COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 115 магазинами, входит в тройку крупнейших площадок электронной коммерции.Ищем Tech Lead Analytics, который будет одновременно отвечать за создание архитектуры данных компании и за крупномасштабное преобразование данных в бизнес-решения.Эта роль формирует комплексную систему, в которой данные не просто хранятся или анализируются, но последовательно и воспроизводимо преобразуются в управленческие и автоматизированны
COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 115 магазинами, входит в тройку крупнейших площадок электронной коммерции.
Ищем Tech Lead Analytics, который будет одновременно отвечать за создание архитектуры данных компании и за крупномасштабное преобразование данных в бизнес-решения.
Эта роль формирует комплексную систему, в которой данные не просто хранятся или анализируются, но последовательно и воспроизводимо преобразуются в управленческие и автоматизированные решения, оказывающие влияние доход, прибыль, запасы, ассортимент и качество обслуживания клиентов. Компания уже внедрила информационные продукты на основе искусственного интеллекта — задача состоит в том, чтобы построить систему, в которой такие решения можно будет легко построить и масштабировать. прием, преобразование, хранение, семантический уровень и уровни принятия решений);
построение механизмов, с помощью которых данные проходят через источник > преобразование > модель > решение > действие;масштабирование этой системы вместе с ростом и развитием бизнесаКлючевым направлением является переход от представления данных в виде отчетов к data-as-decision-making:
- рекомендательная аналитика и ИИ становятся частью операционных процессов;
- бизнес-решения принимаются быстро, систематически и на основе единой логики;
- преобразование данных в решения становится стандартным процессом, а не отдельными инициативами.
Фактически эта рольсоздает архитектурную и методологическую основу, позволяющую компании масштабировать не только данные, но и качество бизнес-решений.
Основные задачи:
- Проектирование и разработка: Хранилище данных/Озеро данных/Lakehouse, интеграция с различными бизнес-системами.
- Построение: пакетная аналитика + аналитика в реальном времени, единый источник достоверной информации для всех отделов.
- Обеспечение надежности, масштабируемости, безопасности данных.
- Создание и управление командой инженеров данных, сокращение Time-to-Insight для бизнеса.
- Внедрение моделей данных и AI-решений для бизнеса. (прогнозирование, автоматизация, рекомендации, отток и LTV, маркетинговая атрибуция и MMM)
- Единая система показателей: разработка Self-service BI и автоматизированной управленческой отчетности, отказ от ручных отчетов
- Создание аналитических продуктов и дорожной карты Data & AI на 2-3 года
Наши ожидания:
- 8–12+ лет опыта в инженерии данных, науке о данных,Аналитическая платформа
- Опыт создания платформы данных с нуля или в масштабе обязателен, опыт использования машинного обучения в производстве.
- Опыт работы в розничной торговле/электронной коммерции/маркетплейсе является преимуществом.
- Технические навыки: SQL, Python, Cloud: AWS/GCP/Azure; СХД: BigQuery/Снежинка/Redshift; ETL: Airflow, dbt, Kafka, BI: Power BI/Looker/Tableau, ML: прогнозирование, рекомендации, ценообразование
- Системное, структурированное мышление, мышление владельца
- Умение объяснять бизнесу сложные вещи простым языком
- Ориентация на результат, а не на «процесс»
Мы предлагаем:
- Ключевую роль технического директора по аналитике в крупной украинской розничной компании
- Влияние на аналитическое развитие и результаты бизнеса
- Конкурентоспособное вознаграждение и возможности долгосрочного развития