Мы ищем опытного старшего исследователя машинного обучения, чтобы присоединиться к нашей команде. Идеальный кандидат сосредоточится на разработке и внедрении современных моделей большого языка (LLM), адаптированных для нефтегазовой отрасли. Эта роль предполагает сотрудничество с межфункциональными командами для проектирования, разработки и внедрения решений на основе LLM, которые решают отраслевые задачи, оптимизируют производительность и обеспечивают конфиденциальность данных и соответствие тре
Мы ищем опытного старшего исследователя машинного обучения, чтобы присоединиться к нашей команде. Идеальный кандидат сосредоточится на разработке и внедрении современных моделей большого языка (LLM), адаптированных для нефтегазовой отрасли. Эта роль предполагает сотрудничество с межфункциональными командами для проектирования, разработки и внедрения решений на основе LLM, которые решают отраслевые задачи, оптимизируют производительность и обеспечивают конфиденциальность данных и соответствие требованиям безопасности. ОбязанностиРазрабатывать и внедрять современные адаптированные LLM-решения. в нефтегазовой отраслиСотрудничать с межфункциональными командами для определения и решения бизнес-задач с помощью решений LLMПроектирование, разработка и внедрение приложений на основе LLM в различных областях нефти и газа, таких как разведка и добычаПроведение углубленный анализ данных и выполнение проектирования функций для повышения производительности LLM. Точная настройка предварительно обученных LLM или разработка индивидуальных моделей для конкретных отраслевых задач. Будьте в курсе последних достижений в исследованиях LLM и интегрируйте их в существующие модели. Предоставляйте наставничество младшим ученым и инженерам по LLM. РазработкаОбеспечение соблюдения стандартов конфиденциальности и безопасности данных в течение жизненного цикла разработки LLM. Требования: 3+ года опыта работы в области машинного обучения и моделей больших языков (LLM). Хорошие знания обработки естественного языка, текста. генерация и извлечение информацииОпыт работы с Pytorch, обучение в локальных/Azure и интерактивных средах обучения. Знание numpy и других соответствующих инструментов анализа данных. Демонстрированные способности в разработке функций и оптимизации моделей машинного обучения. Знакомство с методами конфиденциальности и безопасности данных при разработке моделей. межфункциональная командная среда. Отличные навыки решения проблем и способность критически мыслить. Приятно иметь квалификацию в области геологии, ФизикаПредыдущий опыт работы в нефтегазовой отраслиОпубликованные исследования в актуальных областях машинного обученияПредлагаемРаботать по гибкому графику удаленно или в любом из наших комфортабельных офисов или коворкингов в УкраинеПолучить необходимое оборудование для выполнения своих рабочих задачИзменять проекты и стеки технологий внутри EPAMПолучить опыт в различном бизнесе домены (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, СМИ, искусственный интеллект и т. д.)Рассмотрим варианты переезда в более чем 30 стран мираУчаствуйте в волонтерские, благотворительные программы и сообщества (как технические, так и по интересам). Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе со своим руководителем. Получать регулярную обратную связь от коллег. Совершенствовать свой английский бесплатно с сертифицированными преподавателями (разговорные клубы, курсы подготовки к собеседованию с клиентами и т. д.) Получите возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию в облаках AWS, GCP или Azure. Используйте внутреннюю программу электронного обучения (более 18 200 специализированных программ обучения и наставничества). Получите доступ к корпоративным учетным записям в LinkedIn Learning. Получите реферат и другие партнерские ресурсы. Обучайтесь в Школе архитектуры решений EPAM под руководством преподавателей-практиков-архитекторов. Развивайтесь как лидер, присоединяйтесь к школам «Управление доставкой», «Управление ресурсами», «Основы лидерства» и другим. Участвуйте во внутреннем общении.нии (более 500 встреч, технических дискуссий, мозговых штурмов, онлайн-мероприятий и конференций ежегодно)Отпуск и больничный (в том числе больничный без медицинской справки)Широкий спектр программ ДМС, предусматривающих как лечение, так и различные профилактические мероприятия (в т.ч. спортивные занятия)Медицинское страхование членов семьи по корпоративным тарифамПоддержка компании при значимых жизненных событиях (рождение или усыновление, бракосочетание и т.д.)Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги психиатров или тренеров, тематические TrainingE-kids — бесплатная программа обучения языку программирования для детей пользователей EPAM.EPAM стремится предоставить своей глобальной команде, насчитывающей более 52 800+ профессионалов в более чем 55 странах, возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу разнообразному сообществу, которое поможет вам в полной мере реализовать свой потенциал.
Показать больше
Показать меньше
Посадовый ровень
Старший середний рівень
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадовые обвязки
Инше
Галузи
Разработка программного обеспечения и ИТ-послуги и ИТ Консалтинг