Tech Lead with Python Experience, Financial Software Solutions в DataArt

## О вакансии ДОЛЖНОСТЬ ПРЕДЛАГАЕТ ВОЗМОЖНОСТЬ УДАЛЕННОЙ РАБОТЫ. Наш клиент - финтех-компания из Нью-Йорка, которая создает программную платформу для индустрии инвестиционного банкинга и линейку продуктов для удовлетворения потребностей финансовых компаний. DataArt ищет опытного технического руководителя с глубоким опытом работы с Python, чтобы присоединиться к команде, которая создает продукт с нуля, используя новейшие инструменты и архитектуру в полностью облачной среде. Основное внимание уделяется производству кода (75%), а оставшаяся часть (25%) - общению с командой и заинтересованными сторонами, выбору и внедрению наиболее подходящего программного решения. Специалист, которого мы ищем, присоединится к распределенной команде из 25 человек, работающих на стороне DataArt из Украины, России, Польши и США. Команда инженеров насчитывает до 5 человек. Вся команда DataArt состоит из нескольких потоков, посвященных разным проектам. Каждая проектная группа находится под руководством технического руководителя. Бэкэнд реализуется на Python. Интерфейс реализован на JavaScript, React, Redux и Saga. Среди других технологий Docker, Kubernetes, Kafka, Apache Airflow. Отметим, что мы нанимаем специалистов не в проект, а в одну из компаний DataArt. Если проект закончился или вам стало в нем некомфортно, вы можете обсудить переход на другой проект. ## Должен иметь * 5+ лет опыта работы с Python * 2+ года опыта работы с технической командой * Опыт построения и управления командой (до 5 человек) * Опыт управления техническими зависимостями между компонентами платформы между командами * Опыт в разработке облачных приложений * Опыт построения архитектуры для приложения * Навыки работы с Apache AirFlow * Опыт работы с PostgreSQL * Опыт работы с MongoDB * Опыт работы с облачными технологиями * Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами * Опыт создания клиент-сервер приложения и сервисы RESTful * Хороший разговорный английский ## Будет плюсом * Знание популярных алгоритмов машинного обучения * Имеет опыт работы с JavaScript