Старший специалист по данным в RecruitGarden

Готовы ли вы начать самое интересное исследование ценового рынка США? Мы ищем старшего специалиста по данным для разработки нового продукта с нуля. Вы будете работать в международной компании с уникальной базой знаний и творческим подходом к алгоритмам. Давайте обсудим детали?

Основные обязанности

– Анализ розничных данных для получения информации и обоснования стратегий ценообразования.

– Разрабатывайте прототипы алгоритмов прогнозирования цен и спроса.

– Тестируйте и отслеживайте производительность алгоритмов, повторяя их по мере необходимости.

– Активно. участвовать в разработке продукта, включая участие в опросах конечных пользователей и сотрудничество с командами UX/UI.

– Эффективно сообщать разработанные алгоритмы заинтересованным сторонам бизнеса.

– Тесно сотрудничать с небольшой кросс-группой. функциональная группа, состоящая из инженера-программиста (SE), менеджера по продукту и специалиста по данным (DS), для быстрой разработки продукта в гибкой среде, похожей на стартап.

– Работайте в тесном контакте с менеджером по продукту, чтобы обеспечить что решение по ценообразованию отвечает потребностям продавцов малого и среднего бизнеса, одновременно согласуясь с общим видением и стратегией продукта.

– Возьмите на себя ответственность за конкретные функции или компоненты решения по ценообразованию, от концепции до реализации и развертывания.

Обязательные требования

– Опыт работы в области науки о данных или смежной области не менее 5 лет

– Знание SQL для манипулирования и извлечения данных.

– Хорошие навыки Python, способность писать модульный и читаемый код для экспериментов и прототипов.

– Уверенное математическое образование, желательно в области компьютерных наук< /p>

– Владение научным набором инструментов Python, включая NumPy, pandas, scikit-learn и Keras/TensorFlow или PyTorch

– Знакомство с подходами к прогнозированию временных рядов< /p>

– Опыт работы с методологиями статистического тестирования, включая A/B-тестирование.

– Опыт работы с табличными и смешанными (мультимодальными) данными (например, табличные данные в сочетании с текстом, аудио или изображениями). не менее 3 лет

– английский – выше среднего +

Приятные дополнительные занятия

 < /p>

– Опыт работы в сфере розничной торговли или маркетинга.

​​– Знания и опыт работы с вероятностным программированием и платформами PPL, такими как PyMC3, Pyro или TensorFlow Probability

 – понимание подходов причинно-следственной связи, включая графовые модели, SCM или реестр причинности

Мягкие навыки

– Аналитический склад ума и сильные способности к критическому мышлению.

– Гибкий подход, способность экспериментировать и проверять гипотезы в нестабильной бизнес-среде.

– Бизнес-ориентированное мышление, способность переводить сложные модели на простой деловой язык.

– Отличная презентация.навыки, способные эффективно передавать сложные идеи

– Любопытство и стремление к постоянному обучению в предметной области

– Сильный командный игрок

– Адаптивность

– Проактивное общение

– Устойчивость

– Сочувствие клиентам: понимание уникальных потребностей и болевых точек продавцов малого и среднего бизнеса на торговых площадках, а также стремление предоставлять решения, соответствующие их конкретным потребностям. решать сложные задачи и приносить ощутимую пользу для бизнеса

Мы предлагаем

– Богатый инновационный набор программного обеспечения, свободу выбрать наиболее подходящие технологии

– Идеология удаленного доступа: свобода работы из домашнего офиса или любого подходящего коворкинга

– Гибкий график работы (начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учета рабочего времени.

– Регулярные обзоры производительности и вознаграждений.

– Регулярные встречи «один-один» и измеримые OKR.

– Углубленный адаптация с явным успехом. трек

– Competera покрывает 70 % стоимости вашего обучения/курса.

– 20 дней отпуска, 15 выходных и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул.

– 20 рабочих дней больничного

– Частичная медицинская страховка

– Компенсируем стоимость коворкинга