Старший специалист по данным в Data Science UA

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Data Science UA Надежда Удальцова Надежда Удальцова IT-рекрутер — Data Science UA 💛💙 Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее сообщество специалистов по науке о данных в Восточной Европе, которое может похвастаться сетью, насчитывающей более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. Требования: - 4+ года опыта в области науки о данных, с опытом разработки проектов DS от практический опыт анализа данных, статистического анализа, прогнозного моделирования и A/B-тестирования; - сильные навыки разработки на Python и глубокое понимание стека машинного обучения (sklearn, numpy, pandas, PyTorch и т. д.); - способность решать сложные бизнес-задачи и управлять проектами от начала до конца; - отличные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с другими продуктовыми командами. Будет преимуществом, если у вас есть: - предыдущий опыт работы в сфере трафика (платный/органический); - опыт работы с большими данными (Spark/Hadoop). Вы будете отвечать за: - руководство и управление проектами DS с нуля до производства, обеспечивая высокие стандарты качества и эффективности; - разработку и внедрение комплексных прогнозных моделей для анализа и улучшения. качество трафика, а также улучшение пользовательского опыта; - проведение комплексного анализа данных и статистического моделирования для выявления тенденций, закономерностей и идей, которые напрямую влияют на стратегии управления трафиком; - проведение инициатив A/B-тестирования для оптимизации алгоритмов поиска и взаимодействия с пользователем с помощью сосредоточиться на улучшении качества трафика и коэффициентов конверсии;- сотрудничество с продуктовыми командами для интеграции решений DS, направленных на улучшение качества трафика и удобства пользователей;- наставничество членов команды и продвижение культуры принятия решений, основанной на данных.Преимущества:- Работа где угодно- Гибкий график работы - платное образование-психическое здоровье - оплата занятий с психологом - здравоохранение - 24 рабочих дня отпуска и оплачиваемый больничный. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязкиИнженерия и информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг