Lead Data &MLE Engineer в EPAM Ukraine

Мы ищем ведущего инженера по данным и MLE в нашу команду.

Обязанности

• Создавайте официальные документы, пишите блоги, создавайте демоверсии и другие материалы многократного использования, которые могут использовать наши клиенты. Тесно сотрудничайте с нашими архитекторами решений, специалистами по данным и сервисными инженерами.
• Опыт проектирования, разработки и эксплуатации, основанный на глубоких знаниях в использовании таких сервисов, как Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, технологий NoSQL.
• Разработайте и определите ключевые бизнес-вопросы и создайте наборы данных, отвечающие на эти вопросы. Вы должны уметь работать с бизнес-клиентами, понимать бизнес-требования и внедрять решения.

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях.
• Более 5 лет опыта внедрения платформы данных, включая более 3 лет практического опыта внедрения и настройки производительности Kinesis/Kafka/Spark/Storm.
• Опыт работы с аналитическими решениями, применяемыми к потребностям предприятий в области маркетинга или управления рисками.
• Базовое понимание основ машинного обучения
• Способность использовать модели машинного обучения и реализовывать их как часть конвейера данных.
• Опыт внедрения ИТ-платформ более 5 лет
• Опыт работы с одним или несколькими соответствующими инструментами (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Опыт разработки программного кода на одном или нескольких языках программирования (Java, JavaScript, Python и т. д.).
• Обязателен текущий практический опыт внедрения

Приятно иметь

• Магистр или доктор философии в области компьютерных наук, физики, техники или математики
• Практический опыт работы над крупномасштабными проектами по науке о данных/аналитике данных. Способность эффективно руководить организацией
• Практический опыт работы с технологиями анализа данных, такими как AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib или Storm/Samza.
• Внедрение сервисов AWS в различных распределенных вычислениях и корпоративных средах.
• Владение хотя бы одним из языков, таких как C++, Java, Scala или Python. Опыт работы хотя бы с одной из современных распределенных платформ машинного и глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe и Keras. Опыт создания крупномасштабных систем машинного обучения. инфраструктура, которая была успешно доставлена клиентам
• Опыт определения системной архитектуры и изучения компромиссов с технической осуществимостью.
• Более 3 лет опыта разработки облачных программных сервисов и понимание принципов масштабируемости, производительности и надежности.
• Опыт работы над кодовой базой со многими участниками
• Способность создавать прототипы и оценивать приложения и методологии взаимодействия. Опыт работы со стеком технологий AWS
• Письменные и устные технические коммуникативные навыки, способность ясно и кратко представлять сложную техническую информацию различной аудитории.

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков
• Индивидуальный карьерный путь
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Больничный и очередной отпуск
• Занятия английским языком с сертифицированными преподавателями английского языка
• Гибкий график работы

Должен иметь опыт

• Как минимум 2 сертификата AWS, один из которых уровня Associate или Professional.

О ЭПАМ

• EPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать во множестве инновационных проектов, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также получите возможность постоянно учиться и расти. Вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. EPAM стремится предоставить нашей глобальной команде из более чем 60 000 EPAM-менеджеров вдохновляющую карьеру. EPAMеры руководят со страстью, честностью и творчески мыслят. Наши люди являются источником нашего успеха, и мы ценим сотрудничество, всегда стараемся понять бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества.