Senior Data Analyst в EPAM Ukraine

Наш клиент – одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний.

Их миссия — способствовать обеспечению безопасного питания мира, уделяя при этом приоритет экологической ответственности. Их цель — повысить устойчивость, качество и безопасность сельского хозяйства посредством передовых научных знаний и инновационных решений в области растениеводства. Технологии, которые использует наш клиент, позволяют миллионам фермеров во всем мире оптимизировать использование ограниченных сельскохозяйственных ресурсов.

Обязанности

• Разработать решения для обработки данных для прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности, уделяя особое внимание точности и целостности.
• Работайте с SageMaker, чтобы использовать его возможности для разработки моделей.
• Решайте задачи, связанные с регрессией и временными рядами, используя различные методологии расширенной аналитики, включая линейную регрессию, машинное обучение, глубокое обучение, кластеризацию, классификацию, сегментацию и многое другое.
• Выполните разработку и проверку модели для повышения точности модели.
• Очищайте, фильтруйте и реорганизовывайте сложные данные из разных источников, а также анализируйте их, чтобы определить их потенциал для создания моделей высокой точности.
• Используйте Python для анализа и моделирования данных.
• Применяйте различные алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
• Проводить статистический анализ и расширенное управление данными с помощью Python
• Создавайте визуализации данных для передачи информации нетехнической аудитории.

Требования

• Более 5 лет опыта разработки и внедрения решений в области обработки и анализа данных.
• Опыт прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности будет очень полезен.
• Уверенные знания регрессии и решения проблем временных рядов с использованием передовых аналитических методологий.
• Знание Python для анализа и моделирования данных.
• Опыт статистического анализа и программирования на Python.
• Способность создавать визуализации данных для нетехнической аудитории.

Приятно иметь

• Опыт работы с примерами использования науки о данных в сфере бизнес-финансирования, производства, снабжения или коммерческой деятельности будет полезен.
• Умение объяснять сложные данные и анализ в краткой и понятной форме.
• Знание корпоративных финансовых данных
• Понимание SAP ECC
• Опыт работы с распространенными аналитическими технологиями, такими как SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL и другими.
• Умение работать в Sage Maker будет плюсом.

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков
• Индивидуальный карьерный путь
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Больничный и очередной отпуск
• Занятия английским языком с сертифицированными преподавателями английского языка
• Гибкий график работы

О ЭПАМ

• EPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать во множестве инновационных проектов, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также получите возможность постоянно учиться и расти. Вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. EPAM стремится предоставить нашей глобальной команде из более чем 54 600 EPAM-менеджеров вдохновляющую карьеру. EPAMеры руководят со страстью, честностью и творчески мыслят. Наши люди являются источником нашего успеха, и мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества.