Senior Data Engineer в Alcor

Questrade открыла свои двери в 1999 году и до сих пор остается одной из самых быстрорастущих онлайн-брокерских компаний в Канаде. Он предлагает отличный баланс платформ, широкий выбор рынков для торговли и услуги, включая несколько типов счетов.

Первым продуктом была платформа, позволяющая людям заниматься торговлей, затем компания добавила пару новых направлений бизнеса и находится на пути к полноценному цифровому банковскому решению.

Главный офис находится в Торонто.

Сейчас мы ищем старшего инженера по обработке данных (GCP) на удаленную работу на полный рабочий день.

Сильные обязательные навыки:

● Опыт работы в области обработки данных не менее 5 лет;

● Очень большой опыт разработки данных GCP, работая с BigQuery, Dataflow, Cloud Data Fusion, Dataprep, Data Catalog, Cloud Composer и

Функции CloudSQL;

● Опыт проектирования, разработки программного обеспечения или промышленных интернет-решений для обработки больших данных в виртуализированных средах;

● Опыт работы с хранилищами данных, включая техническую архитектуру хранилищ данных, компоненты инфраструктуры, ETL/ELT и

инструменты отчетности/аналитики, среды и структуры данных;

● Проектирование, документирование и разработка комплексных решений MS Power Platform (PowerBI, Power Apps и т. д.);

● Работать с UX/UI-дизайнерами над созданием каркасов и макетов, а также в рамках гибкого процесса разработки создавать отчеты Power BI Embedded;

● Тесно сотрудничать с нашими архитекторами прикладных решений, специалистами по обработке и анализу данных для разработки решений BI, а также улучшения и/или определения новых методов интеграции данных и/или моделирования. Мониторинг, устранение неполадок и решение проблем для развернутых решений для отчетности;

● Способность работать, эффективно общаться и влиять на заинтересованные стороны, входящие в состав внешних инженерных команд, команд разработки продуктов, заинтересованных сторон бизнеса и внешних партнеров;

● Опыт одновременной работы над несколькими проектами при устранении технических проблем и работе с межфункциональными заинтересованными сторонами;

● Создание и поддержание оптимальных конвейеров архитектуры данных;

● Хорошее знание языка SQL;

● Хорошие знания систем Message Broker (например, Kafka, PubSub);

● Хорошее знание языка Python;

● Разрабатывать и поддерживать код и документацию для ETL и других данных.

интеграционные проекты и процедуры;

● Сотрудничать с командой, чтобы решить, какие инструменты и стратегии использовать.

в рамках конкретных сценариев интеграции данных;

● Наглядный опыт успешного преодоления неопределенности, определения приоритетов потребностей,

и достижение результатов в динамичной среде.

Хорошо иметь навыки:

● ССИС, ССРС;

● Знание NoSQL БД.

Приятно иметь навыки:

● Знание финансовой отрасли (банковское дело/страхование/ипотека);

● Опыт создания приложений с использованием SparkML и TensorFlow;

● Предпочтительна сертификация GCP Data Engineering.

Давайте обсудим подробнее 😊