Machine Learning Engineer в Ruzanna Manasyan

Skylum позволяет миллионам фотографов делать невероятные изображения быстрее. Мы автоматизируем редактирование фотографий с помощью искусственного интеллекта, но оставляем весь творческий контроль в руках художника. Наше программное обеспечение открывает совершенно новые способы наслаждаться фотографией, и мы просто не можем этого сделать без потрясающей команды инженеров и мечтателей, стоящих за каждым выпуском. Вы можете изменить то, как люди представляют свои фотографии.

Ролевая миссия: вы будете нести ответственность за разработку новых и улучшение существующих моделей машинного обучения, используемых в нашем продукте. Основные задачи так или иначе связаны с компьютерным зрением и обработкой изображений. Среди задач, которые вы будете решать, будут как классические задачи: сегментация, обнаружение, классификация и другие, так и уникальные задачи, не имеющие готовых решений.

Требования:

• Коммерческий опыт от 3-х лет, в том числе не менее 2-х лет в области компьютерного зрения;
• Глубокое понимание машинного обучения: вы должны быть знакомы с процессом (сбор данных, обучение, оценка и внесение итерационных улучшений) создания эффективных систем обучения;
• Практический опыт решения хотя бы одной из следующих задач: обнаружение объектов, сегментация, распознавание лиц, классификация, ориентиры;
• Уверенное знание Python3, bash или аналогичного языка сценариев;
• Умение работать с TensorFlow, PyTorch или любыми другими DL-фреймворками NumPy, OpenCV, Pandas, Jupyter-notebook;
• Практический опыт работы с GAN;
• Умение визуализировать и обрабатывать большие наборы данных.

Будет плюсом:

• Опыт НИОКР, удобный для внесения изменений и создания одноразовой работы;
• Опыт работы с инструментами преобразования моделей OpenVINO, TensorRT, Core ML, TensorFlow Lite и DL;
• Самоуправляемый человек, способный работать без присмотра;
• Умение разрабатывать и реализовывать сложные алгоритмы.

Что мы предлагаем:

Для личностного роста:

• Возможность работать с сильной командой и уникальная возможность внести существенный вклад в наши отмеченные наградами инструменты для редактирования фотографий;
• Пособие на образование, чтобы ваши навыки оставались острыми;
• Занятия английским и немецким языками для укрепления ваших способностей и расширения знаний.

Для комфорта:

• Прекрасная среда, где вы будете работать с настоящими профессионалами и замечательными коллегами, которых вы быстро назовете друзьями;
• На выбор работа удаленно или в наших офисных помещениях, расположенных на Подоле, оборудованных всем необходимым для продуктивной и комфортной работы.

Для здоровья:

• Медицинская страховка;
• Двадцать один день оплачиваемого отпуска по болезни в год;
• Здоровые фруктовые закуски, полные витаминов, чтобы держать вас в тонусе.

На досуге:

• Двадцать один день оплачиваемого отпуска в году;
• Веселые времена на наших частых тимбилдингах.