Старший инженер по машинному обучению в JustAnswer

О должности
Мы ищем старшего инженера-программиста с сильной страстью к науке о данных, исследованиям и LLM. Этот человек должен уметь использовать комбинацию традиционных алгоритмов, алгоритмов машинного обучения, анализа данных, курирования данных, подсказок LLM и точной настройки LLM для достижения наилучшей производительности модели и прогнозирующей способности.
 

Как aML Engineer, у вас будет уникальная возможность работать не только с современными большими языковыми моделями, существующими наборами данных, охватывающими многолетние исторические данные о клиентах; собирайте и анализируйте новые функции, лучше всего подходящие для ваших задач, и обучайте современные модели машинного обучения, а также помогайте создавать новые процессы для сбора необходимых данных и сотрудничайте с другими командами для интеграции ваших моделей машинного обучения в веб-приложения, мобильные приложения или приложения баз данных.< br/> 

Что вы будете делать
Сбор и анализ источников данных; анализ данных и подготовка данных для использования в алгоритмах машинного обучения.

Создание масштабируемых и эффективных моделей на больших наборах данных для решения различных задач классификации, кластеризации или регрессии.

Использование современных методов машинного обучения и применение трансферного обучения

Интеграция моделей машинного обучения в существующие или новые приложения с использованием подхода CI/CD

Сопровождение моделей машинного обучения в производственной среде (мониторинг, оптимизация производительности, отслеживание и т. д.)
 

Что мы ищем

3+ года опыта разработки моделей машинного обучения

2+ года полного стека разработка предпочтительно в среде разработки стартапа с использованием различных языков программирования.

Глубокое понимание алгоритмов и концепций машинного обучения. Способность эффективно использовать глубокое обучение. Опыт решения проблем с помощью этих методов.

Умение решать проблемы НЛП.

Высокие навыки выполнения запросов и манипулирования большими наборами данных для аналитических целей с использованием SQL.

Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.

Хорошие навыки общения и взаимоотношений.

Хорошее знание Python для ML.

Владение инструментами визуализации данных. Понимание статистики. концепции и математика

Степень бакалавра — предпочтительно магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии, статистики или информационных систем
 

Привилегии и преимущества

Отпуск в течение года (оплачиваемый и неоплачиваемый)

Поддержка и поощрение профессионального развития

Ресурсы, которые помогут улучшить ваше общее благосостояние