Head of Data Science Consulting в EPAM Ukraine

EPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать в бесчисленных инновационных проектах, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также иметь возможность постоянно учиться и расти.

EPAM предоставила нашим клиентам более 70 крупномасштабных платформ данных, включая одни из крупнейших по объему данных и сложности в мире. Работая в EPAM, вы будете использовать наш опыт для разработки комплексных решений.

От прогнозного обслуживания, управления автопарком, оптимизации цен, рекомендаций, обнаружения мошенничества, умных городов и использования компьютерного зрения для сценариев AR/VR до крупномасштабных платформ MLOps — у вас всегда будет возможность работать как с ведущими компаниями, так и со стартапами. оставаться в авангарде технологий и методов разработки продуктов искусственного интеллекта.

Вы любопытный слушатель, настойчивый, логичный и умный. Вам нравится жить по кодексу своего ремесла и разрабатывать умопомрачительные решения сложных проблем. В душе ты настоящий технарь. Если это похоже на вас, это может быть прекрасная возможность присоединиться к EPAM в качестве руководителя отдела Data Science Consulting в Украине!

Обязанности

• Откройте для себя, представьте и реализуйте возможности в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения вместе с командами и клиентами EPAM.
• Руководить межфункциональными командами EPAM и/или клиентов EPAM на пути к пониманию бизнес-задач и определению решений с использованием искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и MLOps.
• Работайте с клиентами над поставкой продуктов искусственного интеллекта, которые приносят пользу конечным пользователям.
• Участвуйте и стимулируйте развитие компетенций EPAM, работайте над новыми предложениями EPAM в области AI, Data Science, ML и MLE, а также работайте над усовершенствованием существующих предложений.
• Внесите свой вклад в рост кадрового резерва специалистов в области Data Science в вашем регионе.
• Используйте свой творческий инженерный ум, чтобы реализовать реальное практическое применение машинного обучения.
• Тесно сотрудничать с DevOps в вопросах инфраструктуры и планирования релизов.

Требования

• Консалтинг: опыт изучения бизнес-задач и их преобразования в прикладные технические решения на базе искусственного интеллекта; опыт предпродажной подготовки, определения решений
• Наука о данных: более 3 лет практического опыта работы с основными науками о данных, а также знание одной из передовых областей науки о данных и искусственного интеллекта (компьютерное зрение, НЛП, расширенная аналитика и т. д.).
• Инженерное дело: опыт реализации прикладного ИИ от концепции до производства, знание и опыт работы с MLOps, данными, проектированием платформ анализа данных, разработкой данных и техническим лидерством. Эта роль высоко ценится руководителями с сильным математическим образованием и желанием практически работать с технологиями машинного обучения (ML).
• Лидерство: опыт реализации сложных программ с использованием ИИ и/или возможностей ИИ для клиентов, занимающих руководящие должности; Опыт управления и роста команды для расширения возможностей Data Science, AI и ML является большим плюсом.
• Отличные коммуникативные навыки (активное слушание, письмо и презентация), стремление к решению проблем и творческим решениям, высокий EQ.

Приятно иметь

• Экспертиза предметной области (желательно): глубокая экспертиза в одной или нескольких областях бизнеса (например, потребительские товары, розничная торговля, финансовые услуги, страхование, здравоохранение/биологическая наука).

Технологии

• Python, ML, AI, большие данные (Hadoop, Spark, Hive и т. д.), AWS, Docker, Kubernetes, DB (Pl SQL, HQL, Mongo), Azure (Azure ML), Google (Vertex AI), Databricks или аналогичные

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков
• Индивидуальный карьерный путь
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Больничный и очередной отпуск
• Занятия английским языком с сертифицированными преподавателями английского языка
• Гибкий график работы

О ЭПАМ