Старший инженер глубокого обучения (компьютерное зрение) в BetterQA

Описание вакансии: Старший инженер по глубокому обучению (компьютерное зрение) Ставка: 30–35 долларов в час. Первоначальный срок: 6 месяцев с возможностью продления. Часовой пояс: Европа/Киев. Языки: уровень английского - C1 и украинский. О BetterQA: В BetterQA мы гордимся тем, что мы больше, чем просто команда тестировщиков. Наша миссия — повысить качество программного обеспечения, сокращая разрыв между разработкой и доставкой. Благодаря нашей штаб-квартире в Клуж-Напоке, Румыния, которая является центром ИТ-инноваций, мы предлагаем привлекательную, разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, где ваш вклад напрямую влияет на качество и успех программных продуктов наших клиентов. О роли: Будучи старшим инженером по глубокому обучению (компьютерное зрение), вы будете обрабатывать и анализировать спортивные данные для обеспечения инновационной потоковой передачи. решения. Эта полностью удаленная должность предлагает гибкость и возможность сотрудничать с глобальной командой, базирующейся в основном в украинском часовом поясе. Время от времени вы будете участвовать в вечерних синхронизациях (17:00–18:00 UTC+3) со сборной США. Обязанности: Подготовка и предварительная обработка спортивных данных (например, баскетбола и футбола) для обучения моделей компьютерного зрения. Выполнение контроля качества (QA) на выходные данные модели для обеспечения высокой точности и надежности. Разрабатывайте и проводите эксперименты для оптимизации производительности модели для реальных приложений. Сотрудничайте с международными командами для разработки и внедрения передового компьютерного зрения. решения.Требования:Глубокое понимание принципов глубокого обучения и их применения к моделям компьютерного зрения.Знание программирования на Python с акцентом на чистый, эффективный и поддерживаемый код.Практический опыт работы с основными библиотеками компьютерного зрения (например, OpenCV, scikit- image).Знание фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, TensorFlow или Keras.Знание ключевых задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию изображений, классификацию и отслеживание. Возможность совместной работы в удаленной командной среде с учетом разницы во времени. Обратите внимание, что будут рассмотрены только те резюме, которые соответствуют проверочным вопросам. Навыки, которые приятно иметь: Опыт работы с MMDetection и экосистемой OpenMMLab. Знакомство с CI/ Инструменты на компакт-диске (например, GitHub Actions, Jenkins) для автоматизации рабочих процессов. Страсть к спортивной аналитике и глубокое понимание динамика баскетбола или футбола. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии Галузи ИТ-послуги и ИТ Консалтинг