Более 60 тысяч B2B-клиентов PandaDoc используют наш продукт для создания, утверждения, отправки, подписания и выполнения ряда других действий по управлению документооборотом, которые критически важны для бизнеса и требуют максимальной доступности даже при высокой нагрузке. Наша инфраструктура работает на базе AWS и k8s (ЭКС). Мы активно используем PostgreSQL в качестве основной базы данных, а также у нас есть стек Elastic для некоторых функций. У нас есть сервис-ориентированная архитектура, сост
Более 60 тысяч B2B-клиентов PandaDoc используют наш продукт для создания, утверждения, отправки, подписания и выполнения ряда других действий по управлению документооборотом, которые критически важны для бизнеса и требуют максимальной доступности даже при высокой нагрузке. Наша инфраструктура работает на базе AWS и k8s (ЭКС). Мы активно используем PostgreSQL в качестве основной базы данных, а также у нас есть стек Elastic для некоторых функций. У нас есть сервис-ориентированная архитектура, состоящая из сотен сервисов разного размера, написанных в основном на Python и Java. Службы взаимодействуют между собой, используя комбинацию операций синхронизации (с использованием NATS и gRPC) и асинхронных операций, управляемых событиями (с использованием RabbitMQ/Debezium+Kafka). У нас есть сотни баз данных, большинство из которых PostgreSQL, и в целом много ТБ данных. . Некоторые базы данных небольшие, другие довольно большие и ресурсоемкие. Работа наших критически важных потоков в значительной степени зависит от баз данных, и мы стремимся поддерживать доступность на уровне 99,99%. Мы ищем старшего администратора баз данных (DBA) с опытом DevOps, который присоединится к нашей команде. Идеальный кандидат имеет глубокий опыт администрирования баз данных и практики DevOps с упором на RDS (AWS PostgreSQL). Цель этой роли — помочь нам поддерживать операционное совершенство наших баз данных с точки зрения производительности, эффективности использования ресурсов и, конечно же, предотвращения инцидентов, а также сочетать операционную практику с долгосрочной стратегией. Опыт работы с крупномасштабными кластерами производственных баз данных, включая обработку ситуаций с высокой нагрузкой и инцидентами, является обязательным. Мы также используем OpenSearch для критических частей нашего продукта, а также другие базы данных в непроизводственных системах, таких как MySQL, MongoDB, Redshift. и ДокументБД. Общее знание этих баз данных является плюсом. На этой должности вы будете владеть базами данных PostgreSQL: проектировать, внедрять и поддерживать надежные системы баз данных PostgreSQL. Обеспечьте высокую производительность, доступность и надежность за счет анализа нагрузки, устранения неполадок и оптимизации производительности. Интеграция DevOps: плавно интегрируйте службы баз данных PostgreSQL в конвейер CI/CD, автоматизируйте развертывание и управляйте инфраструктурой как кодом с помощью таких инструментов, как Terraform и CloudFormation. Внедрите контейнеризацию с помощью Docker и Kubernetes для масштабируемости и автоматизируйте рутинные задачи и процессы с помощью языков сценариев. Включение и совместная работа: создавайте сборники сценариев для инженерной организации, описывающие конфигурации, процедуры и лучшие практики PostgreSQL. Тесно сотрудничайте с командой инженеров для поддержки новых инициатив и обеспечения бесперебойной и быстрой работы базы данных. Безопасность и устойчивость. Внедряйте и проверяйте меры безопасности базы данных, включая контроль доступа и шифрование. Разрабатывайте и поддерживайте комплексные стратегии резервного копирования и восстановления для обеспечения целостности данных и быстрого восстановления в случае сбоев. О васОбразование: курсы по базам данных и/или сертификаты (например, сертифицированный администратор базы данных PostgreSQL, сертифицированная база данных AWS — специальность). Сертифицированный администратор Kubernetes также является плюсом, поскольку эта роль будет интегрирована в нашу команду DevOps. Опыт: минимум 5 лет опыта в администрировании баз данных с упором на PostgreSQL и знакомство с MySQ.L, MongoDB, Redshift, DocumentDB, OpenSearch и RDS (PostgreSQL, MySQL, Aurora). Технические навыки: знание SQL и программирования баз данных, глубокое понимание проектирования, архитектуры и оптимизации производительности баз данных в контексте AWS. Хорошее знание практик и инструментов DevOps (например, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes), знание языков автоматизации и сценариев (например, Python, Bash, сценарии Shell), а также сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. Опыт работы с расширенным пулом соединений, например. Также требуется PGBouncer.Мягкие навыки: отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, а также лидерские и наставнические способности. Кандидаты должны иметь возможность управлять несколькими проектами и приоритетами в быстро меняющейся среде, используя сильные организационные навыки и внимание к деталям. Обзор компанииPandaDoc дает возможность более чем 50 000 растущим организациям процветать, вынимая работу из документооборота. PandaDoc предоставляет универсальную платформу автоматизации документооборота, которая помогает быстро масштабируемым командам ускорять создание, управление и подписание цифровых документов, включая предложения, расценки, контракты и многое другое. Для получения дополнительной информации посетите https://www.pandadoc.com. Культура компании Мы известны своим балансом между работой и личной жизнью, добрыми коллегами и творческими виртуальными командными мероприятиями. И хотя наши панды расположены по всему миру, мы поддерживаем связь с помощью технологий и заботимся о том, чтобы каждый в нашей команде чувствовал себя как одна команда. Панды работают лучше всего, когда они счастливы. Мы сохраняем наш талант, поддерживая наши ценности честности и прозрачности, а также продавая продукт, который меняет жизнь наших клиентов. Посетите наш LinkedIn, чтобы узнать больше. Преимущества Честная, открытая культура, которая подчеркивает обратную связь и способствует профессиональному и личному развитию. Возможность работать. из любой точки мира — наша команда работает по всему миру, от Лиссабона до Манилы, от Флориды до Калифорнии. 6 дней ухода за собой. Конкурентоспособная зарплата. И многое другое! PandaDoc — работодатель с равными возможностями. Мы стремимся к равному обращению со всеми сотрудниками независимо от расы, национального происхождения, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, статуса ветерана, физической или умственной инвалидности или других оснований, защищаемых законом. требуется предварительное одобрение нашего отдела кадров. Отдел кадров PandaDoc просит внешних рекрутеров/кадровые агентства не связываться напрямую с сотрудниками PandaDoc в попытке представить кандидатов. Выполнение этого запроса станет фактором, определяющим будущие профессиональные отношения с PandaDoc.
Показать больше
Показать меньше
Посадовый ровень
Старший середний рівень
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадові ообязанности
Информационные технологии
Отрасли
Разработка программного обеспечения