AI-native разработчик (вайб-кодер для исследований и разработок в области криптотрейдинга) в Happyusers

Мы развиваем R&D-направление в сфере алгоритмической крипто-торговли. За последний год собственноручно собрали исследовательскую платформу: сбор рыночных данных, бектестер, оптимизацию параметров, инфраструктуру запуска стратегий и трейдинг-бот. Многое из этого строилось в тесной связке с AI-инструментами. Вот здесь подробнее о нашем опыте https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Нужно продолжить эту работу вместе с автором: не просто поддерживать код, а исследовать, запускать, проверять гипотезы, искать инфраструктуру<<>> Кто я ищу

Мне не так важно, сколько лет ты в коммерческой разработке. Значительно важнее другое:

• в тебе уже был жив завершенный проект, который дошел до практического результата;
• ты не боишься неизвестных технологий и можешь быстро погрузиться в новую тему; а не как угрозу;
• тыможешь самостоятельно двигать большой кусок работы вперед;
• у тебя есть базовое понимание программирования на любом языке (веб технологии приветствуются);
• тебе интересно разбираться не только в системе, но и не работает.

Это будет match, если ты:

• любишь «вайбкодинг», и также умеешь доводить его до рабочего результата;
• умеешь, скрипты, сервисы и эксперименты в одну рабочую систему;
• не теряешься, когда надо сегодня читать Python, завтра Pine Script, послезавтра REST API биржи, а потом искать инфраструктуру для продакшн-запуска. бектест лжет», «вот здесь проблема в исполнении», «вот здесь комиссии/ликвидность/частичные исполнения ломают модель». Потому что мы будем постоянно принимать решения на базе твоих суждений. А результат и успех проекта будет зависеть от того, насколько правда на твоей стороне.

  Нужно будет делать на первый месяц. перспективно, и перевести их в реальное выполнение.

  Первые задачи:

  1. Запустить стратегии на реальной бирже;
  2. Найти и собрать инфраструктуру, которая позволит корректно выполнять эти сигналы; live-результат с бектестом;
  3. Если стратегии покажут плюс или близкую к ожидаемой динамике — понять, насколько реальная торговля совпадает с моделью;
  4. Если стратегии не сработают — объяснить почему. Не «просто не полетело», а разложить причину: execution gap, комиссии, slippage, задержки, ошибки логики, проблемы бектеста, режим рынка и т.д. 700">Что важно знать / уметь.

     Обязательно:

     • базовое программирование в любом языке;
     • умение читать чужой код и быстро адаптироваться с AI-ассистентами;
     • аналитическое мышлениение;
     • самостоятельность;
     • интерес к крипте, автоматизации или алгоритмическим системам.

     Будет большим плюсом:

     • Python;
     • Pin Script или API;
     • опыт автоматизации;
     • опыт запуска pet-проекту, который уже принес пользу или деньги;
     • опыт работы в маленькой команде или соло.

     Кому лучше всего:

     • студенту или junior-разработчику с сильным темпом роста;
     • self-taught инженеру, который уже сделал что-то живое своими руками;
     • человеку, который кайфует от быстрого цикла: придумал > собрал > проверил
     • ; фаундером / техническим партнером, а не теряться в большой бюрократической команде. прокладок;
     • возможность быстро вырасти на реальном сложном R&D-проекте;
     • свободу в инструментах и технологиях;
     • работу в среде, где AI — это норма, а не качаются, направляются, пересекаются, пересекаются, пересекаются, пересекаются, а не накапливаются, пересекаются, а не нарушаются, пересекаются, а не сильно табу; engineering, data, automation, trading infrastructure и product thinking.

     Если чувствуешь, что это о тебе — отзывайся!

     Отправляй резюме или ссылку на приветствуются.

     Мне важнее увидеть, как ты думаешь и что уже сделал (ла), чем формальный опыт.

     Далее — кратко познакомимся, обсудим подход и, если сойдемся за вайбу, быстро перейдем к работе.