Старший специалист по данным (NLP и LLM) @ Brainly Sp. з о.о. в Brainly Sp. z o.o.

Исследовательская группа по искусственному интеллекту   работает над устранением разрыва между машинным обучением и бизнес-сферой, выступая в качестве инкубатора для новых инициатив в области искусственного интеллекта, технико-экономических обоснований современных решений, реализованных в нашей области, открывая новые возможности искусственного интеллекта, поддерживая существующие проекты и предоставляя исследовательские возможности нашему руководству, сотрудничая с ними, используя наш опыт в области науки о данных и аналитики, чтобы повысить ценность и обеспечить успех Brainly.

В частности, наша стратегия и дорожная карта в области искусственного интеллекта все больше и больше инвестируют в нашу способность наилучшим образом использовать современные LLM для ответов на вопросы, обеспечения качества и других образовательных задач, а также создавать вокруг них специфичные для предметной области уровни (например, персонализацию учащихся), которые является одним из наших основных направлений исследований.

У вас будет возможность работать с ведущими учеными, инженерами и экспертами в предметной области, а также комплексно управлять процессами обработки данных и исследованиями функций наших продуктов на основе LLM.

Идеальный кандидат — энтузиаст образовательной области, обладающий навыками программирования, машинного обучения и статистики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ

• 4+ года опыта работы с моделями глубокого обучения для НЛП и архитектуры преобразователей
• 4+ года опыта работы знание Python и стека PyData или других языков числового программирования.
• Опыт анализа и получения аналитической информации из наборов данных цифровых продуктов с использованием как качественных, так и количественных методов.
• Опыт работы с современными облачными вычислениями (предпочтительно AWS).
• Сильная теоретическая подготовка, по крайней мере, в некоторых областях обработки естественного языка (особенно в современных языковых моделях), многомерных классификаторах, регрессионных моделях, алгоритмах кластеризации, рекомендательных системах, анализе временных рядов, байесовском выводе, текстовой аналитике. , графы знаний, обучение представлениям (встраивания), компьютерное зрение или анализ социальных сетей.
• По крайней мере, некоторые инструменты анализа и визуализации данных, такие как pandas, dask, vaex, matplotlib, seaborn,plotly, Dash, Bokeh, Shap,streamlit.
• Свободное владение устным и письменным английским языком
• Способность мыслить стратегически, соединять точки в общую картину, формулировать правильную проблему, находить баланс между компромиссами и вырабатывать действенные идеи для нашего решения. -мейкеры
• Способность синтезировать ключевые сообщения и действия в форме резюме (в различных формах) и представлять сложные идеи и технические выводы нетехнической аудитории или на языке C-уровня < /li>
• Способность проводить сложный анализ с помощью наиболее эффективных и интуитивно понятных визуальных взаимодействий и повествования данных

ЧТО ПРЕДПОЧИТАЕТСЯ

• Опыт быстрого проектирования, тонкой настройки или оценки LLM в производстве
• Опыт работы с преобразователями HuggingFace или другими моделями глубокого обучения
• Опыт работы с текстом интеллектуальный анализ и анализ текста.
• Опыт работы с данными, заданиями ETL или разработкой функций.
• Знание хотя бы некоторых технологий обработки данных, таких как Spark, DataBricks, Glue, EMR, Docker. , КуBernetes, SQL, хранилища ключей-значений, Redshift, Snowflake.
• Знакомство с такими технологиями машинного обучения, как AWS SageMaker, Tensorflow Extended, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, XGBoost, KubeFlow, Neptune, Flyte, MLFlow.
• Опыт сотрудничества и общения с высшим руководством для принятия обоснованных решений с помощью науки о данных.
• Степень бакалавра или выше в областях STEM (наука, технология, инженерия или математика). или аналогичное количественное поле
• Способность разбить исследование на четко определенные задачи и быстрые итерации
• Способность работать очень быстро, с короткими циклами обратной связи и в тесном сотрудничестве с другими членами команды и множество внешних заинтересованных сторон
• Сильное аналитическое мышление – способность исследовать данные и делать выводы
• Способность решать проблемы нестандартным способом и не застревать на препятствиях
• A научный склад ума с умением задавать правильные вопросы, а также отвечать на них
• Умение быть в курсе последних научных исследований и применять самые современные методы
• > Знаком с принципами гибкой разработки и бережливого производства.
• Отношение к командному игроку

