Старший специалист по данным в SeeTree

Старший специалист по данным Виддалено Обзор SeeTree — ведущая компания в отрасли сельскохозяйственных технологий, предоставляющая производителям платформу анализа данных по каждому дереву для отслеживания здоровья и продуктивности своих деревьев. Используя богатые источники информации, такие как дроны, спутники, датчики Интернета вещей, информацию о погоде и многое другое, мы можем сканировать и анализировать сотни миллионов деревьев и предоставлять глубокую информацию о каждом из них! Наша миссия — повысить рентабельность инвестиций производителей и промышленности посредством цифровой трансформации агрономии, операций и принятия решений. Обязанности: Проектирование и разработка. Как старшее должностное лицо, вы должны возглавить создание инновационных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Наша работа будет сосредоточена на таких областях, как проблемы восприятия в реальном времени на периферийных устройствах и облачной инфраструктуре. Внедрение AISolutions. Вы несете ответственность за устранение разрыва между теоретическими моделями и практическими приложениями. Это включает в себя программирование на Python для реализации алгоритмов, основанных как на классических методах компьютерного зрения, так и на современных подходах глубокого обучения. написание четкого и эффективного кода для бесперебойной разработки. Сотрудничество между командами. Эта должность выходит за рамки вашей непосредственной команды. Эта должность требует сотрудничества с многопрофильными инженерными командами для превращения передовых технологий в жизнеспособные продукты или решения. Это означает тесное сотрудничество с разработчиками программного обеспечения, менеджерами по продуктам, UX/UI-дизайнерами и другими заинтересованными сторонами. Наставничество. Ключевой частью вашей роли будет поддержка и руководство членами команды в их задачах по исследованиям и разработкам. Навыки решения проблем: человек, способный решать самые сложные онлайн-/производственные вопросы, связанные с производительностью и оценкой, требующие глубоких знаний. Ключевые навыки и квалификация: Минимум 4 года опыта работы на аналогичной должности в отрасли с глубоким пониманием текущих технологий и тенденций исследований в области компьютерного зрения и машинного обучения, включая знакомство с глубокими нейронными сетями, GAN и другими передовыми методами моделирования. Опыт оптимизации и внедрения ML/DL. Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow. Высокое знание Python и знание стандартных методов разработки REST API. Способность четко анализировать проблемы компьютерного зрения и сотрудничать с командой экспертов для создания передовых решений в области классического компьютерного зрения и машинного обучения/глубокого обучения. Высокий уровень владения SQL, NoSQL. Опыт работы в облачной среде (GCP/AWS/Azure). Магистр или эквивалентный опыт работы в области CS, EE, физики или других количественных областях в ведущем университете. Кандидат наук. —Преимущество Исследовательский опыт — преимущество. Английский – Upper Intermediate и выше.