Старший/ведущий специалист по генеративному искусственному интеллекту в EPAM Systems

Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с EPAM Systems Ирина Бенко Вызывайте для средних Data Scientists и Machine Learning Engineers, Lead или Senior .Net Developers, Data Software Engineers и Senior Python… Мы ищем высококвалифицированного Generative AI Data Scientist. В качестве Generative AI Data Scientist вы будете играть важную роль в оценке вариантов использования, планировании ахитектуры и разработки, непосредственной разработке и внедрении самых современных генеративных моделей для решения сложных бизнес-задач. Ваш опыт в машинном обучении, глубинном обучении и статистическом моделировании будет способствовать продвижению предложения EPAM. На этой позиции у вас будет увлекательная возможность применить передовые методы и расширить границы технологии ИИ в своей работе. Возможность удаленной работы открыта только для тех кандидатов, которые находятся на территории Украины. НавыкиПрактический опыт разработки и внедрения генеративных моделей, таких как GAN, VAE или глубинных генеративных моделейВысокий уровень владения языками программирования, такими как Python, с опытом использования фреймворков глубинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorchХорошее знание концепций машинного обучения, глубинного большими наборами данных и методами предварительной обработки Отличное знание инструментов визуализации данных и исследовательского анализа Хорошие навыки решения проблем и умения творчески мыслить для разработки инновационных решений и участия в межфункциональных проектахУмение проводить исследования и учиться самостоятельно, желание быть в курсе последних достижений в сфере генеративного ИИ и в смежных областяхОбязанностиИсследования и разработка: проводить исследования и быть в курсе последних достижений в сфере генеративного ИИ, глубинного обучения и смежных отраслях. Исследовать и экспериментировать с различными генеративными моделями, архитектурами и алгоритмами для расширения возможностей компании. Разработка моделей: проектировать, разрабатывать и внедрять новые генеративные модели, адаптированные к определенным вариантам использования. Создавать и оптимизировать глубинные нейронные сети, вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративные соревновательные сети (GAN) или другие генеративные архитектуры для создания реалистичных и разнообразных синтетических данных. данных. Применять статистические техники и методы дополнения данных, чтобы обеспечить высокое качество входных данных для обучения генеративным моделямобучение и оценка моделей: обучение и настройка генеративных моделей с помощью крупномасштабных наборов данных, используя такие методы, как трансферное обучение и обучение без учителя. Разрабатывать оценочные метрики и контрольные показатели для оценки производительности модели и генерировать инсайты для совершенствования модели Сотрудничество: сотрудничать с межфункциональными командами, в частности, специалистами по обработке данных, инженерами программного обеспечения, экспертами по страхованию и дизайнерами пользовательского опыта, чтобы интегрировать генеративные модели в реальные программы. Предоставлять техническое руководство и поддержку успешному внедрению и развертыванию генеративных решений ШИИнновации и оптимизация: постоянно исследовать новые техники, фреймворки и инструменты для оптимизации и повышения производительности генеративных моделей. Быть в курсе новых тенденций и лучших практик в области и способствовать совершенствованию способностей организации в области обработки данных. Представить выводы и советы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам, способствуя обмену знаниями и процессам принятия решений. Будет преимуществом Опыт работы с моделями обработки естественного языка (NLP) и генерации текста ), Google Cloud или AWSУмение работать с параллельными вычислениями и фреймворками распределенной тренировкиНаличие публикаций или вклад в усилия исследовательского сообщества в области генеративного искусственного интеллекта или смежных дисциплинС нами ты можешьРаботать по гибкому графику или комфортно оборудование для выполнения рабочих задач Изменять проекты и стек технологий внутри EPAM Получать опыт в различных бизнес-доменах (Insurance, E-commerce, Healthcare, Finance, Travelling, Media, Artificial Intelligence и др.) Рассмотреть варианты для релокации более чем в 30 странах мира Присоединяйтесь к волонтерским, благотворительным программ и сообществ (как по техническим направлениям, так и по интересам)Мы поможем тебе в профессиональном развитииСпланируй свой индивидуальный карьерный путь вместе с менеджеромПолучай регулярную обратную связь от коллегБесплатно совершенствуй английский язык с сертифицированными преподавателями клиентских интервью и т.д.)Получи возможность бесплатно пройти обучение и сертификацию с AWS, GCP или Azure Clouds. ресурсовУчись в Solution Architecture School с практикующими архитекторами в роли преподавателейРазвивайся как лидер, присоединяйся к Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school и др. Что мы предлагаемОтпуск и больничные дни (вв том числе без медицинской справки) Широкую линейку страховых программ Добровольного Медицинского Страхования (ДМС) с обеспечением как медицинского лечения, так и различных профилактических опций (включая спортивные активности) Оформление медицинского страхования для членов семьи по корпоративным тарифам Поддержку от компании во время знаковых жизненных событий ( рождение или усыновление ребенка, брак и прочее) Поддержку психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по ментальному здоровью или коучей, тематические тренинги E-kids - бесплатную программу обучения для детей EPAM-эров языкам программирования Приятные корпоративные подарки 53,150+ профессионалов в более чем 55 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги – источник успеха ЕРАМ, поэтому мы ценим сотрудничество, стараемся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к самым высоким стандартам качества. Независимо от места, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал как можно полнее Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг