Летняя программа стажировок в Ardigen

Хотите продвинуть свою карьеру? У нас есть именно то, что вам нужно! В настоящее время мы ищем инженера по машинному обучению, инженера-программиста и стажеров по биоинформатике. Программа летней стажировки в Ардигене предназначена для студентов, которые хотят получить свой первый практический профессиональный опыт. Присоединяйтесь к нашей программе стажировок, где вы будете участвовать в передовых проектах на стыке разработки программного обеспечения, машинного обучения и биоинформатики, уделяя особое внимание развитию исследований рака. В качестве стажера вы будете работать над веб-приложением, предназначенным для визуализации данных для онкологов и исследователей. У вас будет возможность решать задачи в режиме реального времени, работать вместе со старшими инженерами-программистами, специалистами по обработке данных и биоинформатиками, а также взаимодействовать с высшим руководством. Кроме того, вы получите практический опыт в области машинного обучения, включая разработку моделей, обучение, оценку, развертывание и обслуживание под руководством опытных наставников. Эта роль дает уникальный шанс внести свой вклад в разработку революционных решений в борьбе с раком, одновременно расширяя вашу профессиональную сеть и навыки в динамичной среде. Мы предлагаем оплачиваемую стажировку продолжительностью 2–3 месяца в регулируемой юридической форме (договор о стажировке). Гибкий график работы. Сессии по обмену знаниями, корпоративные мероприятия, встречи, вебинары, группы активности. Возможность сформировать прорывные решения в борьбе с раком. Как подать заявку? Заинтересованные заявители должны подать заявку. Мы работаем по гибридной модели, будьте готовы работать частично в офисе, однако удаленная модель также рассматривается в индивидуальном порядке. Мы собираем заявки до 6 мая EOD. Мы уведомим заявителей о нашем решении после истечения срока подачи заявок. Все поданные заявки будут проверены нами и оценены по объективным критериям. Требования: Студент магистратуры или недавний выпускник в области биоинформатики/молекулярной биологии, биотехнологии, информатики, инженерии, математики, статистики или смежных областей. Базовое понимание данных/рабочих процессов NGS и процессов машинного обучения (обучение, проверка, оценка, выводы). Знание Python для решения задач программирования и хорошие практики программирования (проектирование, анализ, тестирование). Знакомство с JavaScript/TypeScript, React или Vue.js, а также NodeJS, Flask или FastAPI. Опыт работы с библиотеками Bootstrap/Material Design и реляционными базами данных (например, MySQL, PostgreSQL) с использованием SqlAlchemy ORM. Знание систем контроля версий (например, Git), рабочих процессов совместной разработки, процессов CI/CD и написание различных типов тестов (модульных, интеграционных, e2e). Сильные навыки решения проблем, готовность учиться, отличные коммуникативные способности и способность работать в команде. Свободное владение английским языком. Вы можете получить дополнительные баллы за: Практическое знание фреймворков и инструментов машинного обучения, таких как PyTorch, PyTorch Lightning, MLFlow (или эквивалент). Базовое понимание статистики и опыт работы в области компьютерного зрения являются преимуществом. Предыдущий опыт работы в проектах машинного обучения (в том числе академических) или стажировках является плюсом. Знакомство с AWS или другими облачными системами. Умение разрабатывать веб/десктопную версиюприложения, использующие различные фреймворки. Знание методов биоинформационного анализа последовательностей, особенно NGS, и базовое понимание механизмов молчания РНК. Опыт работы с виртуальными средами, блокнотами Jupyter и системами контроля версий, такими как Git. Предыдущее знакомство с биологическими базами данных, такими как NCBI и Ensembl. Хотите продвинуть свою карьеру? У нас есть именно то, что вам нужно! В настоящее время мы ищем инженера по машинному обучению, инженера-программиста и стажеров по биоинформатике. Программа летней стажировки в Ардигене предназначена для студентов, которые хотят получить свой первый практический профессиональный опыт. Присоединяйтесь к нашей программе стажировок, где вы будете участвовать в передовых проектах на стыке разработки программного обеспечения, машинного обучения и биоинформатики, уделяя особое внимание развитию исследований рака. В качестве стажера вы будете работать над веб-приложением, предназначенным для визуализации данных для онкологов и исследователей. У вас будет возможность решать задачи в режиме реального времени, работать вместе со старшими инженерами-программистами, специалистами по обработке данных и биоинформатиками, а также взаимодействовать с высшим руководством. Кроме того, вы получите практический опыт в области машинного обучения, включая разработку моделей, обучение, оценку, развертывание и обслуживание под руководством опытных наставников. Эта роль дает уникальный шанс внести свой вклад в разработку революционных решений в борьбе с раком, одновременно расширяя вашу профессиональную сеть и навыки в динамичной среде. Мы предлагаем оплачиваемую стажировку продолжительностью 2–3 месяца в регулируемой юридической форме (договор о стажировке). Гибкий график работы. Сессии по обмену знаниями, корпоративные мероприятия, встречи, вебинары, группы активности. Возможность сформировать прорывные решения в борьбе с раком. Как подать заявку? Заинтересованные заявители должны подать заявку. Мы работаем по гибридной модели, будьте готовы работать частично в офисе, однако удаленная модель также рассматривается в индивидуальном порядке. Мы собираем заявки до 6 мая EOD. Мы уведомим заявителей о нашем решении после истечения срока подачи заявок. Все поданные заявки будут проверены нами и оценены по объективным критериям. ,[Тесно сотрудничать с назначенными наставниками и друзьями в межфункциональной команде, состоящей из инженеров-программистов, специалистов по данным, биоинформатиков, специалистов по обработке данных, специалистов по MLOps и биологов. Вносить вклад в разработку инновационных продуктов, которые позволяют Ardigen и ее партнерам в области медико-биологических наук использовать новейшие разработки. прорывы в точной медицине. Взаимодействовать с современными моделями и конвейерами машинного обучения для обработки, оценки, анализа и прогнозирования на основе биологических данных. Применять методы и инструменты биоинформатики для улучшения продуктов, решающих критические медицинские проблемы. передовые биоинформатические конвейеры для обработки данных и оценки качества. Участие в разработке и внедрении масштабируемых программных решений. Написание чистого и функционального кода как для клиентской, так и для внутренней разработки. Работа в междисциплинарных командах для понимания потребностей клиентов и предоставления индивидуальных решений. ., Получите ценный опыт работы в динамичной среде сотрудничества.t на переднем крае исследований рака и точной медицины.] Вимоги: Машинное обучение, Python, JavaScript, TypeScript, R, PyTorch, MLflow, AWS, Cloud, React, Vue.js, Node.js, Flask, FastAPI, Bootstrap, Relational. база данных, PostgreSQL, Git, CI/CD, MySQL Бонусы та переваги: ​​Корпоративные мероприятия, Обмен знаниями, Гибкий график работы, Вебинары, Бесплатный кофе, Бесплатная парковка, Без дресс-кода.