Старший инженер по анализу данных в N-iX

N-iX — компания, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения, которая помогает предприятиям по всему миру разрабатывать успешные программные продукты. Обзор клиента: Наш клиент — ведущий поставщик технических услуг, поставляющий как стандартное, так и индивидуальное программное обеспечение и прикладные системы для интрасети и Интернета. В связи с растущим спросом на собственные цифровые проекты, клиент стремится передать определенные задачи разработки на аутсорсинг стратегическим партнерам. Цели проекта: Клиент стремится построить стратегические долгосрочные отношения с ведущими партнерами по развитию для ускорения роста бизнеса за счет высококачественного и экономически эффективная разработка программного обеспечения. Выбранные партнеры будут поддерживать разработку надежных и масштабируемых потребительских и корпоративных приложений. Обязанности: Разработка и внедрение моделей машинного обучения с использованием Python и TensorFlow. Разработка и реализация проектов анализа данных для получения действенной информации из больших наборов данных. Сотрудничество с инженерами по обработке данных. обеспечить качество и доступность данных для моделей машинного обучения. Применять статистические методы для проверки производительности и надежности модели. Разрабатывать четкую и полную документацию моделей, алгоритмов и процессов обработки данных. Представлять результаты и идеи заинтересованным сторонам с помощью инструментов визуализации, таких как Matplotlib, Seaborn и Plotly. Будьте в курсе последних достижений в технологиях AI/ML и применяйте их для улучшения существующих процессов. Сотрудничайте с командой ETL для оптимизации конвейеров данных с помощью таких инструментов, как Apache Airflow и dbt. Требования: Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, информатики. , Статистика или смежная область. Подтвержденный опыт (5+ лет) в качестве специалиста по данным, работающего над сложными проектами. Большой опыт в области машинного обучения и библиотек обработки данных: Scikit-Learn, TensorFlow и различных моделей ML. Знание языков программирования и такие инструменты, как Python, R и SQL. Опыт работы с библиотеками анализа и манипулирования данными, такими как Pandas и NumPy. Демонстрация способности работать с большими наборами данных и решениями для хранилищ данных, такими как Clickhouse, PostgreSQL и Oracle. Отличные навыки решения проблем и способность переводить. бизнес-требования в технические решения. Уровень английского языка выше среднего. Приятно иметь: Опыт работы с облачными платформами машинного обучения. Знакомство с инструментами визуализации данных, такими как QlikView, Tableau и Apache Superset. Понимание практик CI/CD и таких инструментов, как Docker. , Kubernetes и GitLab.Предыдущий опыт разработки алгоритмов для потребительских и корпоративных приложений.Мы предлагаем:Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкийКонкурентоспособную зарплату и хороший компенсационный пакетПерсональный карьерный ростИнструменты профессионального развития (программа наставничества, технические переговоры и тренинги, центры передового опыта и многое другое)Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниямиКомпенсация за обучениеПамятные подарки к юбилеюКорпоративные мероприятия и тимбилдингДругие преимущества, зависящие от местоположения Показать больше Показать меньшеДолжностный уровень не применяется Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия Отрасли Услуги по питанию и напиткам, Производство продуктов питания и напитков