Старший инженер по машинному обучению в EPAM Systems

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer, который будет заниматься операционализацией моделей компьютерного видения для выявления, извлечения и классификации объектов. Мы работаем над усовершенствованием клиентского инструмента, который позволяет обнаруживать продукты на продуктовых полках и предоставлять дополнительные метаданные и признаки. с машинного обучения или данных по направлению проектирования, создания и развертывания пайплайнов машинного обучения и обработки данныхХорошие знания и опыт разработки на PythonХорошее понимание экосистемы машинного обучения Python эффективного развертывания и поддержки моделей машинного обучения Опыт работы с некоторыми платформами/технологиями, связанными с практиками для эффективного развертывания и поддержки моделей машинного обучения, таких как AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI/AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) и т.д. Опыт работы с базовыми инструментами разработки программного обеспечения, например git, средой непрерывной интеграции и развертывания ПО (такими как Jenkins или Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, юнит тестами и объектно-ориентированным проектом Обязанности Просмотр и анализ существующих моделей DS, настройка и их параметризация при необходимостиПроектирование, создание, обслуживание, устранение неисправностей и оптимизация полного жизненного цикла машинного обучения, который включает следующее:Оптимизация модели машинного обученияПодготовка данныхУдаление признаковМониторинг производительности моделиСотрудничество целью оптимизации производительности пайплайнов машинного обучения Установка и настройка процессов непрерывной интеграции и развертывания ПО Беспрерывное обучение проектированию и поддержке моделей машинного обучения Предоставление возможностей для раннего выявления различных дрейфов (данных, концепций, схем и т.д.) С нами ты можешь работать комфортных офисов или коворкингов в УкраинеПолучить необходимое оборудование для выполнения рабочих задачИзменять проекты и стек технологий внутри EPAMПолучать опыт в различных бизнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence и др.)Рассмотреть варианты для релокации в более 30 стран мираПрисоединяйтесь к волонтерским, благотворительным программам и сообществам (как по техническим направлениям, так и по интересам)Мы поможем тебе в профессиональном развитииСпланируй свой индивидуальный карьерный путь вместе с менеджеромПолучай регулярную обратную связь от коллегБесплатно совершенствуй английский язык Speaking Clubs, курсы по подготовке к клиентским интервью и т.д.)Получи возможность бесплатно пройти обучение и сертификацию с AWS, GCP или Azure Clouds. Learning, Get Abstract и других партнерских ресурсовУчитесь в Solution Architecture School с практикующими архитекторамии в роли преподавателей Развивайся как лидер, присоединяйся к Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school и других в том числе без медицинской справки) Поддержку от компании во время знаковых жизненных событий (рождение или усыновление ребенка, брак и прочее) Поддержку психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по ментальному здоровью или коучей, тематические тренинги детей EPAM-эров языкам программированияПриятные корпоративные подаркиО EPAMЕРАМ стремится предоставлять своей глобальной команде с более чем 52,800+ профессионалов в более чем 45 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги – источник успеха ЕРАМ, поэтому мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от места, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал как можно полнее Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг