Старший специалист по данным/инженер ML в SPD Technology

30 июля 2024 г.

Старший специалист по данным/инженер по машинному обучению

за кордоном

В SPD Technology мы собираем команду единомышленников, которыми движет желание приносить пользу посредством своей работы, объединенное стремлением к высокой производительности и предоставлению индивидуальных, передовых технологических решений, которые способствуют росту клиентов. Мы наделяем наших сотрудников культурой совершенства и даем им возможность поддерживать свою ответственность и вносить свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост, а также создаем благоприятную и гибкую рабочую среду, в которой вклад каждого приветствуется.

И теперь мы ищем  старшего специалиста по данным/инженера по машинному обучению , который присоединится к нам в нашей команде.

О проекте

Крупная международная компания, основной бизнес которой связан с подарочными картами и их функционированием: выпуск и распространение карт, обработка платежей, обмен. , пополнение и т. д. Он также работает со многими другими типами цифрового контента, такими как электронные подарки, поощрительные карты, рекламные акции, вознаграждения и т. д. У компании есть несколько сайтов и платформ электронной коммерции, которые помогают распространять продукты подарочных карт. Кроме того, у компании есть несколько собственных основных сервисов, которые выполняют все управление подарочными картами в экосистеме.

Технический стек: AWS, Redshift, Python, Django. Некоторые инструменты, связанные с машинным обучением, могут выбрать инженеры.

Процессы: гибкий график, в среднем 8 часов в рабочий день, с возможными встречами с 17:00 до 19:00 по всемирному координированному времени.

Команда: 7 специалистов по обработке данных, включая ведущего специалиста. Распространён между США и Индией. Технический руководитель находится в Индии, менеджер — в Калифорнии.

Будучи квалифицированным специалистом, Вы будете

• работать и профессионально общаться с командой заказчика
• брать на себя ответственность за внедрение и предоставление решений ML
• Участие в процессе сбора и уточнения требований, предложение оптимальных архитектурных решений, контроль реализации
• Создание и настройка алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач в электронной коммерции и розничная торговля
• Разработка инфраструктуры машинного обучения AWS для поддержки и обслуживания моделей и обучения
• Анализ данных на предмет шаблонов
• Визуализация данных
• Непрерывное обучение

Мы ищем вас, если у вас есть

• навыки разработки ML (инжиниринг функций, выбор алгоритмов). , статистика)
• Опыт работы в сфере финансовых технологий, электронной коммерции или розничной торговли
• Хорошие навыки в области прикладной математики, анализа данных и статистики
• Понимание современных методов машинного обучения и алгоритмы
• Знание Python и SQL
• Опыт создания приложений REST API
• Понимание архитектуры микросервисов
• Опыт реализации моделей и настройка с использованием популярных платформ машинного обучения, таких как PyTorch, Keras, TensorFlow

также

• Уровень английского языка: Upper-Intermediate или выше
• Место работы: за пределами Украины
• Доступность в Интернете совпадает с часовым поясом Тихоокеанского региона США до 12:00 по тихоокеанскому времени

Бонусные баллы

• Опыт работа с предотвращением мошенничества или моделированием рисков
• Опыт работы с платформами обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop и т. д.)
• Опыт работы с платформой Django
• Опыт работы с облаком AWS < /li>
• Наличие профиля Kaggle

Этапы собеседования:

1. Предварительная проверка с рекрутером (30 мин.) )
2. Техническое интервью (до 1,5 часа)
3. Тестовое задание
4. Собеседование с клиентом (до 1 часа)

Откройте для себя отличные технические решения

Присоединяйтесь к команде людей, которым небезразлично то, что они делают и как они это делают и несут ответственность за результат и высокую производительность. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и станьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад.

Оцените гибкую и гибкую рабочую среду.

Работайте полностью удаленно, из наших офисных центров или в гибридной рабочей модели. Воспользуйтесь 20 рабочими днями оплачиваемого отпуска, неограниченным отпуском по болезни, 4 днями экстренного отпуска.

Почувствуйте заботу

Сделайте свое благополучие приоритетом с помощью годового бюджета медицинского страхования /финансового возмещения расходов на медицинские услуги за пределами Украины. Получите компенсацию за спорт, оборудование, массаж и реабилитацию, а также доступ к нашей программе благополучия, корпоративному кредиту, а также налоговой и юридической поддержке.

Воспользуйтесь возможностью личного и профессионального роста.

Воспользуйтесь индивидуальным бюджетом на обучение и сертификацию, карьерными возможностями и планами личного развития, общекорпоративными технологиями и культурные мероприятия, образовательный отпуск, языковые курсы, доступ к нашей корпоративной библиотеке и многое другое.