Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Старший специалист по данным в Ciclium

16 октября

13 просмотров

Ciclium

Ciclium

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с Ciklum Nataliia Virych Nataliia Virych Кому в Ciklum side будут Open Vacances (EU 💫 RU)
Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с Ciklum Nataliia Virych Nataliia Virych Кому в Ciklum side будут Open Vacances (EU 💫 RU) Ciklum є придбаний для Senior Data Scientist, щоб зайняти нашу команду цілодобово в Ukraine. С помощью глобального команды более 4,000 высоких развитых developers, консультантов, analysts and products owners, являются технологами технологии, которые регенерируют индустрии и составляют как люди, живущие. team engineering experiments tomorrow.Вы являетесь Senior Data Scientist analyzing complex data, optimized pipelines, and develop advanced models that drive business insights. Вы работаете сложно с крос-функциональными teams, щоб забезпечити важливі переговори і support data-driven decision-making по мере организации. Analyzing outputs on different levels and uploading them to PowerBIWorking with pipeline optimization and simplificationDevelopment of prototype solutions, mathematical models, algoritms, machine learning techniques, and robust analytics to support analytic insights and visualization of complex data setsWork dataset and come out with broad conclusions based on initial appraisalsProvide optimization recomendations that drive KPIs established by product, marketing, operations, PR teams, and othersInteracts with engineering teams and ensures that solutions meet customer requirements in and reliabilityWork with stakeholders throughout organization to identity opportunities for leveraging company data to drive business solutionsDrive innovation by exploring new experimentation methods and statistical techniques that could sharpen or speed up to product decision-making ile also continuously learning new technology of other team membersContribute to unit's activity and community building, participate in conferences, and provide excellence in exercise and best practicesRequirements:We know that sometimes, you can't tick every box. Мы должны думать о том, чтобы от вас, если вы думаете, что хорошо!пакт. Степень бакалавра/магистра в области математики, статистики, информатики, исследования операций, эконометрики или смежных областей. Python, Pandas, базовые знания Power Bi, машинное обучение (регрессии, классические методы). Подтвержденная способность связывать и решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения и статистики. 4+ года опыта. опыт применения различных методов машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, уменьшение размерностей, прогнозирование временных рядов и/или обнаружение выбросов, системы рекомендаций. Понимание преимуществ и недостатков алгоритмов машинного обучения, а также ограничений их использования, включая производительность. 4+ года опыта разработки на Python. решений машинного обучения и статистического анализа: Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и/или статистических моделей, библиотек несбалансированного обучения. Опыт погружения в данные для рассмотрения скрытых закономерностей и проведения анализа ошибок. Более 2 лет опыта в визуализации данных: Power BI, Tableau. и/или библиотеки Python, такие как Matplotlib и SeabornОпыт работы с SQL для обработки данных, манипулирования данными, выборки, составления отчетов3+ ​​года опыта создания/поддержки ООП-решений машинного обученияПонимание концепции CRISP-ML(Q)/TDSP1+ года опыта работы с MLOps: интеграция надежные конвейеры машинного обучения в производстве, Docker, контейнеризации, оркестрации2+ года опыта работы с облаками (AWS, Azure, GCP) и облачными службами искусственного интеллекта и машинного обучения (например, Amazon Sage Maker, Azure ML) Отличные навыки управления временем и проектами, способность управлять детальной работой и эффективно сообщать о состоянии проекта на всех уровнях. Желательно: знание теории вероятностей и статистики, а также интуиция, а также понимание математики, лежащей в основе машинного обучения. Опыт работы в области машинного обучения от 1 года. Разработка решений для глубокого обучения с использованием библиотек Tensorflow или PyTorch. Сертификаты по науке о данных/машинному обучению или опыт исследований с публикуемыми статьями. Опыт работы с Kubernetes. Опыт работы с Databricks, платформами Snowflake. Опыт работы с большими данными более 1 года, например Hadoop / Spark. Опыт работы с No-SQL и/или столбчатыми/графовыми базами данных. Что такое это для вас? Забота: ваше психическое и физическое здоровье является нашим приоритетом. Мы обеспечиваем комплексное медицинское страхование, оплачиваемое компанией, программы психического здоровья, а также финансовые и юридические консультации. Индивидуальный путь обучения: повышайте свои навыки и знания с помощью наших регулярных внутренних мероприятий (встречи, конференции, семинары), лицензии Udemy, языковых курсов и программ, оплачиваемых компанией. сертификатыСреда роста: делитесь своим опытом и повышайте свой уровень с сообществом квалифицированных специалистов на местном и глобальном уровне. Управляйте своим графиком — вы сами решаете, когда начинать свой рабочий день. Просто не упускайте возможности регулярного командного стендапа: мы ценим своих специалистов и всегда находим для них лучшие варианты. Наша программа внутренней мобильности помогает при необходимости изменить проект, чтобы помочь вам расти, профессионально преуспевать и реализовывать свой потенциал. Глобальное влияние: работайте над крупномасштабными проектами, которые меняют представление об отраслях с международными и быстрорастущими клиентами. Приветливая среда: почувствуйте себя уверенным в дружной команде, открытой дверная политика, неформальная атмосфера внутрив компании и регулярные тимбилдинговые мероприятияО нас:Откройте для себя преимущества 20-летнего мирового опыта! Присоединяйтесь к одной из крупнейших ИТ-компаний Украины, включенной в десятку лучших работодателей Украины по версии Forbes. Повысьте свои навыки и измените мир к лучшему с помощью передовых проектов, квалифицированных коллег и новейших технологий. Ciklum был признан дружественный к ветеранам бизнес от Центра ветеранов в Украине. Мы стремимся создать гостеприимную среду для ветеранов и развивать процессы, отвечающие их потребностям. Мы ценим навыки и уникальные перспективы, которые ветераны вооруженных сил могут привнести в наш бизнес, и готовы поддержать их переход к гражданской жизни. Будьте смелыми, не скучайте! Опыт завтрашнего дня. Разработано вместе Уже заинтересовались? Мы хотели бы с вами познакомиться! Подайте заявку. Не могу дождаться встречи с вами в Ciklum. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии Галузи ИТ-послуги и ИТ Консалтинг

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять