Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
41 просмотр
UKEESS Software House
о команде: Span>
p> Поддержка и улучшение рабочих процессов MLOPS, включая модели, мониторинг и переподготовка. , чтобы знать о последних достижениях в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта Требуемый опыт и навыки: 4+ лет опыта в создании и развертывании приложений на Python Практический опыт работы с машинным обучением 3+ года опыта развертывания кода в AWS (включая EC2, SQS, SNS, S3, Lambda) Коммерческий опыт с Terraform знание и коммерческий опыт с базами данных SQL и NOSQL (предпочтительно auroRaddb, dynamodb) 1+ года; В стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> Опыт с CI/CD (например, Jenkins, git) английский: выше среднего (говорится и написано) Преимущество будет: степень бакалавра в соответствующей отрасли или эквивалентный опыт Опыт с кадрами, такими как Pytorch, Tsensorflow или Keras знание контейнеризации и инструментов оркестровки (например, Docker, Kubernetes) Что мы предлагаем новой коллеге? В стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> компенсация (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата) Гибкий график работы Годовой оплачиваемый отпуск бесплатные уроки английского языка (онлайн) медицинскую страховку или две альтернативы для выбора Индивидуальные планы по профессиональному и личному развитию Отсутствие бюрократии и микро управления Современные удобные офисы с span> p> li> зарубежные предприятия (после войны) Команда программного обеспечения UKESS в настоящее время ищет span> на протяжении всего их жизненного цикла-от разработки до производства Разработка безопасных, высокопроизводительных микросервисов и конвейеров данных Разработка и оптимизация масштабируемых направленных сервисов и API с использованием Python Оптимизировать модели для эффективности, масштабируемости и вывода в реальном времени в производственных средах Сотрудничать с инженерией, продуктом и бизнес-командами, чтобы понять требования и обеспечить эффективные решения ML. в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> Выполнить анализ данных и предварительную обработку с использованием таких структур, как pytorch, tensorflow, keras Поддерживать и улучшать рабочие процессы MLOPS, включая модели, мониторинг и переподготовка. в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий AI. Вес: 700; в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> reСтивки: 3+ года опыта развертывания производственного кода в AWS (включая EC2, SQS, SNS, S3, Lambda) / p> Сильные знания и коммерческий опыт с базами данных SQL и NOSQL (Preferred auroRadb, DynamoDB) 1+ года опыта работы с операциями, связанными с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и проблемы с устранением неполадок Опыт с практиками и инструментами CI/CD (например, Jenkins, git) английский: по крайней мере (как по крайней мере (как говорят, так и написано) Это будет плюс: Опыт работы с FramewОрки, такие как pytorch, или tensorflow, или keras
Гибкий график работы
3 пакета здоровья для выбора
Годовой оплачиваемый отпуск и праздничный праздник штата
бесплатные классы английского языка (онлайн)
Индивидуальный подход к профессиональному росту
Отсутствие бюрократии и микроуправления
Современные, удобные офисные объекты (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофейные машины и т. Д.) ; в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> иностранные деловые поездки (после войны)
парковка на месте и станция зарядки для электромобилей
Корпоративные подарки, праздники и веселые действия
Предположим, у вас есть страсть к решению сложных проблем, создание масштабируемых, надежных систем, любви к работе с новейшими технологиями в быстро меняющейся, гибкой среде и взволнованы перспективой оказывать значительное влияние на Продукты с более чем 3 миллионами подписчиков