Старший инженер Java (с Python) в Adaptiq

Adaptiq – это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре отраслей. 

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег и деятельность, направленную на финансирование терроризм, торговля наркотиками и торговля людьми — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология дает клиентам возможность управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности: 

Будучи старшим инженером Java, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых больших данных. технологии в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

• Практический опыт разработки не менее 3 лет
• Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, желательно с использованием Java

  
  

  • Практический опыт разработки не менее 3 лет
  • Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, желательно с использованием Java

    
    li>

  • Желание работать с Python
  • Опыт работы с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis
  • Опыт разработки архитектуры на основе микросервисов
  • Знание в контейнерных средах с использованием таких инструментов, как Kubernetes и Helm.
  • Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.

  Приятно иметь:

  • Опыт разработки с использованием Python
  • Знание платформ обработки данных, таких как Spark, Pandas, Hadoop или Airflow
  • Опыт работы с платформами машинного обучения, такими как SKLearn или TensorFlow.
  • Знакомство с RedHat OpenShift.
  • Знание сред разработки, включая GIT, Jenkins и Docker.

  Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре отраслей. 

  О продукте:

  Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег. и деятельность, которая финансирует терроризм, торговлю наркотиками и торговлю людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология дает клиентам возможность управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

  О должности: 

  Будучи старшим инженером Java, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых больших данных. технологии в динамичной и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения.Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

  ,[Проектирование, разработка и внедрение передовых решений. Играйте ключевую роль в создании более безопасной финансовой среды и сотрудничайте с самыми яркими умами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий. , Изучите новые технологические области и углубитесь в них посредством быстрого самообучения.] Возможности: Java, Python, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kubernetes, OpenShift, Git, Jenkins, Docker, TensorFlow, Spark, pandas, Hadoop, Airflow. Инструменты: . Бонусы та переваги: ​​Частное здравоохранение, Международные проекты, Плоская структура.