Старший/ведущий специалист по машинному обучению в DroneOps LTD

1 июля 2024 г. бронювання

Старший/ведущий научный сотрудник в области машинного обучения

Киев, удалено

DroneOps специализируется на современных навигационных системах для операций с БПЛА. Наше внимание сосредоточено на разработке надежных решений, которые повышают автономность и надежность БПЛА, облегчая работу в средах, где традиционная система GPS может быть скомпрометирована. Наша технология предназначена для интеграции с различными платформами БПЛА, обеспечивая точность, отказоустойчивость и экономичные улучшения существующего оборудования.

ОБЯЗАТЕЛЬНО ИМЕТЬ НАВЫКИ:

• 4+ года коммерческого опыта в качестве ученого в области машинного обучения.
• Хорошее знание линейной алгебры, исчисления, статистики и теории вероятностей.
• Знание и опыт работы с алгоритмами и структурами данных.
• Большой опыт работы с машинным обучением.
• Опыт работы в области компьютерного зрения.
• Знание современных архитектур нейронных сетей (DNN, CNN, LSTM и т. д.).
• Опыт работы хотя бы с одной из сред глубокого обучения (Tensorflow, PyTorch). )
• Как минимум уровень английского языка выше среднего (разговорный и письменный)

ПРИЯТНО ИМЕТЬ НАВЫКИ:

В ВАШИ ЗАДАЧИ БУДЕТ ВКЛЮЧАТЬ:

• Проекты полного цикла по науке о данных
• Анализ данных и набор данных подготовка
• Разработка современных моделей машинного обучения для компьютерного зрения и их развертывание на встроенной платформе.
• Иногда для этого потребуется способность реализовать методы из научных работ и применить их к новым областям

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Разработка лучшего в своем классе алгоритма машинного обучения для навигации БПЛА
• Эксперты мирового уровня, готовые профессионально двигаться вперед
• План профессионального роста и команда поддержка лидеров
• Взять на себя ответственность за исследования и разработки
• Участие во всемирных технологических конференциях и конкурсах
• Участие в регулярных образовательных мероприятиях
• Быть частью мультикультурной компании с веселой и беззаботной атмосферой
• Работа где угодно и гибкий график
• Оплачиваемый отпуск и больничные