Исследовательская группа по искусственному интеллекту  стремится устранить разрыв между машинным обучением и сферой бизнеса, выступая в качестве инкубатора. для новых инициатив в области искусственного интеллекта, технико-экономических обоснований современных решений, реализованных в нашей области, открытия новых возможностей искусственного интеллекта, поддержки существующих проектов и предоставления исследовательских возможностей нашему руководству, сотрудничества с ними, используя наш опыт в области науки о данных и аналитики, чтобы добавить ценить и обеспечивать успех Brainly.

В частности, наша стратегия и дорожная карта в области искусственного интеллекта все больше и больше инвестируют в нашу способность наилучшим образом использовать современные LLM для ответов на вопросы, обеспечения качества и других образовательных задач, а также создавать вокруг них слои, специфичные для конкретной предметной области (например, учащиеся персонализация), что является одним из наших основных направлений исследований.

У вас будет возможность работать с ведущими учеными, инженерами и экспертами в предметной области, а также комплексно управлять процессами обработки данных и исследованиями функций наших продуктов на основе LLM.

Идеальный кандидат — энтузиаст образовательной области, обладающий навыками программирования, машинного обучения и статистики.

,[Проводить специальные исследования и эксперименты с использованием новейших достижений машинного обучения (включая НЛП, LLM, компьютерное зрение, традиционное статистическое обучение…), применяемых к области данных и образования Brainly. Предоставить технического директора. и другим заинтересованным сторонам с аналитическими отчетами, которые облегчают принятие решений, связанных со стратегией и дорожной картой ИИ. Предоставлять предложения по новому использованию ИИ (например, варианты использования LLM) в рамках функций продукта Brainly или оптимизации внутренних процессов. концепции или прототипы, которые можно в дальнейшем разрабатывать и производить. Обучайте и делитесь знаниями с остальными специалистами в области машинного обучения об этих достижениях. Разрабатывайте многоразовые инструменты, а также научные и программные методологии для быстрого экспериментирования и оценки различных приложений ИИ, например вопрос ответиng, обеспечение качества контента, языковые цепочки, встраивание, персонализация, классификация, маркировка, извлечение сущностей, обобщение, перефразирование, очистка текста, ранжирование/сравнение, поиск информации, обнаружение объектов.... Партнерство и быстрое предоставление поддержки в области обработки данных и программных инструментов. команде AI Operations и другим экспертам в данной области для создания базовых наборов данных, необходимых для проверки нашей гипотезы или обучения/калибровки наших алгоритмов. Оценить поведение текущего состояния технологии Brainly, используемой в производстве или в средах разработки, и предоставить расширенную информацию о сильных и слабых сторонах, предвзятости, характеристиках контента, намерениях пользователей и областях для улучшения, например. проанализировать наше внутреннее решение AnswerBot на основе GPT среди различных когорт. Сотрудничать с другими командами в остальной части компании, чтобы предоставлять консультации, первоначальные исследования, прототипы и рекомендации относительно того, какие методы искусственного интеллекта и машинного обучения и отраслевые практики следует внедрить в рамках НИОКР новых или существующих проектов. Дать возможность сотрудникам Brainly, имеющим дело с технологиями искусственного интеллекта, научиться их использовать и чего от них ожидать. ]

Требования: Python, NLP, глубокое обучение, преобразователи, AWS, LLM
Дополнительно: спортивная подписка, бюджет на обучение, частное здравоохранение, пакет стоматологических услуг, опционы на акции, AskHenry, горячая линия по психическому здоровью.