Описание: Мы ищем ML OPS (уровень младшего специалиста / консультанта), чтобы присоединиться к нашему амбициозному проекту, посвященному одному из клиентов нашего портфолио Fin-tech. MLOps создают новый интуитивно понятный способ для практиков машинного обучения и инженеров-программистов открывать, создавайте и развертывайте машинное обучение в масштабе. MLOps разрабатывает современную платформу для специалистов по данным, инженеров данных, инженеров по машинному обучению и инженеров-программистов, чтобы экспериментировать, создавать и развертывать модели машинного обучения в масштабе с помощью AWS.
Описание:
Мы ищем ML OPS (уровень младшего специалиста / консультанта), чтобы присоединиться к нашему амбициозному проекту, посвященному одному из клиентов нашего портфолио Fin-tech.
MLOps создают новый интуитивно понятный способ для специалистов по машинному обучению и инженеров-программистов обнаруживать, создавать и развертывать машинное обучение в любом масштабе. MLOps разрабатывает современную платформу для специалистов по данным, инженеров данных, инженеров по машинному обучению и инженеров-программистов, чтобы экспериментировать, создавать и развертывать модели машинного обучения в масштабе с помощью AWS. Вы будете работать, используя все передовые методы разработки программного обеспечения в области науки о данных, а это означает, что мы стремимся включить управление версиями данных/моделей, совместную работу, мониторинг и т. д. интуитивно понятным способом, который позволит нашим пользователям процветать в этой области.
В качестве инженера по машинному обучению в команде MLOps вы будете ключевой заинтересованной стороной и будете нести большую ответственность за разработку серверной части на AWS, чтобы предоставлять передовые методы в области инженерии данных и моделирования машинного обучения.
Мы используем AWS и Sagemaker в сочетании со многими другими сервисами AWS, чтобы предоставлять нашим клиентам продукты SaaS по всему миру.
Это отличный шанс стать частью распределенной межфункциональной команды, базирующейся в Польше. Этот проект является частью Многолетнего плана программы.
Требования:
- Иметь опыт работы с AWS (DS/ML Stack) от 3-х лет.
- Уверенное знание PySpark.
- Опыт ML Ops: знание различных методов машинного обучения + практическое использование Amazon Sagemaker.
- Большой опыт работы с программным обеспечением LINUX.
- Хорошее понимание жизненного цикла SDLC (разработка, тестирование, предварительная подготовка, производство и конвейер CI/CD).
- Знаком с такими инструментами, как Git, Bash и т.д.
- Навыки командного игрока с возможностью работы в распределенной среде доставки.
- Аналитический склад ума и деловая хватка.
- Хорошие коммуникативные навыки английского языка (письменный и устный).
Предпочтения:
Git, Bash, Agile-практики
Рабочие обязанности:
- Вы разрабатываете системы развертывания и поддержки машинного обучения, включая архитектуру и выбор инструментов. Конкретные инструменты могут зависеть от среды и ограничений клиента (было бы неплохо для нашего собственного здравомыслия, если бы мы могли стандартизировать стек, не зависящий от облака, но это постоянное обсуждение).
- Вы помогаете клиенту развернуть и внедрить систему MLOps. Наши группы доставки представляют собой междисциплинарные скрам-команды, поэтому от инженера MLOps не ожидается, что он сам создаст всю систему, но ожидается, что он будет владеть общей архитектурой и следить за тем, чтобы работа, которую необходимо выполнить, была четко определена и хорошо продвигалась.
- Вы работаете с группами специалистов по обработке и анализу данных (как с Moov AI, так и, возможно, с клиентами), чтобы убедиться, что решение использует систему MLOps эффективным и надлежащим образом.
Что мы предлагаем
Увлекательные проекты. Работая с клиентами во всех отраслях и секторах, мы предлагаем возможность работать над определяющими рынок продуктами с использованием новейших технологий.
Совместная среда: вы можете расширить свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой очень талантливых людей в открытой, непринужденной обстановке — или даже за границей в одном из наших глобальных центров или объектов для клиентов!
Баланс между работой и личной жизнью: GlobalLogic отдает приоритет балансу между работой и личной жизнью, поэтому мы предлагаем гибкий график работы.
Профессиональное развитие: мы разрабатываем пути, подходящие для ваших индивидуальных талантов, посредством международного обмена знаниями и возможностей профессиональной сертификации.
Отличные преимущества: Мы предоставляем нашим сотрудникам частное медицинское обслуживание, карты спортивных сооружений, групповое страхование жизни, страхование путешествий, пакет для релокации, субсидии на питание и культурные мероприятия.
Веселые бонусы: мы хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно на работе, поэтому мы создаем приятную рабочую среду с зонами отдыха, проводим социальные и тимбилдинговые мероприятия, а на нашей кухне всегда есть вкусный чай и кофе!
О ГлобалЛогик
GlobalLogic является лидером в области цифровой инженерии. Мы помогаем брендам по всему миру разрабатывать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровой опыт для современного мира. Объединяя дизайн опыта, комплексную инженерию и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускоряем их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Силиконовой долине управляет студиями дизайна и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и науках о жизни, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic является компанией Hitachi Group, работающей под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит свой вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, продвигая инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.