Описание:Наш клиент — многонациональная корпорация, работающая в сфере промышленности, безопасности труда, здравоохранения и потребительских товаров. Основная цель проекта — построить систему, позволяющую собирать международные POS-данные ритейлеров в разных странах для дальнейшего анализа — информация должна быть собраны, агрегированы и преобразованы в соответствии с требованиями бизнеса. Полученные данные используются для визуализации или в работе с глубоким анализом, оптимизацией и прогнозированием.
Описание:
Наш клиент — многонациональная корпорация, работающая в сфере промышленности, безопасности труда, здравоохранения и товаров народного потребления.
Основная цель проекта — построить систему, позволяющую собирать международные POS-данные ритейлеров в разных странах для дальнейшего анализа — информацию нужно собирать, агрегировать и преобразовывать в соответствии с требованиями бизнеса. Полученные данные используются для визуализации или в работе с глубоким анализом, оптимизацией и прогнозированием.
Требования:
Базовые требования
- 4+ Опыт разработки программного обеспечения в масштабе предприятия
- 3+ года опыта работы в области прикладного машинного обучения в отрасли со степенью в области компьютерных наук, машинного обучения, математики или аналогичной области
- Уверенное знание (3+ года опыта) языков программирования Python для построения производственных систем
- Наглядный опыт создания и развертывания масштабируемых систем, алгоритмов и инструментов на платформах для поддержки решений машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт работы с системами больших данных, такими как Spark, Hadoop, Hive, Databricks или другими крупномасштабными механизмами обработки данных, от 1 года.
Дополнительные квалификации, которые могут помочь вам добиться еще большего успеха в этой роли, включают:
- Опыт разработки программного обеспечения, использующего наборы инструментов для статистических вычислений/науки о данных, включая R и Python.
- Опыт работы с языками программирования и обработки данных, такими как Java, Scala, C# и SQL.
- Отличное понимание методов и алгоритмов обработки данных, таких как обучение с подкреплением, глубокое обучение, машинное обучение, НЛП и прогнозная аналитика.
- Опыт работы с методологиями Agile Scrum.
- Отраслевой опыт создания комплексных систем машинного обучения
- Законченный курс (курсы) по статистическим вычислениям, машинному обучению, расширенному планированию экспериментов и многомерному анализу.
- Опыт DevOps
- Опыт работы с многоруким бандитом (MAB)
- Высшая степень (MS или PhD) в области статистики, информатики, физики, прикладной математики или математики в аккредитованном университете
Предпочтения:
Java, С#, SQL, Spark, Hive, Scala
Рабочие обязанности:
- Тесно сотрудничайте с бизнес-группой, чтобы определить области для улучшения в цепочке поставок.
- Активно управляйте процессами оптимизации запасов с помощью различных инструментов и подходов Data Science.
- Проектирование и разработка моделей машинного обучения и алгоритмов статистических вычислений
- Исследования и разработки для различных типов проектов
- Постоянное совершенствование внутренних платформ машинного обучения, статистических моделей и инструментов.
- Перевод кода, написанного на языке R, на Python
- Создание высоконагруженных и масштабируемых решений
- Повседневная деятельность с методами и алгоритмами обработки данных, такими как обучение с подкреплением, глубокое обучение, машинное обучение, НЛП и прогнозная аналитика.
Что мы предлагаем
Увлекательные проекты: займите свое место в авангарде цифровой трансформации! Работая с клиентами из всех отраслей и секторов, мы предлагаем возможность участвовать в создании продуктов, определяющих рынок, с использованием новейших технологий.
Совместная среда: Расширьте свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой очень талантливых людей в открытой, непринужденной обстановке или даже за границей в одном из наших глобальных центров или объектов для клиентов!
Баланс между работой и личной жизнью: GlobalLogic отдает приоритет балансу между работой и личной жизнью, поэтому мы предлагаем гибкие возможности и варианты.
Профессиональное развитие: наша специальная команда по обучению и развитию регулярно организует сертификацию и обучение техническим / межличностным навыкам, чтобы помочь вам реализовать свои профессиональные цели.
Отличные преимущества: мы предоставляем нашим консультантам конкурентоспособную компенсацию и льготы.
Развлекательные привилегии: мы хотим, чтобы вам нравилось то место, где вы работаете, поэтому мы проводим спортивные занятия, культурные, социальные и тимбилдинговые мероприятия, такие как спортивные соревнования и корпоративные вечеринки в конце года. Наши оживленные офисы также включают в себя специальные зоны GL и террасы на крыше, где вы можете выпить кофе или чай с коллегами за игрой в настольный футбол или дартс!
О ГлобалЛогик
GlobalLogic является лидером в области цифровой инженерии. Мы помогаем брендам по всему миру разрабатывать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровой опыт для современного мира. Объединяя дизайн опыта, комплексную инженерию и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускоряем их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Силиконовой долине управляет студиями дизайна и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и науках о жизни, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic является компанией Hitachi Group, работающей под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит свой вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, продвигая инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.