Старший технический менеджер по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта в области финансовых преступлений @ SymphonyAI в SymphonyAI

Об этой должности

Как старший технический менеджер вы будете играть ключевую роль в руководстве нашей группой разработки продуктов, которая играет центральную роль в наших усилиях по обнаружению финансовых преступлений и обеспечению соблюдения требований. Вы будете руководить, обучать и вдохновлять глобальную команду опытных инженеров-программистов, обеспечивая им поддержку и возможности для достижения успеха. Ваш опыт в организации команды, разработке, управлении доставкой, облачной архитектуре и операциях машинного обучения (ML Ops) будет иметь решающее значение для нашего успеха. 

Кто мы

SymphonyAI создает ведущую корпоративную SaaS-компанию в области искусственного интеллекта для цифровой трансформации в наиболее важных и устойчиво развивающихся отраслях, включая розничную торговлю и производство потребительских товаров. товары, предотвращение финансовых преступлений, производство, средства массовой информации и управление ИТ-услугами. С момента своего основания в 2017 году SymphonyAI сегодня обслуживает более 1500 корпоративных клиентов по всему миру и выросла до 2500 талантливых руководителей, специалистов по обработке данных и других специалистов в более чем 20 странах.

Обязательно:

• Магистр или доктор философии в области ИКТ, инженерии, математики или соответствующей области.
• 3+ года опыта управления и обучения командой разработчиков программного обеспечения.
• Опыт комплексной разработки программных продуктов в коммерческой среде.
• Знакомство с соответствующими программными технологиями и инструментами.
• Глубокие знания принципов и методов гибкой разработки программного обеспечения.
• Отличные коммуникативные навыки и способность общаться с заинтересованными сторонами на всех уровнях.
• Продемонстрированные лидерские и тренерские способности.
• Желание при необходимости углубляться в технические детали.
• Готовность к командировкам по мере необходимости.
• Опыт работы в облачной архитектуре и облачных операциях.
• Понимание операций машинного обучения (ML Ops).

Приятно иметь:

• Опыт работы в сфере финансовых услуг или технологий.
• Понимание подходов к технической архитектуре корпоративных решений.
• Знакомство с гибкими инструментами (например, Jira).
• Опыт работы в виртуальных командах в разных местах.
• Практический опыт создания или поставки программных продуктов.

Соответствующие программные технологии:

• Typescript, React, Java EE, Kafka, Spark/Scala, Python.
• Инструменты контейнеризации (например, Docker, Kubernetes, Openshift).
• Облачные сервисы (Azure, AWS, GCP).
• Серверы приложений (например, JBoss/Wildfly).
• Базы данных/SQL (PostgreSQL, Oracle).
• RestAPI/GraphQL.
• Инструменты CI/CD (например, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Инструменты управления исходным кодом (GitHub, Git/Bitbucket).
• Инструменты тестирования (Selenium, JMeter).

Об этой должности

Будучи старшим инженером-менеджером, вы будете играть ключевую роль в руководстве нашей группой разработки продуктов, которая является центральной нашим усилиям по выявлению и соблюдению финансовых преступлений. Вы будете руководить, обучать и вдохновлять глобальную команду опытных инженеров-программистов, обеспечивая им поддержку и возможности для достижения успеха. Ваш опыт в командной организацииАнализация, разработка, управление доставкой, облачная архитектура и операции машинного обучения (ML Ops) будут иметь решающее значение для нашего успеха. 

Кто мы

SymphonyAI создает ведущую корпоративную SaaS-компанию в области искусственного интеллекта для цифровой трансформации в наиболее важных и устойчиво развивающихся отраслях, включая розничную торговлю и производство потребительских товаров. товары, предотвращение финансовых преступлений, производство, средства массовой информации и управление ИТ-услугами. С момента своего основания в 2017 году SymphonyAI сегодня обслуживает более 1500 корпоративных клиентов по всему миру и выросла до 2500 талантливых руководителей, специалистов по обработке данных и других специалистов в более чем 20 странах.

,[Стимулировать культуру сотрудничества, соответствующую нашим бизнес-целям и стратегии., Руководить планированием потенциала, наймом и планированием преемственности., Управлять планами адаптации, повышения квалификации и обучения членов команды., Формировать и содействовать развитию инженерных сообществ для способствовать обмену знаниями и согласованности между гибкими командами. Обеспечивать поддержку управления карьерой, включая коучинг, планирование развития и обзоры производительности. Оптимизировать командные назначения в гибкие команды доставки, соответствующие приоритетам и невыполненным заданиям. Поддерживать команды доставки в преодолении препятствий и управлении рисками, проблемы и зависимости. Сотрудничать с отделами управления продуктами и инженерами для создания высокоуровневых планов доставки релизов. Управлять выпусками продуктов и соответствующими результатами, включая организацию продаж и маркетинговой деятельности для выпущенных версий продуктов. Определить и внедрить лучшие практики облачной архитектуры для обеспечения масштабируемость, надежность и безопасность наших программных решений. Контролируйте облачные операции (CloudOps) для оптимизации производительности, мониторинга использования ресурсов и эффективного управления затратами. Стимулируйте внедрение облачных технологий и практик в группах инженеров. Установите и оптимизируйте оборудование. рабочие процессы обучения, включая прием данных, обучение и развертывание моделей. Внедрение инфраструктур мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности моделей машинного обучения в производстве. Сотрудничество с учеными по данным и инженерами ML для оптимизации разработки и развертывания решений машинного обучения. .]

Требования: Разработка продукта, управление персоналом, облако, Agile, Java EE, Python, TypeScript, React, Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, OpenShift. , Spark, Scala, Kafka, JBoss, PostgreSQL, Oracle DB, REST API, GraphQL, Selenium, JMeter
Дополнительно: Частное здравоохранение, Ланч-карта, Международные проекты, Пенсионная схема, Система кафетерия, Программа помощи сотрудникам, Бесплатный кофе, Тренажерный зал, Велопарковка, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Без дресс-кода, Столовая.