Machine Learning Engineer IRC168221 в GlobalLogic

Описание:

Кто мы есть

Pluto TV, компания Paramount, является ведущим сервисом бесплатного потокового телевидения в Америке, предоставляющим

Более 250 живых и оригинальных каналов и тысячи фильмов по запросу в партнерстве с крупным телевидением.

сетей, киностудий, издателей и цифровых медиа-компаний. Pluto TV доступен на всех основных

мобильные, веб- и подключенные устройства для потоковой передачи ТВ, и миллионы зрителей каждый месяц подключаются к просмотру

новости премиум-класса, телешоу, фильмы, спорт, образ жизни и популярные цифровые сериалы. Штаб-квартира на западе

Hollywood, Pluto TV имеет офисы в Нью-Йорке, Силиконовой долине, Чикаго и Берлине. У нас есть члены команды

расположены по всему земному шару.

О Парамаунт

Paramount создает развлекательные программы, которые стимулируют общение и культуру по всему миру.

Благодаря телевидению, фильмам, цифровым медиа, живым мероприятиям, товарам и решениям наши бренды связываются с

разнообразной, молодой и молодой душой публикой в более чем 180 странах.

О службах обнаружения

Команда Discovery Services отвечает за создание алгоритмов и сервисов, которые помогают миллионам жителей Плутона.

Телезрители открывают для себя контент, который им понравится. Использует ли он поиск, чтобы найти то, что они хотят

смотреть или просматривать контент, который им действительно понравится, предоставляя рекомендации.

Требования:

Что у вас уже есть

● Степень бакалавра компьютерных наук или смежной области или эквивалентный опыт работы.

● Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения

● Более 2 лет опыта создания высокопроизводительных, масштабируемых конвейеров с машинным обучением.

● Более 2 лет опыта работы с инструментами разработки Data Science и Machine Learning и

процессы (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLFlow и т. д.)

● Более 2 лет опыта создания контейнерных приложений (например, Dockers), работающих с контейнерами.

платформы оркестрации (например, Kubernetes, ECS)

● Использование обучающих моделей и запуск их в производственной среде.

● Очень сильные технические навыки общения

● AWS или аналогичный опыт использования облачных технологий или глубокое понимание концепций облачных вычислений.

● Должен уметь эффективно работать в удаленной, совместной и распределенной командной среде.

Мы рады видеть

● Более 2 лет опыта разработки на Python и отличное понимание программирования

концепции.

● Более 2 лет работы с магазинами и репозиториями функций машинного обучения.

● Предыдущий опыт работы с поиском и персонализацией является большим плюсом.

● Предыдущий опыт работы с Golang является большим плюсом.

● Опыт проектирования, разработки и развертывания одной или нескольких услуг с большим объемом

(RPS) использование обслуживания Tensorflow или аналогичного является большим плюсом.

● Знание EKS, GKE, AKS или vanilla Kubernetes от среднего до эксперта с практическим

опыт

Рабочие обязанности:

Что ты будешь делать

● Создавайте конвейеры приема данных в режиме реального времени и рабочие процессы, обеспечивающие минимальную задержку в сети.

магазин функций.

● Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемое онлайн-хранилище функций с низкой задержкой, используемое для обучения моделей.

и делать прогнозы онлайн

● Создайте инфраструктуру и масштабируемые сервисы микросервисов для беспрепятственной интеграции моделей в

производственные системы для онлайн-вывода

● Работайте над множеством алгоритмов машинного обучения и рекомендаций, работающих в масштабе

Персонализация и поиск Pluto TV

● Сотрудничайте с межфункциональными agile-командами инженеров-программистов, инженеров по данным, экспертов по машинному обучению,

и другие в создании новых функций продукта

● Активно участвовать в этапах проектирования и архитектуры будущих функций и услуг.

● Способствовать инклюзивной, позитивной командной культуре и взаимному уважению

Что мы предлагаем

Увлекательные проекты: займите свое место в авангарде цифровой трансформации! Работая с клиентами во всех отраслях и секторах, мы предлагаем возможность работать над определяющими рынок продуктами с использованием новейших технологий.

Совместная среда: Расширьте свои навыки, сотрудничая с разнообразной командой очень талантливых людей в открытой, непринужденной обстановке или даже за границей в одном из наших глобальных центров или объектов для клиентов!

Баланс между работой и личной жизнью: GlobalLogic уделяет первостепенное внимание балансу между работой и личной жизнью, поэтому мы предлагаем гибкий график работы. Мы предлагаем вам лучшее качество трудовой жизни, чтобы вы превзошли ожидания наших клиентов, реализуя при этом свои профессиональные и личные амбиции.

Профессиональное развитие: наша специальная команда по обучению и развитию регулярно организует занятия по английскому языку, профессиональные сертификаты, а также тренинги по техническим и социальным навыкам. Мы также предлагаем возможность путешествовать по всему миру

Отличные преимущества: мы предоставляем нашим сотрудникам конкурентоспособную заработную плату, семейное медицинское страхование, продленный отпуск по уходу за ребенком, годовые бонусы по результатам работы и рекомендательные бонусы.

О ГлобалЛогик

GlobalLogic является лидером в области цифровой инженерии. Мы помогаем брендам по всему миру разрабатывать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровой опыт для современного мира. Объединяя дизайн опыта, комплексную инженерию и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускоряем их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Силиконовой долине управляет студиями дизайна и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и науках о жизни, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic является компанией Hitachi Group, работающей под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит свой вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, продвигая инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.