 оплачиваемых дней отсутствия в году для баланса между работой и личной жизнью каждого специалиста + 1 дополнительный день за каждый последующий год сотрудничества с компаниейДо 15 неиспользованных дней отсутствия можно добавить к доходу после 12 месяцев сотрудничестваМедицинская страховка для васАмортизация использования личного ноутбука для нужд проекта Курсы Udemy по вашему выборуРегулярные тренинги по soft-skillsВстречи в центрах Excellence Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Інженерия Галузи Початкова и среднее освещение и некоммерческие организации