R/D Engineer в Processica

Наша компания в поисках скиллированного специалиста, который поможет нам найти новые направления работы. Нас интересует именно поиск новых направлений, где можно использовать Data Science. То есть, какие сервисы мы можем сделать, какие будут актуальными в направлении Data Science; что нового мы можем привнести по сервисам в этом направлении; кому оно может потребоваться.

Мы международная компания по разработке ИТ и программного обеспечения с головным офисом в США. За 6+ лет мы создали стабильное присутствие в телекоммуникационном, финансовом, автомобильном и других секторах экономики.

Опыт:

- 3+ года опыта программирования на Python.

— Владение такими фреймворками как Pytorch, Tensorflow или Keras и другими.

— Опыт работы с Open AI

Требования:

— глубокое понимание экосистемы Python ML (pytorch, tensorflow, numpy, pandas, sklearn, XGBoost и т.д.)

— Глубокое понимание концепций и лучших практик MLOps/AIOps

— Опыт работы с некоторыми связанными с MLOps платформами/технологиями

— Опыт работы с основными инструментами разработки программного обеспечения, например git, CI/CD и общим объектно-ориентированным дизайном

— Опыт или желание использовать на практике ChatGPT или другие AI-based bots

— Понимание основы математических моделей для ML

Что нужно будет делать:

— Изучать новейшие фреймворки и технологии, связанные с ML/AI

— Конструировать разные Proof od Concepts в желании найти новые прикладные области для ChatGPT/OpenAI

— Выполнять R&D задачи разной направленности и доменов.

Что мы предлагаем:

- гибкий график работы: 8 часов в день, 40 часов в неделю. Это дополнительно зависит от часов работы проекта.

- ведение бухгалтерского учета и представление налоговых деклараций для всех частных предпринимателей.

- прямые платежи в долларах США на SWIFT (любая юрисдикция), Payoner, Wise, Revolute, PayPal.

- Оплачиваемое внешнее обучение, конференции и профессиональная сертификация, отвечающая бизнес-целям компании.

– Мы предоставляем такой набор льгот – и отпуска, и оплачиваемые больничные.