Старший специалист по данным в RecruitGarden

Мы ищем старшего специалиста по данным, который сможет изменить способ предоставления наших решений клиентам. Мы используем большие данные и глубокое обучение, чтобы изменить способ ценообразования ритейлеров. Мы известны как передовыми математическими разработками, так и глубокими знаниями в области ценообразования.

Основные обязанности

– Анализ розничных данных для получения ценной информации и обоснования стратегии ценообразования.

– Разработка прототипов алгоритмов прогнозирования цен и спроса.

– Тестируйте и отслеживайте производительность алгоритмов, повторяя их по мере необходимости.

– Активно участвуйте в разработке продукта, включая участие в опросах конечных пользователей и сотрудничество с командами UX/UI.

– Эффективно общайтесь с разработанными алгоритмами. заинтересованным сторонам бизнеса.

– Тесно сотрудничайте с небольшой межфункциональной командой, состоящей из инженера-программиста (SE), менеджера по продукту и специалиста по данным (DS), чтобы быстро выполнять итерации по разработке продукта в гибком стартапе. например, окружающая среда.

– Работайте в тесном контакте с менеджером по продукту, чтобы гарантировать, что решение по ценообразованию отвечает потребностям продавцов малого и среднего бизнеса, одновременно согласуясь с общим видением и стратегией продукта.

– Возьмите на себя ответственность за конкретные функции. или компоненты в рамках решения по ценообразованию, от концепции до реализации и развертывания.

– Будьте в курсе последних разработок и передового опыта в области оптимизации цен, анализа данных и соответствующих областей, чтобы постоянно совершенствовать продукт и повышать его конкурентоспособность в рынок

Обязательные требования

– Опыт работы с данными не менее 5 лет наука или смежная область

– Знание SQL для манипулирования и извлечения данных

– Хорошие навыки Python, способность писать модульный и читаемый код для экспериментов и прототипов

– Уверенное математическое образование, желательно в области компьютерных наук.

– Знание научного набора инструментов Python, включая NumPy, pandas, scikit-learn и либо Keras/ TensorFlow или PyTorch

– Знакомство с подходами к прогнозированию временных рядов.

– Опыт работы с методологиями статистического тестирования, включая A/B-тестирование.

– Опыт работы с табличными и смешанными таблицами. (мультимодальные) данные (например, табличные данные в сочетании с текстом, аудио или изображениями) за последние 3 года

– английский – уровень выше среднего +

Приятные бонусы

– Опыт работы в сфере розничной торговли или маркетинга

– Понимание подходов причинного вывода, включая графические модели, SCM или журнал причинности

Мягкие навыки

– Аналитический склад ума и сильные способности критического мышления

– Гибкий подход , со способностью экспериментировать и проверять гипотезы в нестабильной бизнес-среде.

– Бизнес-ориентированное мышление, способность переводить сложные модели на простой деловой язык.

– Отличные презентационные навыки, способностьe эффективно передавать сложные идеи

– Любознательность и стремление к постоянному обучению в предметной области

– Сильный командный игрок

– Адаптивность

– Проактивное общение

– Устойчивость

– Сочувствие клиентам: понимание уникальных потребностей и болевых точек продавцов малого и среднего бизнеса на рынках, а также стремление предоставлять решения, которые решают их конкретные проблемы и добиться ощутимой ценности для бизнеса

Мы предлагаем

– Богатый инновационный набор программного обеспечения, свободу выбора лучшие подходящие технологии

– Идеология удаленного доступа: свобода работать из домашнего офиса или любого подходящего коворкинга

– Гибкий график работы (начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие системы учета рабочего времени

– Регулярные обзоры производительности и вознаграждений

– Регулярные индивидуальные и измеримые OKR

– Углубленное внедрение с четким треком успеха< /p>

– Competera покрывает 70 % стоимости вашего обучения/курса.

– 20 дней отпуска, 15 выходных и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул.

– 20 рабочих дней больничного

– Частичная медицинская страховка

– Компенсируем стоимость коворкинга