The Right Prices. For The Right Products. Every Day
0
0 отзывов
Competera is an AI-powered platform helping retailers to set optimal prices. It uses the cutting-edge ML technology combined with the best econometric practices. With Competera, businesses can boost bottom line metrics and sustain the right price perception through optimal price recommendations. These recommendations are based on 20 pricing and non-pricing factors as well as own price elasticity and cross-product sales dependencies. AI-driven Competera adapts the latest and greatest AI, machine learning and deep learning algorithms to the pricing needs of retailers around the world, helping them switch to fact-based pricing with the whole portfolio in mind. It results in coherent experience with prices for shoppers and a balance of margin and turnover for our customers. Rapid High speed equals short time to profit. It takes only 6 weeks to fully deploy a customized Competera platform that fulfills client needs. Compared to other types of solutions, our time-to-value is outstanding. Tech Made Simple Competera features allow each pricing team to play by their own rules, choosing different pricing solutions and modules for specific tasks. And do so with ease and convenience – in one dashboard. Competera is honoured to price over 100+ customers in 28 countries.see more
Платформа ценообразования Competera использует большие данные и глубокое обучение, чтобы изменить подход розничных продавцов к ценообразованию. Мы известны как передовой математикой «под капотом», так и глубоким опытом в области ценообразования. Теперь нам нужен ** инженер по машинному обучению **, который поможет нам предоставить конечным пользователям основную ценность, превратив готовые алгоритмы в решения для производственного режима. ** Что вы будете делать: ** * Развертывать, обновлять и масштабировать алгоритмы машинного обучения, выбранные в качестве «основных» для обслуживания клиентов Competera. * Отслеживать производительность развернутых моделей машинного обучения с течением времени с помощью уже разработанной метрики. Ваш собственный подход и инструменты приветствуются в дополнение к уже существующим. Научный руководитель и т. Д.) ** Для вступления в совет необходим стартовый набор: ** * 1-2 года соответствующего опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или MLOps * Хорошее знание теории и практики машинного обучения - плюсы и минусы различных типов моделей, валидация , метрики, настройка гиперпараметров, интерпретируемость * Python 3.х, VCS (git), навыки разработки программного обеспечения * Практический опыт работы с научным инструментарием Python: numpy, pandas, scikit-learn, jupyter-tools, seaborn, plotly и т. д. * Практический опыт работы с одной из структур DL: Keras / Tensorflow / PyTorch * Команда SQL ** Приятные дополнения: ** * Знание статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Магистр / бакалавр компьютерных наук или аналогичная степень - это плюс ;) * Знание особенностей временных рядов: STL, тестирование стационарности, проверка ts, тестирование на истории, знание архитектуры NN на основе последовательностей и т. Д. * Знание практик сd4ml: конвейеры, проверка данных, автоматическое обучение моделей, управление версиями данных и моделей, метрики визуализация - DVC, neptune.ai, wandb и т. д. ** Вам это понравится, и вот почему: ** * Значимая работа в гибкой команде инженеров, которые превращают бизнес-идеи в программные решения * Справедливая выплата при регулярной производительности -основанные обзоры и план опционов на акции для лучших исполнителей * Идеология Remote-first: свобода выбора между благоприятным для домашних животных коворкингом и домашним офисом даже после пандемии * Рабочие часы, которые адаптируются к вашему биоритму, но требуют оставаться доступными до 12 утра по киевскому времени один день в неделю * Хотите учиться? Competera любит это и готова покрыть 60% стоимости вашего обучения / курсов * Оплачиваемый отпуск и больничные (20 рабочих дней каждый) + 15 выходных * Частичное медицинское страхование ** Давайте оценим мир вместе! **