Senior/Lead Generative AI Data Scientist в EPAM Ukraine

Мы ищем высококвалифицированного Generative AI Data Scientist. В качестве Generative AI Data Scientist вы будете играть важную роль в оценке вариантов использования, планировании ахитектуры и разработки, непосредственной разработке и внедрении самых современных генеративных моделей для решения сложных бизнес-задач. Ваш опыт в машинном обучении, глубинном обучении и статистическом моделировании будет способствовать продвижению предложения EPAM. На этой позиции у вас будет увлекательная возможность применить передовые методы и расширить границы технологии ИИ в своей работе.

Навыки

• Ученая степень (желательно Ph.D) в области компьютерных наук, работы с данными, статистики или в смежной области
• Практический опыт разработки и внедрения генеративных моделей, таких как GAN, VAE или глубинных генеративных моделей
• Высокий уровень владения языками программирования, такими как Python, с опытом использования фреймворков глубинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch
• Хорошее знание концепций машинного обучения, глубинного обучения и статистического моделирования
• Опыт работы с большими наборами данных и методами предварительной обработки
• Отличное знание инструментов визуализации данных и исследовательского анализа
• Хорошие навыки решения проблем и умения творчески мыслить для разработки инновационных решений
• Отличные навыки письменного и устного общения с умением эффективно доносить сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории
• Практический опыт работы в команде и участие в межфункциональных проектах
• Умение проводить исследования и учиться самостоятельно, желание быть в курсе последних достижений в сфере генеративного ИИ и в смежных областях

Обязанности

• Исследование и разработка: проводить исследования и быть в курсе последних достижений в сфере генеративного ИИ, глубинного обучения и смежных областей. Исследовать и экспериментировать с различными генеративными моделями, архитектурами и алгоритмами для расширения возможностей компании
• Разработка моделей: проектирование, разработка и внедрение новых генеративных моделей, адаптированных к определенным вариантам использования. Создавать и оптимизировать глубинные нейронные сети, вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративные состязательные сети (GAN) или другие генеративные архитектуры для создания реалистичных и разнообразных синтетических данных
• Предварительная обработка данных: тесно сотрудничать с инженерами по обработке данных и отраслевыми экспертами для предварительной обработки и очистки крупномасштабных наборов данных. Применять статистические техники и методы дополнения данных для обеспечения высокого качества входных данных для обучения генеративных моделей
• Обучение и оценка моделей: обучение и настройка генеративных моделей с помощью крупномасштабных наборов данных, используя такие методы, как трансферное обучение и обучение без учителя. Разрабатывать оценочные метрики и контрольные показатели для оценки производительности модели и генерировать инсайты для усовершенствования модели
• Сотрудничество: сотрудничать с межфункциональными командами, в частности, специалистами по обработке данных, инженерами программного обеспечения, экспертами по страхованию и дизайнерами пользовательского опыта, чтобы интегрировать генеративные модели в реальные программы. Предоставлять техническое руководство и поддержку для успешного внедрения и развертывания генеративных решений ИИ
• Инновации и оптимизация: постоянно исследовать новые техники, фреймворки и инструменты для оптимизации и повышения производительности генеративных моделей. Быть в курсе новых тенденций и лучших практик в области и способствовать усовершенствованию способностей организации в области обработки данных
• Документация и отчетность: готовить четкую и краткую техническую документацию, включая архитектуру моделей, методологию и результаты экспериментов. Презентовать выводы и советы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам, способствуя обмену знаниями и процессам принятия решений

Будет преимуществом

• Опыт работы с моделями обработки природного языка (NLP) и генерации текста
• Знание облачных платформ машинного обучения и сервисов генеративного искусственного интеллекта, таких как Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud или AWS
• Умение работать с параллельными вычислениями и фреймворками распределенной тренировки
• Наличие публикаций или вклад в усилия исследовательского сообщества в области генеративного искусственного интеллекта или смежных дисциплин

С нами ты можешь

• Работать по гибкому графику удаленно или в любом из наших комфортных офисов или коворкингов в Украине.
• Получить необходимое оборудование для выполнения рабочих задач
• Изменение проектов и стек технологий внутри EPAM
• Получать опыт в различных бизнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence и другие)
• Рассмотреть варианты для релокации более чем в 30 странах мира
• Приобщаться к волонтерским, благотворительным программам и сообществам (как по техническим направлениям, так и по интересам)

Мы поможем тебе в профессиональном развитии

• Спланируй свой индивидуальный карьерный путь вместе с менеджером
• Получай регулярную обратную связь от коллег
• Бесплатно совершенствуй английский с сертифицированными преподавателями (Speaking Clubs, курсы по подготовке к клиентским интервью и т.д.)
• Получи возможность бесплатно пройти обучение и сертификацию с AWS, GCP или Azure Clouds
• Используй внутреннюю обучающую программу E-learn (18,200+ специализированных тренингов и менторинг-программ)
• Получи доступ к корпоративным аккаунтам на LinkedIn Learning, Get Abstract и других партнерских ресурсов
• Учитесь в Solution Architecture School с практикующими архитекторами в роли преподавателей
• Развивайся как лидер, присоединяйся к Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school и другим
• Принимай участие в внутренних сообществах (500+ встреч, технических обсуждений, сессий мозгового штурма, онлайн-мероприятий и конференций ежегодно)

Что мы предлагаем

• Отпуск и больничные дни (в том числе без медицинской справки)
• Широкую линейку страховых программ Добровольного Медицинского Страхования (ДМС) с обеспечением как медицинского лечения, так и различных профилактических опций (включая спортивные активности)
• Оформление медицинского страхования для членов семьи по корпоративным тарифам
• Поддержку от компании во время знаковых жизненных событий (рождение или усыновление ребенка, брак и т.д.)
• Поддержку психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по ментальному здоровью или коучам, тематические тренинги
• E-kids - бесплатная программа обучения для детей EPAM-эров языкам программирования
• Приятные корпоративные подарки

О EPAM

• ЕРАМ стремится предоставлять своей глобальной команде более 60,000+ профессионалов в более чем 45 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги – источник успеха ЕРАМ, поэтому мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от места, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал как можно полнее