Старший инженер по машинному обучению в N-iX

N-iX ищет старшего инженера по машинному обучению в свою команду. Наш клиент — ведущий мировой поставщик высококачественных лицензионных изображений, видео и музыки. Компания помогает вдохновлять графических дизайнеров, креативных директоров, видеоредакторов, кинематографистов, веб-разработчиков и других творческих специалистов, предоставляя разнообразный контент предприятиям, маркетинговым агентствам и средствам массовой информации по всему миру. Требования: 2+ года опыта разработки в области машинного обучения. предметная область (обучать и понимать модели глубокого обучения, оптимизацию, оценку и все аспекты данных, тонкую настройку LLM для конкретных бизнес-задач)Опыт глубокого обучения (обязательно)LLM + мультимодальное (обязательно)Компьютерное зрение, НЛП - будет плюс.Опыт работы с AWS, AWS SageMaker (обязательно), AWS Bedrock.Практический опыт работы с современными библиотеками и платформами машинного обучения, например. TensorFlow или PytorchПонимание основ CS, таких как распределенные системы, системы баз данных, операционные системы, алгоритмы и структуры данных. Практический опыт кодирования и отладки с использованием современных методов доставки программного обеспечения для разработки сервисов с использованием языков на основе Python, Go или JVM (Java, Kotlin). Опыт проектирования и владения высокодоступными отказоустойчивыми серверными системами с использованием сервисов облачного хранения. Опыт создание программного обеспечения для администрирования баз данных или опыт разработки для баз данных является плюсом. Обязанности: Способствовать внедрению крупномасштабных сервисов с малой задержкой, элегантных абстракций, общих библиотек и надежных API. Сотрудничать с другими поставщиками инженерных групп для разработки надежных и масштабируемые решения широкого спектра проблем. Просматривайте работу других и предоставляйте подкрепляющую и конструктивную обратную связь для соответствия высоким стандартам качества. Мы предлагаем: Гибкий формат работы - удаленно, в офисе или гибкий. Конкурентоспособную заработную плату и хороший компенсационный пакет. Персональный карьерный рост. Профессиональное развитие. инструменты (программа наставничества, технические переговоры и тренинги, центры передового опыта и т. д.)Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниямиКомпенсация за обучениеПамятные подарки к юбилеюКорпоративные мероприятия и тимбилдингДругие преимущества, зависящие от региона Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Технологии и информационные технологии Галузи Технологии, информация и Интернет