Сильный инженер среднего питона в UKEESS Software House

о команде:

вы будете частью команды по науке о данных, которая производит поискX для всех изображений сайта (контент). Мы используем модели Computer Vision и NLP для извлечения имен, дат и отношений из различных источников, таких как переписи, свидетельства о рождении и газетные статьи. Мы создаем и эксплуатируем конвейеры данных в AWS, используя Terraform и Python для извлечения изображений, запускаем их через модели и возвращаем извлеченные данные в качестве сообщений JSON. Наши типичные проекты обрабатывают миллионы изображений в день. Мы фокусируемся на пропускной способности, стоимости и обработке ошибок.

обязанности будут включать в себя:

• Сотрудничать с инженерией, продуктом и бизнес-командами, чтобы понять требования и обеспечить эффективные решения ML

после получения обязательных знаний:

• Выполнить анализ данных и предварительную обработку, используя такие рамки, как pytorch, tensorflow, keras

• Поддерживать и улучшать рабочие процессы MLOPS, включая модели, мониторинг и переподготовку

• Разработка, реализации и развертывания моделей ML и алгоритмов на протяжении всего их жизненного цикла-от разработки до производства

• Оптимизировать модели для эффективности, масштабируемости и вывода в реальном времени в производственных средах

• Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и технологий ИИ. в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> Требования:

  • 4+ года коммерческого опыта с разработкой Python

  • 3+ года коммерческого опыта с AWS

  • Коммерческий опыт с Terraform или Cloudformation

  • Сильные знания и коммерческий опыт с базами данных SQL и NOSQL

  • Опыт с практиками и инструментами CI/CD (например, Jenkins, git)

  • английский: верхний интермедиат. в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> Это будет плюс:

    • Знание или опыт с Ml

    • Опыт работы с операциями, связанными с клиентами, включая мониторинг, анализ затрат и проблемы с устранением неполадок в производстве

    • Опыт с такими рамками, как Pytorch, или Tensorflow, или Keras

    • Знание контейнеризации и инструментов оркестровки (например, Docker, Kubernetes)

    • степень бакалавра в связанном поле или эквивалентный опыт

    Что мы предлагаем нашему новому коллеге? в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет ">

    конкурентная компенсация (на основе рыночных данных, но также в зависимости от технического уровня кандидата)

  • Гибкий график работы

  • 3 пакета здоровья для выбора

  • Годовой оплачиваемый отпуск и праздничный праздник штата

  • бесплатные классы английского языка (онлайн)

  • Индивидуальный подход к профессиональному росту

  • Отсутствие бюрократии и микроуправления

  • Современные, удобные офисные объекты (зона барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофейные машины и т. Д.) в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет ">

    иностранные деловые поездки (после войны)

  • парковка на месте и станция зарядки для электромобилей

  • Корпоративные подарки, праздники и веселые действия

  • Спортивные мероприятия: Ping-Pong, Soccer, тренировка

  Предположим, у вас есть страсть к решению сложных проблем, создание масштабируемых, надежных систем, любви, работая с новейшими технологиями в быстро развивающейся гибкой среде и взволнована перспективой оказывать значительное влияние на продукты с более чем 3 миллионами платных подписчиков. в стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет "> В этом случае мы хотим поговорить с вами !;-)