Старший инженер по обеспечению качества данных в Abto Software

О проектеСеть клиник фокусируется на самом важном. Являясь сетью, ориентированной на пациентов и возглавляемой врачами, мы сотрудничаем с клиниками по лечению бесплодия премиум-класса по всей территории США, помогая врачам ориентироваться в развитии их практики, одновременно предоставляя ресурсы и поддержку, необходимые для улучшения результатов и опыта пациентов. Стек технологий ProjectAzure, Looker, AWS, Redshift(DWH), MySQL, AWS Lambda, AWS Glue, S3Team на нашей стороне1 Полный стек, архитектор данных, старший инженер по данным, PM, менеджер по доставке, DevOps, старший BATeam на стороне клиентаФинансовый директор, уровень CТребования Глубокое понимание Концепции хранилища данных, процессы ETL, моделирование данных и стратегии интеграции данных;Знание SQL для запроса и проверки данных в СХД и исходных системах;Знакомство с соответствующими инструментами, такими как AWS Redshift, MySQL, Looker и аналогичными платформами BI;Углубленное изучение Знание оценки качества данных, проверки данных, сверки данных и происхождения данных в среде хранилища данных; Опыт работы в сфере финансов; Подтвержденный опыт разработки и реализации стратегий комплексного тестирования для конвейеров данных, преобразований и уровней отчетности; Способность анализировать сложные сценарии данных, выявлять тенденции и предоставлять информацию на основе анализа данных; Способность выявлять проблемы, связанные с данными, устранять аномалии данных и сотрудничать с инженерами по обработке данных для решения проблем; Четкое общение для обсуждения проблем качества данных с инженерами данных, бизнес-аналитиками, и заинтересованные стороны;Навыки документирования для создания подробных планов тестирования, сценариев проверки и отчетов о качестве данных;3+ года опыта в тестировании DWH, процессов ETL и конвейеров данных.ОбязанностиРазработка комплексных тестовых сценариев проверки данных для проверки точности и полноты преобразований данных. , сопоставления и агрегации; Выполнять тестирование ETL, проверяя сопоставления данных между источником и целью, преобразования данных и обеспечивая правильное происхождение данных; Выполнять регулярные регрессионные тесты, чтобы гарантировать точность и согласованность данных после изменений в процессах ETL или исходных данных; Внедрять качество данных. проверки для выявления аномалий данных, несоответствий и пропущенных значений в хранилище данных; проведение тестирования производительности для обеспечения эффективности обработки данных и оптимизации производительности запросов в хранилище данных; тесное сотрудничество с инженерами данных, бизнес-аналитиками и разработчиками BI для понимания требований к данным и их решения. Проблемы с качеством данных; Выявлять и документировать дефекты, связанные с данными, эффективно сообщать о них и сотрудничать с командой разработчиков для их решения. Приятно иметь знание сценариев SQL для создания сценариев автоматической проверки данных; Знакомство с инструментами или платформами автоматизации тестирования данных; Способность анализировать. сложные сценарии данных, выявление тенденций и предоставление информации на основе анализа данных; Опыт использования инструментов BI, таких как Looker, Tableau или Power BI, для проверки визуализации данных и отчетов; Предыдущий опыт работы в гибких средах, согласование действий по тестированию данных с циклами спринтов; Соответствующий сертификаты в области качества данных, хранилищ данных или смежных областях.Наши преимуществаПрофессиональный и карьерный рост;Конкурентоспособная заработная плата;Оплачиваемый отпуск ирезкие листы;Internal Medical Program;Программа для практикующих (включающих менторизм, accessible office for individuals with disabilities, legal support, and additional benefits);Flexible working hours;Regular corporate social activities; Gym, etc. Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения