Старший инженер-программист MLE, частичная занятость в Tesco Technology

О вакансии

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по обработке и анализу данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, которые улучшат качество обслуживания наших клиентов и управление нашей деятельностью. 

Эта роль подойдет человеку, имеющему опыт работы инженером ML или инженером-программистом.

О команде:

В рамках Tesco Data Science & Analytics мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, получать максимальную отдачу от данных. Мы создаем и эксплуатируем платформы данных Tesco, проектируем и проектируем данные на этих платформах, предоставляем возможности и инструменты аналитическому сообществу Tesco и разрабатываем продукты данных в масштабе. 

Наша команда по анализу данных участвует в широком спектре проектов, охватывающих цепочку поставок, логистику, магазины и Интернет. К ним относятся проекты в области оптимизации операций, поддержки коммерческих решений (например, прогнозирование и оптимизация диапазона), онлайн-технологий (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальных технологий (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению работают вместе с нашими специалистами по данным, помогая во всем: от разработки инструментов и платформ, оптимизации кода до развертывания решений в периферийных, облачных средах и средах больших данных.

среды.

Описание компании

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 336 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Чехии, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем развиваться и изучать что-то новое

Дополнительная информация

Мы ценим гибкость в Tesco; поэтому эта позиция также доступна для кандидатов, которые заинтересованы в работе неполный рабочий день – около 120 часов в месяц и более. Пожалуйста, дайте нам знать, что подойдет вам.

Гибридная модель

В настоящее время в Tesco Technology мы работаем по гибридной модели. Мы любим работать из дома, но нам также нравится общаться, сотрудничать и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 3 дня в неделю.

Преимущества

Tesco – это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем своим коллегам возможности для карьерного роста. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам (для всех):

• Постоянный контракт с самого начала – в знак нашей веры в ваши способности.
• MacBook как ваш инструмент для работы
• Возможности обучения — сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и O' reily
• Бонус за рекомендацию
• Спортивные занятия  с личным тренером в офисе

Льготы только для коллег при работе по контракту:

• Дополнительные 4 дня оплачиваемого отпуска для поддержания вашего благополучия и семейной жизни < /li>
• Ежегодная премия к заработной плате до 20 % – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов
• Частное здравоохранение (LuxMed)
• Кафетерий и мультиспорт
• Поддержка тех, кто еще не имеет права на полное  право на отпуск , путем расширения их пула с 20 до 25 дней
• Помощь при переезде
• Расходы на повышенный доход (KUP)

Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.

Квалификация

Вам понадобится

Вы из любого опыт разработки программного обеспечения или машинного обучения с хорошим пониманием программирования (Python), машинного обучения и MLOps и внедрением решений для обработки данных в производство.

Основные требования:

• 4-5 лет опыта работы инженером-программистом. Опыт работы в проектах машинного обучения будет преимуществом.
• Опыт поиска и рекомендаций желателен, но не обязателен.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения, с опытом работы на различных языках программирования и хорошим знанием хотя бы одного языка, в идеале Python.
• Опыт работы или глубокое понимание сектора розничной торговли, логистики и/или электронной коммерции будет преимуществом, но не является обязательным.
• Знание новых практик и инструментов MLOps будет преимуществом, например. хранилища функций и управление жизненным циклом модели.
• Ориентация на клиента с правильным балансом между достижением результата и техническим совершенством.
• Способность применять технические навыки и ноу-хау для решения реальных бизнес-задач.
• Наглядный опыт построения масштабируемых и отказоустойчивых систем.
• Коммерческий опыт, способствующий успеху важных проектов в области науки о данных в сложных организациях.
• Аналитический склад ума и способность решать конкретные бизнес-задачи .
• Использование системы контроля версий (Git) и соответствующих инструментов жизненного цикла программного обеспечения.
• Опыт работы с инструментами для мониторинга, регистрации и оповещения, например. Спланк или Графана.
• Понимание общих структур данных и алгоритмов.
• Опыт работы со средами Data Science с открытым исходным кодом.
• Знание технологий обработки больших данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark.
• Опыт создания решений, работающих в облаке, в идеале в Azure.
• ЭкспериментВоспользуйтесь методологиями разработки программного обеспечения, включая Scrum и Kanban.

О вакансии

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде специалистов по обработке и анализу данных. Вы будете работать с другими инженерами, специалистами по обработке данных, менеджерами по продуктам, системными инженерами и специалистами по аналитике, чтобы помочь нашим клиентам получить ценные и инновационные результаты. Вы будете работать внутри наших команд инженеров и специалистов по обработке данных, создавая масштабируемые продукты, которые улучшат качество обслуживания наших клиентов и управление нашей деятельностью. 

Эта роль подойдет человеку, имеющему опыт работы инженером ML или инженером-программистом.

О команде:

В рамках Tesco Data Science & Analytics мы помогаем нашим клиентам и сообществам, в которых мы работаем, получать максимальную отдачу от данных. Мы создаем и эксплуатируем платформы данных Tesco, проектируем и проектируем данные на этих платформах, предоставляем возможности и инструменты аналитическому сообществу Tesco и разрабатываем продукты данных в масштабе. 

Наша команда по анализу данных участвует в широком спектре проектов, охватывающих цепочку поставок, логистику, магазины и Интернет. К ним относятся проекты в области оптимизации операций, поддержки коммерческих решений (например, прогнозирование и оптимизация диапазона), онлайн-технологий (например, поиск и рекомендации) и интеллектуальных технологий (например, компьютерное зрение). Наши инженеры по машинному обучению работают вместе с нашими специалистами по данным, помогая во всем: от разработки инструментов и платформ, оптимизации кода до развертывания решений в периферийных, облачных средах и средах больших данных.

среды.

Описание компании

Tesco — ведущий международный ритейлер с более чем 336 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Чехии, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем развиваться и изучать что-то новое

Дополнительная информация

Мы ценим гибкость в Tesco; поэтому эта позиция также доступна для кандидатов, которые заинтересованы в работе неполный рабочий день – около 120 часов в месяц и более. Пожалуйста, дайте нам знать, что подойдет вам.

Гибридная работа

В настоящее время в Tesco Technology мы работаем по гибридной модели. Мы любим работать из дома, но нам также нравится общаться, сотрудничать и внедрять инновации лично с нашими коллегами. Мы встречаемся в нашем офисе в Кракове 3 дня в неделю.

Преимущества

Tesco — это разнообразный и интересный работодатель, который стремится быть #aplacetogeton и предоставляет всем нашим коллегам возможности, определяющие карьеру. Если вы решите присоединиться к нашему бизнесу, мы предоставим вам (для всех):

• Постоянный контракт с самого начала – в знак нашей веры в ваши способности.
• MacBook как ваш инструмент для работы
• Возможности обучения — сертифицированные платформы технического обучения и обучения, такие как Udemy, Pluralsight и O' reily
• Бонус за рекомендацию
• Спортивные занятия  с личным тренером в офисе

Льготы только для коллег при работе по контракту:

• Дополнительные 4 дня оплачиваемого отпуска для поддержания вашего благополучия и семейной жизни < /li>
• Ежегодная премия к заработной плате до 20 % – в зависимости от индивидуальных и деловых результатов
• Частное здравоохранение (LuxMed)
• Кафетерий и мультиспорт
• Поддержка тех, кто еще не имеет права на полное  право на отпуск , путем расширения их пула с 20 до 25 дней
• Помощь при переезде
• Расходы на повышенный доход (KUP)

Если это звучит интересно, мы будем рады услышать ваше мнение.

, [Участие в групповых обсуждениях по проектированию и архитектуре системы, Работа с группами разработчиков для общения и перевода потребностей в технические требования, Работа вместе с нашими специалистами по данным, инженерами-программистами и командами по продуктам по всему программному обеспечению жизненный цикл, Предоставление высококачественного кода и решений, внедрение решений в производство, Проведение проверок кода для оптимизации технической производительности решений для обработки данных, Поддержка производственных систем, разрешение инцидентов и выполнение анализа первопричин, Постоянное поиск способов развития и улучшения наших технологии, процессы и практики, Обмен знаниями с более широким инженерным сообществом, Применение практик SDLC для создания и выпуска надежного программного обеспечения] Вимоги: Python, Машинное обучение, Splunk, Apache Spark, Azure, Машинное обучение, Логистика, Наука о данных, Git, Grafana, Структуры данных, открытый исходный код, Spark, Kanban, MLOps. Инструменты: . Бонусы та переваги: ​​Международные проекты, Частное здравоохранение, Спортивный абонемент, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.